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An Integrated Modeling Approach for Predicting Potential Epidemics of Bacterial Blossom Blight in Kiwifruit under Climate Change
Kwang-Hyung Kim, Young Jin Koh 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 14 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2019, 35권 5호 7 459-472 (14 pages)
increasing variation in climatic conditions under climate change directly influences plant-microbe interactions. To account for as many variables as possible that may play critical roles in such interactions, the use of an integrated modeling approach is necessary. Here, we report for the first time a local impact assessment and adaptation study of future epidemics of kiwifruit bacterial blossom blight (KBB) in Jeonnam province, Korea, using an integrated modeling approach. This study included a... -
ASSESSMENT OF WIND CHARACTERISTICS AND ATMOSPHERIC DISPERSION MODELING OF 137Cs ON THE BARAKAH NPP AREA IN THE UAE
Lee. Jong Kuk, Kim. Jea Chul, Lee. Kun Jai, Belorid. Miloslav, Beeley. Philip A., Yun. Jong-Il 한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 12 Pages
한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 2014, Vol.46 No.4 557-568 (12 pages)
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Uncertainty of Hydro-meteorological Predictions Due to Climate Change in the Republic of Korea
은코모제피 템바, 정상옥, Nkomozepi. Temba, Chung. Sang-Ok 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 11 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2014, Vol.47 No.3 257-267 (11 pages)
수문기상학 연구에서 매우 중요하다. 본 연구에서는 기후변화가 우리나라 5대강 유역의 유출량에 미치는 영향을 분석하기 위하여 Catchment Modeling Toolkit의 네가지 수문기상 모형을 사용하였다. 세 가지 RCP 시나리오에 대하여 12개 GCM 모형으로부터 미래 2021에서 2040까지(2030s), 2051에서 2070까지 (2060s) 및 2081에서 2099까지(2090s) 기간에 대한 기후자료를 추출하였다. 이들 자료는 LARS-WG 방법으로 상세화 하였으며, 수문기상 모형들은 1999부터 2009까지의 관측 자료를 이용하여 보정 및 검정하였다. 본 연구에서 미래의... -
Development of a Daily Epidemiological Model of Rice Blast Tailored for Seasonal Disease Early Warning in South Korea
Kwang-Hyung Kim, Imgook Jung 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2020, 36권 5호 3 406-417 (12 pages)
Early warning services for crop diseases are valuable when they provide timely forecasts that farmers can utilize to inform their disease management decisions. In South Korea, collaborative disease controls that utilize unmanned aerial vehicles are commonly performed for most rice paddies. However, such controls could benefit from seasonal disease early warnings with a lead time of a few months. As a first step to establish a seasonal disease early warning service using seasonal climate... -
Application of Numerical Weather Prediction Data to Estimate Infection Risk of Bacterial Grain Rot of Rice in Korea
Hyo-suk Kim, Ki Seok Do, Joo Hyeon Park, Wee Soo Kang, Yong Hwan Lee, Eun Woo Park 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2020, 36권 1호 5 54-66 (13 pages)
by the Korea Meteorological Administration (KMA), disease forecast on bacterial grain rot (BGR) of rice was examined as compared with the model output based on the automated weather stations (AWS)-observed weather data. We analyzed performance of BGRcast based on the UM-predicted and the AWS-observed daily minimum temperature and average relative humidity in 2014 and 2015 from 29 locations representing major rice growing areas in Korea using regression analysis and two-way contingency table... -
MBCAST: A Forecast Model for Marssonina Blotch of Apple in Korea
Hyo-suk Kim, Jung-hee Jo, Wee Soo Kang, Yun Su Do, Dong Hyuk Lee, Mun-Il Ahn, Joo Hyeon Park, Eun Woo Park 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2019, 35권 6호 5 585-597 (13 pages)
