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- THE KOREAN JOURNAL OF PHYSIOLOGY & PHARMACOLOGY(29)
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(26)
- 신경정신의학(18)
- 한국습지학회지(15)
- JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(7)
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지(7)
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- STRUCTURAL ENGINEERING AND MECHANICS : AN INTERNATIONAL JOURNAL(5)
- BRAIN, DIGITAL, & LEARNING(4)
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- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND SYSTEMS(4)
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- JOURNAL OF VETERINARY SCIENCE(4)
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- FIBERS AND POLYMERS(3)
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- THE PLANT PATHOLOGY JOURNAL (3)
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- 한국음향학회지= THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF KOREA(3)
- 한국통계학회 논문집(3)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF AUTOMOTIVE TECHNOLOGY(2)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONCRETE STRUCTURES AND MATERIALS(2)
- JOURNAL OF POWER ELECTRONICS : JPE(2)
- NUCLEAR ENGINEERING AND TECHNOLOGY : AN INTERNATIONAL JOURNAL OF THE KOREAN NUCLEAR SOCIETY(2)
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- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. SP, 신호처리(2)
- 전자통신(2)
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- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(2)
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- 한국지능시스템학회 논문지(2)
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- 한국항공우주학회지(2)
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- AGRICULTURAL AND BIOSYSTEMS ENGINEERING(1)
- ASIA-PACIFIC JOURNAL OF RESEARCH IN EARLY CHILDHOOD EDUCATION(1)
- AUDIOLOGY AND SPEECH RESEARCH(1)
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- JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY(1)
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- KOREAN JOURNAL OF VETERINARY RESEARCH(구 대한수의학회지)(1)
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- OCEAN SCIENCE JOURNAL : OSJ(1)
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- WATER ENGINEERING RESEARCH : INTERNATIONAL JOURNAL OF KWRA(1)
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- 건설관리 : 한국건설관리학회논문집(1)
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- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. TC, 통신(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE KOREA INSTITUTE OF TELEMATICS AND ELECTRONICS. B(1)
- 전자통신동향분석(1)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KISS (B):SOFTWARE AND APPLICATIONS. B(1)
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Threshold Neural Network Model for VBR Video Trace
장봉석, Jang. Bong-Seog 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 10 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2006, Vol.6 No.2 34-43 (10 pages)
본 논문은 가변적 비디오 트랙을 위한 모델링 방법을 제시한다. 가변적인 비디오 트랙은 간헐적인 버스트 및 긴 구간 상관관계의 특성을 갖는다고 잘 알려져 있다. 이러한 데이터를 분석하기 위해서, 에러 임계값으로부터 구한 보조적인 선형 구조를 갖는 신경망 구조 모델 구축을 한다. 모델링 결과 테스트를 위해서, 흔돈 비선형 함수와 지수 랜덤 노이즈를 결합한 가변적 비디오 트랙을 발생하였다. 발생된 데이터를 모델링한 결과, 전통적인 신경망 모델에 비해서 제시된 모델이 보다 정확한 모델링 결과를 보여 주었다. 그러나 또한... -
A Development of Hotel Bankruptcy Prediction Model on Artificial Neural Network
최성주, 이상원, Choi. Sung-Ju, Lee. Sang-Won 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 9 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2014, Vol.19 No.10 125-133 (9 pages)
본 논문에서는 호텔경영을 위한 인공신경망 기반의 부도예측 모형을 개발한다. 부도예측 모형은 호텔에서 관리하는 사업장의 사업성과 이터를 바탕으로 부도 가능성을 평가하여 호텔 전체사업의 부도를 예측하는 특징을 가진다. 부도예측을 위한 전통적인 통계기법은 다변량 판별분석이나 로짓분석 등이 있는데, 본연구는 이들보다 우수한 예측정확성을 갖는 인공신경망 기법을 이용해서 연구를 진행하였다. 이를 위해 우선 우수기업 100개와 도산기업 100개를 선정하여 전체 실험데이터를 구성하고, 뉴로쉘이라는 인공신경망 도구를... -
Formulation of the Neural Network for Implicit Constitutive Model (I) : Application to Implicit Vioscoplastic Model
Lee. Joon-Seong, Lee. Ho-Jeong, Furukawa. Tomonari 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2009, Vol.9 No.3 191-197 (7 pages)
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LuGre Model-Based Neural Network Friction Compensator in a Linear Motor Stage
