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- 전기학회논문지. THE TRANSACTIONS OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS. D / D, 시스템 및 제어부문(5)
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Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks with Polynomial and Fuzzy Polynomial Neurons
Oh. Sung-Kwun, Roh. Seok-Beom, Park. Keon-Jun 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2005, Vol.5 No.4 327-332 (6 pages)
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Advanced Polynomial Neural Networks Architecture with New Adaptive Nodes
Oh. Sung-Kwun, Kim. Dong-Won, Park. Byoung-Jun, Hwang. Hyung-Soo 제어로봇시스템학회 Transactions on control, automation and systems engineering 8 Pages
제어로봇시스템학회 Transactions on control, automation and systems engineering 2001, Vol.3 No.1 43-50 (8 pages)
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Rule-Based Fuzzy Polynomial Neural Networks in Modeling Software Process Data
Park. Byoung-Jun, Lee. Dong-Yoon, Oh. Sung-Kwun 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 11 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2003, Vol.1 No.3 321-331 (11 pages)
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Hybrid Fuzzy Neural Networks by Means of Information Granulation and Genetic Optimization and Its Application to Software Process
Park. Byoung-Jun, Oh. Sung-Kwun, Lee. Young-Il 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2007, Vol.7 No.2 132-137 (6 pages)
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Genetically Optimized Fuzzy Polynomial Neural Network and Its Application to Multi-variable Software Process
Lee. In-Tae, Oh. Sung-Kwun, Kim. Hyun-Ki, Pedrycz. Witold 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2006, Vol.6 No.1 33-38 (6 pages)
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Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Neural Networks Based on Linear Fuzzy Inference Rules
Oh. Sung-Kwun, Park. Byoung-Jun, Kim. Hyun-Ki 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 12 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2005, Vol.3 No.2 183-194 (12 pages)
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대형구조물의 진동 감소를 위한 슬라이딩 모드 퍼지 제어기의 설계
윤정방, 김상범 한국지진공학회 한국지진공학회논문집 12 Pages
한국지진공학회 한국지진공학회논문집 1999, Vol.3 No.3 63-74 (12 pages)
퍼지 이론에 기반한 본 제어기법은 제어기의 설계절차가 매우 편리하다는 장점을 갖게 된다. 제안된 제어기법의 검증을 위하여 미국 토목학회 산하 구조제어위원회(ASCE Committee on Structural Control)에서 주도한 벤치마크 문제에 대하여 적용시켜 보았다 본 연구의 제어결과를 다른 연구자들에 의하여 발표된 {{{{ ETA _mixed _2$infty$ }}, optimal polynomial control neural networks control 슬라이딩 모드 제어의 벤치마크 결과와 비교하였으며 그 결과 제안된 제어기법이 구조물의 진동을 매우 효율적으로 감소시키며 제어기의... -
고농도 오존 예측을 위한 향상된 변환 기법과 예측 성능 평가
천성표, 김성신, 이종범, Cheon. Seong-Pyo, Kim. Sung-Shin, Lee. Chong-Bum 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 8 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2007, Vol.17 No.4 435-442 (8 pages)
상관관계를 향상시키기 위해서 로그 변환기법을 응용하였다. 오존 예측을 위한 모델링 기법은 DPNN(Dynamical Polynomial Neural Networks)을 이용하였으며, 최소 바이어스 판별법(Minimum Bias Criterion)으로 최적화된 모델을 선택하였다. 끝으로, 본 논문에서는 로그 변환기법이 예측 모델에 미치는 영향을 보이기 위해서 입력 데이터를 두 개의 집합으로 나누어 다양한 방법으로 예측 결과를 평가했다. 결과적으로 계절적 영향에 의해 특정 분포를 가지는 오존 관련 데이터에 있어서 로그 변환 방법이 모델의 성능을 향상시킬 수 있다... -
퍼지 추론 메커니즘에 기반 한 다항식 네트워크 패턴 분류기의 설계와 이의 최적화
김길성, 박병준, 오성권, Kim. Gil-Sung, Park. Byoung-Jun, Oh. Sung-Kwun 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2007, Vol.17 No.7 970-976 (7 pages)
다항식 네트워크 패턴 분류기(Polynomial Network Pattern Classifier; PNC)를 설계하고 Particle Swarm Optimization 알고리즘을 이용하여 PNC 파라미터, 즉, 학습률, 모멘텀 계수, FCM 클러스터링의 퍼지화 계수(fuzzification Coefficient)를 최적화한다. 제안된 PNC 구조는 FCM 클러스터링에 기반한 분할 함수를 활성 함수로 사용하며, 다항식 함수로 구성된 연결가중치를 사용함으로서 기존 신경회로망 분류기의 선형적인 특성을 개선한다. PNC 구조는 언어적 해석관점에서 "If-then"의 퍼지 규칙으로 표현되며 퍼지 추론... -
퍼지관계와 유전자 알고리즘에 기반한 진화론적 최적 퍼지다항식 뉴럴네트워크: 해석과 설계