A disease forecast model for Marssonina blotch of apple was developed based on field observations on airborne spore catches, weather conditions, and disease incidence in 2013 and 2015. The model consisted of the airborne spore model (ASM) and the daily infection rate model (IRM). It was found that more than 80% of airborne spore catches for the experiment period was made during the spore liberation period (SLP), which is the period of days of a rain event plus the following 2 days. Of 13... -
Effects of Interrupted Wetness Periods on Conidial Germination, Germ Tube Elongation and Infection Periods of Botryosphaeria dothidea Causing Apple White Rot
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 7 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2016, 32권 1호 1 1-7 (7 pages)
Responses of Botryosphaeria dothidea to interrupted wetness periods were investigated under in vivo and in vitro conditions. Conidia of B. dothidea were allowed to germinate on apple fruits under wetting condition at 25ºC for 5 hr. They were air-dried for 0, 1, 2 or 4 hr, and then rewetted at 25ºC for 5 hr. Following an initial wetness period of 5 hr, 83% of the conidia germinated. The percent conidial germination increased to 96% when wetting was extended... -
Development of a Model to Predict the Primary Infection Date of Bacterial Spot (Xanthomonas campestris pv. vesicatoria) on Hot Pepper
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 11 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2014, 30권 2호 3 125-135 (11 pages)
A population model of bacterial spot caused by Xanthomonas campestris pv. vesicatoria on hot pepper was developed to predict the primary disease infection date. The model estimated the pathogen population on the surface and within the leaf of the host based on the wetness period and temperature. For successful infection, at least 5,000 cells/ml of the bacterial population were required. Also, wind and rain were necessary according to regression analyses of the monitored data. Bacterial spot on... -
A Forecast Model for the First Occurrence of Phytophthora Blight on Chili Pepper after Overwintering
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2012, 28권 2호 6 172-184 (13 pages)
An infection risk model for Phytophthora blight on chili pepper was developed to estimate the first date of disease occurrence in the field. The model consisted of three parts including estimation of zoosporangium formation, soil water content, and amount of active inoculum in soil. Daily weather data on air temperature, relative humidity and rainfall, and the soil texture data of local areas were used to estimate infection risk level that was quantified as the accumulated amount of active... -
A Web-based Information System for Plant Disease Forecast Based on Weather Data at High Spatial Resolution
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2010, 26권 1호 6 37-48 (12 pages)
This paper describes a web-based information system for plant disease forecast that was developed for crop growers in Gyeonggi-do, Korea. The system generates hourly or daily warnings at the spatial resolution of 240 m -
Nonlinear Regression Analysis to Determine Infection Models of Colletotrichum acutatum Causing Anthracnose of Chili Pepper Using Logistic Equation
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 8 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2010, 26권 1호 3 17-24 (8 pages)
A logistic model for describing combined effects of both temperature and wetness period on appressorium formation was developed using laboratory data on percent appressorium formation of Colletotrichum acutatum. In addition, the possible use of the logistic model for forecasting infection risks was also evaluated as compared with a first-order linear model. A simplified equilibrium model for enzymatic reactions was applied to obtain a temperature function for asymptote parameter (A) of logistic... -
