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Modified Hausdorff 거리 척도를 이용한 기하 특징점 위치 기반 정량적 필적 감정 방법
장우혁, 김세희, 김윤경, 이의철 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 2호 3 23-31 (9 pages)
본인 인증 및 범죄 증거 분석 등의 분야에서 생체인식 기술의 활용 범위가 넓어지고 있다. 필적은 행동 기반 생체인식으로 활용될 수 있는 수단이다. 필적 감정은 두 문서에 기재된 글씨를 비교하여 동일인에 의해 작성되었는지를 판별하는 기술이다. 필적 감정 전문가는 필획, 필압, 기하학적 특징의 유사성을 종합적으로 고려하여 결정한다. 하지만, 각자의 기준이 다르고, 어떠한 특징을 기준으로 판 단하는지에 대한 근거가 모호하여 감정 결과를 신뢰할 수가 없다. 따라서, 법정에서 증거력을 인정되 지 못한다. 본 논문에서는... -
이글은 영월군에서 추진하고 있는 박물관고을 조성계획을 검토등벼 지역사회가 추구하는 주제 박물관 군락 조성과 박물관사업을 펼치기 위한 박물관고을 연계망 구축 및 지역공동체 마케팅을 위한 전략에 관한 방안을 논증하고 제시하고자 한다. “박물관은 한사회의 얼굴이자 곧 지표일 수 있고， 박물관이 보여 주는 문화적 함의는 한 사회의 특수한차원뿐만아니라보편적인 문화의 상황에 대한거울의 역할을할수도있다" 2) 이러한 관점에서 박물관(博物館)은 삼라만상(森羅萬象)의 요지경(搖總竟)이자 만휘군상(萬棄 群象)의...
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돌출맵 정보를 이용한 코드북 기반 객체인식
김동현, 박혜영, Kim. Dong-Hyun, Park. Hye-Young 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.4 306-314 (9 pages)
코드북에 기반한 객체인식 모델은 최근 공개된 여러 객체 데이터베이스에서 뛰어난 인식 성능을 보였다. 기존의 코드북에 기반한 인식방법은 이미지 상의 모든 지역 기술자를 동일한 중요도로 처리하는데, 이러한 일괄적인 처리 방식은 인식 대상이 되는 객체뿐만 아니라 배경으로부터 얻어진 코드 역시 동일한 특정으로 간주함으로써 인식 성능에 바람직하지 못한 영향을 주게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 기존의 코딩 방식에 돌출맵 정보를 결합하는 새로운 객체인식 방법을 제안한다. 돌출맵은 이미지 각... -
의류 검색용 회전 및 스케일 불변 이미지 분류 및 검색 기술
황인성, 조법근, 전승우, 최윤식, Hwang. Inseong, Cho. Beobkeun, Jeon. Seungwoo, Choe. Yunsik 한국방송공학회 방송공학회논문지 9 Pages
한국방송공학회 방송공학회논문지 2014, Vol.19 No.3 396-404 (9 pages)
위한 LBPROT_35 디스크립터를 제안하였다. 이 제안 방식은 영상의 통계적 특징을 분석하는 기존의 LBP_ROT(Local Binary Pattern with ROTation-invariant) 방식에 추가로 원 영상에 크기 변화가 생겨도 검색해 낼 수 있도록 하는 특성이 추가된 것이며, 이를 통해 비정형 의류 검색 시 옷이 회전되어 있거나 스케일에 변화가 있어도 높은 검색율을 얻을 수 있게 되었다. 또한 색 공간을 11개의 구간으로 양자화 하는 방식을 이용하여 컬러 분류를 구현하여, 의류 검색에 있어서 중요한 컬러 유사성을 상실하지 않도록 하였다. 한편,... -
지역 칼라와 질감을 활용한 블록 기반 영상 검색 기술자 설계
박성현, 이용환, 김영섭, Park. Sung-Hyun, Lee. Yong-Hwan, Kim. Youngseop 한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 6 Pages
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 2013, Vol.12 No.4 33-38 (6 pages)
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비디오 감시 응용에서 확장된 기술자를 이용한 물체 검출과 분류
모하마드 카이룰 이슬람, 파라 자한, 민재홍, 백중환, Islam. Mohammad Khairul, Jahan. Farah, Min. Jae-Hong, Baek. Joong-Hwan 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 9 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2011, Vol.48 No.4 12-20 (9 pages)
본 논문은 비디오 감시 장치에 사용되는 효율적인 물체 검출 및 분류 알고리즘을 제안한다. 이전 연구는 주로 Scale Invariant Feature Transform (SIFT)나 Speeded Up Robust Feature (SURF)와 같은 특정 형태의 특징을 이용해 물체를 검출하거나 분류하였다. 본 논문에서는 물체 검출 및 분류에 상호 작용하는 알고리즘을 제안한다. 이는 로컬 패치들로부터 얻어지는 텍스쳐나 컬러 분포 같은 서로 다른 특성을 갖는 특징값을 이용해 물체의 검출 및 분류율을 높인다. 물체 검출에는 특징점들의 공간적인 클러스터링을, 이미지 표현이나... -