박병준, 이동윤, 오성권, Park. Byoung-Jun, Lee. Dong-Yoon, Oh. Sung-Kwun 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 9 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2005, Vol.15 No.2 236-244 (9 pages)
본 연구에서는 퍼지관계 및 진화론적 최적 다층 퍼셉트론에 기초한 퍼지다항식 뉴럴네트워크(FPNN)의 새로운 구조를 소개하고, 포괄적인 설계방법론을 토의하며, 그리고 일련의 수치적인 실험이 수행된다. 진화론적 최적 FPNN(EFPNN)의 구축을 위해 컴퓨터지능(CI)의 기반 기술을 이용한다. EFPNN의 구조는 규칙베이스 퍼지뉴럴네트워크와 다항식 뉴럴네트워크의 결합에 의한 유전자 최적 구동 하이브리드 시스템의 시너지 이용으로 얻어진다. 퍼지뉴럴네트워크는 EFPNN의 전체규칙 구조의 전반부에 기여하고, EFPNN의 후반부는 다항식... -
유전자 알고리즘 기반 최적 다항식 뉴럴네트워크 연구 및 비선형 공정으로의 응용
김완수, 이인태, 오성권, 김현기, Kim. Wan-Su, Lee. In-Tae, Oh. Sung-Kwun, Kim. Hyun-Ki 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2005, Vol.15 No.7 846-851 (6 pages)
본 논문은 최적 탐색 알고리즘인 유전자 알고리즘을 이용하여 다항식 뉴럴네트워크(Polynomial Neural Networks : PNN)의 최적 설계가 그 목적이다. 기존의 다항식 뉴럴네트워크는 확장된 GMDH(Group Method of Data Handling) 방법에 기반을 두며, 네트워크의 성장과정을 통하여 각 층의 다항식뉴런(혹은 노드)에서 고정된 (설계자에 의해 미리 선택된) 노드 입력들의 수뿐만 아니라 다항식 차수(1차, 2차, 그리고 수정된 2차식)를 이용하였다. 더구나, 그 방법은 학습을 통해 생성된 PNN이 최적 네트워크 구조를 가진다는 것을 보증하지... -
진화론적 최적 규칙베이스 퍼지다항식 뉴럴네트워크
박병준, 김현기, 오성권, Park. Byoung-Jun, Kim. Hyun-Ki, Oh. Sung-Kwun 제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 10 Pages
제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 2005, Vol.11 No.2 127-136 (10 pages)
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퍼지뉴럴 네트워크와 자기구성 네트워크에 기초한 적응 퍼지 다항식 뉴럴네트워크 구조의 설계
박병준, 오성권, 장성환, Park. Byeong-Jun, Oh. Sung-Kwun, Jang. Sung-Whan 제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 10 Pages
제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 2002, Vol.8 No.2 126-135 (10 pages)
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퍼지 뉴럴 네트워크 구조로의 새로운 모델링 연구
박호성, 오성권, 윤양웅, Park. Ho-Sung, Oh. Sung-Kwun, Yoon. Yang-Woung 제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 11 Pages
제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 2001, Vol.7 No.8 664-674 (11 pages)
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고급 뉴로퍼지 다항식 네트워크의 해석과 설계
박병준, 오성권, Park. Byeong-Jun, O. Seong-Gwon 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 14 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2002, Vol.39 No.3 18-31 (14 pages)
네트워크와 다항식 뉴럴네트워크를 합성한 하이브리드 모델링 구조인 고급 뉴로퍼지 다항식 네트워크(Advanced neurofuzzy polynomial networks ; ANFPN)를 제안한다. 제안된 네트워크 구조는 높은 비선형 규칙 기반 모델로, CI(Computational Intelligence)의 기술, 즉 퍼지집합, 뉴럴네트워크, 유전자 알고리즘에 의해 설계되어진다. 뉴로퍼지 네트워크는 ANFPN 구조의 전반부를, 다항식 뉴럴네트워크는 후반부를 구성한다. ANFPN의 전반부에서, 뉴로퍼지 네트워크는 간략추론, 오류역전파 학습 규칙을 이용한다. 멤버쉽함수의 파라미... -
PCA알고리즘을 이용한 최적 pRBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시스템 설계
오성권, 장병희, Oh. Sung-Kwun, Jang. Byoung-Hee 대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 7 Pages
대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 2013, Vol.50 No.1 225-231 (7 pages)
차원축소 기법인 주성분 분석법(Principal Components Analysis; PCA)을 사용한다. 또한 인식 모듈로서 pRBFNNs(Polynomial- based Radial Basis Function Neural Networks) 패턴분류기를 소개한다. 제안된 다항식 기반 RBFNNs은 조건부, 결론부, 추론부 세 가지의 기능적 모듈로 구성되어 있다. 조건부는 FCM (Fuzzy C-means) 클러스터링을 사용하여 입력공간을 분할하고, 결론부는 분할된 로컬 영역을 다항식 함수로 표현한다. 그리고 차분진화 (Differential Evolution; DE) 알고리즘을 사용하여 모델의 파라미터를 최적화 한다. -
데이터 중심 다항식 확장형 RBF 신경회로망의 설계 및 최적화
오성권, 김영훈, 박호성, 김정태, Oh. Sung-Kwun, Kim. Young-Hoon, Park. Ho-Sung, Kim. Jeong-Tae 대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 9 Pages
대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 2011, Vol.60 No.3 639-647 (9 pages)
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FNN 및 PNN에 기초한 FPNN의 합성 다층 추론 구조와 알고리즘
박병준, 오성권, 김현기, Park. Byeong-Jun, O. Seong-Gwon, Kim. Hyeon-Gi 대한전기학회 전기학회논문지. The transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. D / D, 시스템 및 제어부문 11 Pages
대한전기학회 전기학회논문지. The transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. D / D, 시스템 및 제어부문 2000, Vol.49 No.7 378-388 (11 pages)