농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리
김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)
기후변화와 이상기후, 급변하는 사회경제적 환경 하에 식량안보를 확보하고 지속가능한 성장을 위해서는 기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각... -
우리나라 신고배 화상병 꽃감염 확산 가능성 및 미래 감염위험 예측을 위한 MARYBLYT 연구
김민선(Min-Sun Kim), 윤성철(Sung-Chul Yun) 한국식물병리학회 식물병연구 11 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2018, 24권 3호 2 182-192 (11 pages)
화상병은 우리나라에서 그동안 존재하지 않았던 금지병으로서 2015년 최초로 발병한 후 아직 박멸되지 않아, 국내 확산 연구가 필요하다. 병 삼각형 원리를 바탕으로 화상병 발병에 적합한 환경 요인을 추론하기 위해서, 최근 4년(2014-2017년) 우리나라 기상관측 자료 및 미래(2020-2100년) 기후변화 시나리오 RCP8.5 예측 기상자료를 입력하여 화상병 발병 예측프로그램인 MARYBLYT로 꽃감염을 예측하였다. 이 예측 프로그램은 신고배 개화기간을 먼저 계산한 후, 개화기간 중 매일매일의 화상병 꽃감염 위험 경보를 출력하였다. 최근... -
운고계 자료를 이용하여 기상 현상을 탐지하기 위한 기계학습 기법 적용
이정환(Jung-Hwan Lee), 김용혁(Yong-Hyuk Kim), 이용희(Yong Hee Lee) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 7호 72 739-748 (10 pages)
구름은 기후와 날씨 변화에서 가장 중요한 요인 중 하나로, 운고계는 구름의 고도와 운량을 자동으로 관측하는데 사용된다. 본 논문에서는 운고계에서 수집한 후방산란자료에 기계학습기법을 적용하여 기상현상을 탐지하는 방법을 제안한다. 먼저, 수집한 후방산란자료에 잡음을 제거하기 위한 방법으로 선형보간법과 잠음제거 오토인코더를 이용하여 잡음소거를 수행한다. 또한, 관측되는 기상현상이 현저히 적기 때문에 언더샘플링을 적용하여 기계학습기법을 적용했다. 적용한 기법으로는 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신,... -
1950년 이후 한국, 중국, 일본의 식생변화 및 이에 따른 수문순환 변화 분석
송성욱, 조은샘, 유철상 한국습지학회 한국습지학회지 14 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2017, Vol.19 No.4 11 470-483 (14 pages)
산림면적의 변화와 같은 토지피복 또는 토지 이용의 변화는 물과 에너지 순환의 변화를 유발하여 궁극적으로 하천 유량, 증발산, 토양수분, 기저유량과 같은 수문순환 전반에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 대규모 지표수문모형과 다양한 토양, 토지이용, 식생, 기상 등의 자료를 이용하여 과거 장기간에 걸쳐 나타난 수문순환의 변화를 모의하였다. 이를 위해 본 연구에서는 동아시아에 해당하는 중국, 일본, 남한에서 나타난 과거 50여 년 간(1955-2010년)의 수문순환 변화를 모의하고 그 결과를 평가하였다. 특히, 본 연구에서는... -
미호천유역 홍수모의 예측을 위한 SSARR 모형의 매개변수 보정 및 추정
이명진, 김범준, 김종성, 김덕환, 이동률, 김형수 한국습지학회 한국습지학회지 10 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2017, Vol.19 No.4 6 423-432 (10 pages)
본 연구는 SSARR모형을 이용해 금강유역의 미호천 유역에 대하여 홍수모의예측을 수행하였다. 먼저 모형의 매개변수의 특성을 알고, 범위를 설정하기 위해 모형의 매개변수에 대한 민감도 분석을 실시하였다. 매개변수 보정을 위하여 유전자 알고리즘, 패턴탐색, SCE-UA등의 최적화 방법을 이용하였고, 목적함수로는 WSSR과 SSR를 적용하였으며, 최적화 방법과 목적함수에 따른 결과를 비교, 분석하였다. 본 연구 결과 최적화 방법으로는 패턴탐색이, 목적함수로는 WSSR을 사용하였을 때, 홍수 예측이 가장 정확하였다. 본 연구 결과를... -
NPS-WET 습지 모델링을 이용한 습지 증설에 따른 수질개선 효과 분석
박종석, 이경훈, 한창화 한국습지학회 한국습지학회지 10 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2017, Vol.19 No.4 3 393-402 (10 pages)
본 연구는 바이오파크 유역 내 인공습지에 대하여 습지규모와 수질개선효과의 관련성을 분석하여, 최적의 습지규모 설계를 위한 기초 자료를 제공하기 위하여 수행되었다. 본 연구를 통해 인공습지에 대한 합리적인 규모 설계 및 운영에 기여할 것으로 판단되며, 연구결과를 통해 다음과 같은 결론을 얻었다. 인공습지의 0-100 % 증설범위의 설계별 시나리오 분석결과, ‘기존규모 대비 75 % 증설’의 경우, ‘기존규모의 현 상태 운영’ 설계 기준과 비교하여 수질이 BOD5는 66.7 %, TSS는 69.9 %, T-N은 64.7 %, T-P는 85.5 %, Chl-a는... -
당항만의 여름과 가을의 부영양화 평가
김성재, 유영진 한국습지학회 한국습지학회지 10 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2017, Vol.19 No.4 2 383-392 (10 pages)
당항만의 입구(진해만)부터 거산소류지 바로 아래까지 22개의 조사정점을 설정하고 여름은 2013년 8월, 9월(초순), 가을은 10월, 11월에 해역의 부영양화를 조사하였다. 여름철 총클로로필(TChl) 농도는 가을보다 평균 약 3.7배 높은 농도를 나타내었다. 여름에 당항만 중심에 가까운 조사정점들이 담수가 유입하는 바깥쪽 조사정점들보다 평균 약 1.8배 높은 농도를 나타내었다. 여름과 가을에 당항만은 모든 조사정점에서 부영양화 지수(eutrophication index, EI)가 1을 초과함으로서 다른 조건이 갖추어지면 항시 적조가 발생할 수... -
기후변화에 따른 소하천에서의 수온 모의연구
박정술, 김삼은, 곽재원, 김정욱, 김형수 한국습지학회 한국습지학회지 11 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2016, Vol.18 No.3 14 313-323 (11 pages)
수온은 하천의 물리적·생물학적 과정에 지대한 영향을 미치는 인자로서 어류를 비롯한 수생생태계에 대한 제약조건으 로 작용한다. 기후변화로 인하여 실질적인 환경의 변화가 나타나고 있는 현실에서 수온 변화에 대한 예측은 필수적이 라 하겠다. 본 연구의 목적은 자연 소하천을 대상으로 하천 수온을 모의 및 그 효율을 비교 분석하고, 향후 기후변화로 인한 하천 수온의 변동을 고찰하는 것이다. 이를 위하여 본 연구에서는 캐나다 동북부의 Fourchue 강을 대상으로 하여 2011년부터 2014년까지의 하천수온을 측정하고 결정론적,...