SIFT와 신경망을 이용한 학습 기반 차량 번호판 검출
홍원주, 김민우, 오일석, Hong. Won Ju, Kim. Min Woo, Oh. Il-Seok 대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 9 Pages
대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 2013, Vol.50 No.8 187-195 (9 pages)
차량 번호판 검출의 기존 연구들은 대부분 높은 성능을 얻기 위해 영상 획득 환경을 제한한다. 본 논문은 제약사항이 적은 환경에서 다양한 종류의 차량 번호판을 검출하기 위해 SIFT와 신경망을 이용한 새로운 방법을 제안한다. SIFT는 영상의 크기, 회전 변화에 불변하는 지역특징으로서 처리해야 할 환경이 고정되지 않은 경우에도 분별력이 뛰어나다. 영상에서 추출한 SIFT를 번호판 내부의 것(내부 부류)과 외부의 것(외부 부류)으로 나누어 2부류 분류기를 학습한다. 분류기는 신경망을 사용하며, 찾고자 하는 번호판의 종류를 학습... -
실시간 다중 객체 인식 및 추적 기법
김대훈, 노승민, 황인준, Kim. Dae-Hoon, Rho. Seung-Min, Hwang. Een-Jun 한국항행학회 한국항행학회논문지 8 Pages
한국항행학회 한국항행학회논문지 2012, Vol.16 No.2 386-393 (8 pages)
본 논문에서는 객체의 관심점(interest points)에 대한 지역 특징 기술자를 이용하여 이미지나 동영상에서 다수의 관심 객체를 효과적으로 인식하고 추적하기 위한 기법을 제안한다. 이를 위해 먼저 대상이 되는 객체를 포함하는 다양한 이미지를 수집하고 SURF 알고리즘을 적용하여 객체의 관심점과 그들에 대한 지역 특징 기술자를 생성한다. 지역 특징에 대한 통계적인 분석을 통하여 관심점들 중에서 해당 객체의 특성을 가장 잘 표현하는 대표점(representative points)을 선택하고 이를 바탕으로 이미지에 존재하는 객체를... -
지역적 밝기 변화에 강인한 물체 인식을 위한 지역 서술자와 엔트로피 기반 유사도 척도에 관한 연구
양정은, 양승용, 홍석근, 조석제, Yang. Jeong-Eun, Yang. Seung-Yong, Hong. Seok-Keun, Cho. Seok-Je 한국마린엔지니어링학회 한국마린엔지니어링학회지 7 Pages
한국마린엔지니어링학회 한국마린엔지니어링학회지 2014, Vol.38 No.9 1112-1118 (7 pages)
본 논문에서는 지역적인 밝기 변화에 강인한 지역 서술자와 유사도 척도를 제안한다. 제안한 지역 서술자는 Haar 웨이블렛 필터를 이용하여 특징점과 주변의 주파수 특성을 포함한 지역 서술자를 정의하여 지역적으로 불균일한 조명의 영향에도 특징점을 명확히 서술할 수 있다. 제안한 유사도 척도는 기존의 엔트로피 기반의 유사도에 지역 서술자로 계산한 유사도를 결합한 형태이다. 이는 지역적인 조명의 변화가 발생한 영역의 유사도를 정확히 반영할 수 있다. 실험을 통해 제안한 방법의 성능을 검증하였다. -
저니키 모멘트 기반 지역 서술자를 이용한 실시간 특징점 정합
황선규, 김회율, Hwang. Sun-Kyoo, Kim. Whoi-Yul 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 8 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2009, Vol.46 No.4 116-123 (8 pages)
서로 다른 시점의 두 영상에서 동일한 점들을 정합하는 특징점 정합은 다양한 영상 처리 분야에서 널리 사용되고 있으며, 최근에는 실시간으로 동작하는 특징점 정합에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 논문은 저니키 모멘트 기반의 지역 서술자를 이용하여 특징점을 실시간으로 정합하는 방법을 제안한다. 빠른 모서리 점 검출 방법을 이용하여 입력 영상으로부터 특징점을 추출하고, 각 특징점에서 저니키 모멘트를 이용한 지역 서술자를 생성한다. 저니키 모멘트 기반의 지역 서술자는 특징점 주변의 부분 영상을 적은 차수의 특징... -
색상의 공간적인 상관관계와 국부적인 푸리에 변환에 기반한 질감 특성을 이용한 영상 검색
박기태, 문영식, Park. Ki-Tae, Moon. Young-Shik 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 7 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2007, Vol.44 No.1 10-16 (7 pages)
계산한 후 최소 거리의 색상과 최대 거리의 색상을 추출한 후 최소-최대 색상 쌍이 이루는 각에 대한 각각의 빈도수를 계산한다. 그런 다음, 각각의 이루는 각에 대해서 최소 거리 색상에 대한 최대 거리 색상들의 평균값과 분산값으로 구성된 새로운 기술자(min-max color correlation descriptor, MMCCD)를 생성한다. 제안한 색상 기술자를 이용하여 검색한 결과는 기존 방법들과 비교했을 경우 정확률에서 최소 5.2%에서 최대 13.21% 향상된 검색 결과를 확인할 수 있었다. 또한, 국부적인 푸리에 변환에 기반한 질감 기술자를 새로운...