Horng. Rong-Hwang, Lin. Li-Ren, Lee. An-Chen 한국정밀공학회 International journal of precision engineering and manufacturing 7 Pages
한국정밀공학회 International journal of precision engineering and manufacturing 2006, Vol.7 No.2 18-24 (7 pages)
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ESTABLISHMENT OF A NEURAL NETWORK MODEL FOR DETECTING A PARTIAL FLOW BLOCKAGE IN AN ASSEMBLY OF A LIQUID METAL REACTOR
Seong. Seung-Hwan, Jeong. Hae-Yong, Hur. Seop, Kim. Seong-O 한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 8 Pages
한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 2007, Vol.39 No.1 43-50 (8 pages)
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Intelligent Information Retrieval Using an Inductive Learning and a Neural Network Model
김성희, Kim. Seonghee 한국문헌정보학회 한국문헌정보학회지 20 Pages
한국문헌정보학회 한국문헌정보학회지 1995, Vol.28 No.3 267-286 (20 pages)
기초한 현재 정보검색 시스템은 두 가지 본질적인 문제점 - 1)부정확하거나 불완전한 질의 표현과 2)일관성 없는 색인 - 이 있다. 많은 연구자들이 신경망조직(neural network) 이 정보경색에 있어서 불완전한 질의표현 문제를 해결할 수 있다고 주장해 온 반면 일관성 없는 문제는 아직 해결하지 못한 채 남아있다. 본고에서는 이러한 두 가지 문제점을 해결하기 위해 신경망 조직과 귀납학습이 소개되고 있다. 또한 이 논문에서는 신경망 조직이 어떻게 귀납학습과 통합해서 효율적인 정보 검색시스템에 응용될 수 있는지를 보여주고... -
An apt material model for drying shrinkage and specific creep of HPC using artificial neural network
Gedam. Banti A., Bhandari. N.M., Upadhyay. Akhil 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 17 Pages
테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 2014, Vol.52 No.1 97-113 (17 pages)
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Iterative neural network strategy for static model identification of an FRP deck
Kim. Dookie, Kim. Dong Hyawn, Cui. Jintao, Seo. Hyeong Yeol, Lee. Young Ho 테크노프레스 Steel & Composite structures : an international journal 11 Pages
테크노프레스 Steel & Composite structures : an international journal 2009, Vol.9 No.5 445-455 (11 pages)
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Delamination analysis of the helical milling of carbon fiber-reinforced plastics by using the artificial neural network model
Qin. Xuda, Wang. Bin, Wang. Guofeng, Li. Hao, Jiang. Yuedong, Zhang. Xinpei 대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 7 Pages
대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 2014, Vol.28 No.2 713-719 (7 pages)
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Homogeneous Centroid Neural Network에 의한 Tied Mixture HMM의 군집화
박동철, 김우성, Park. Dong-Chul, Kim. Woo-Sung 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 6 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2006, Vol.31 853-858 (6 pages)
음성인식에서 TMHMM(Tied Mixture Hidden Markov Model)은 자유 매개변수의 수를 감소시키기 위한 좋은 접근이지만, GPDF(Gaussian Probability Density Function) 군집화 오류에 의해 음성인식의 오류를 발생시켰다. 본 논문은 TMHMM에서 발생하는 군집화 오류를 최소화하기 위하여 HCNN(Homogeneous Centroid Neural Network) 군집화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 CNN(Centroid Neural Network)을 TMHMM상의 음향 특징벡터에 활용하였으며, 다른 상태에 소속된 확률밀도가 서로 겹쳐진 형태의 이질군집 지역에 더 많은... -
TRACE : 상호작용 음성인식 Neural Network모델
김명원 한국통신학회 정보통신 : 한국통신학회지 11 Pages
한국통신학회 정보통신 : 한국통신학회지 1990, Vol.7 No.3 16-26 (11 pages)
본 논문은 음성인식을 위한 neural network의 하나인 TRACE model에 대하여 기술한다. TRACE model은 HEARSAY 음성이해 system의 blackboard 구조와 유사한 trace 구조를 사용하여 정보처리 unit들간의 자극성 내지 억제성 연결에 의한 상호작용의 결과로서 음성을 인식한다. TRACE model은 특징층, 음소층 그리고 단어층의 3층으로 구성되며 층간의 unit들이 상호작용할 뿐 아니라 동일층의 unit들이 상호경쟁함으로써 음성인식에 있어서의 context 효과, segmentation 및 잡음 등의 문제를 해결할 수 있다. -
Land cover classification using LiDAR intensity data and neural network
Minh. Nguyen Quang, Hien. La Phu 한국측량학회 한국측량학회지 10 Pages
한국측량학회 한국측량학회지 2011, Vol.29 No.4 429-438 (10 pages)
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Protein Secondary Structure Prediction using Multiple Neural Network Likelihood Models
Kim. Seong-Gon, Kim. Yong-Gi 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 5 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2010, Vol.10 No.4 314-318 (5 pages)
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Pattern 인식을 위한 Neural Network
김명원, 이광노, Kim. Myeong-Won, Lee. Gwang-Lo 한국전자통신연구원 전자통신 18 Pages
한국전자통신연구원 전자통신 1989, Vol.11 No.1 41-58 (18 pages)
Neural network연구는 뇌로부터 얻은 아이디어를 공학적으로 응용하려는 생각을 바탕으로 뇌의 구조와 유사한 mechanism에 의한 정보처리장치의 기초가 되는 정보처리의 양식 확립과 함께 그 정보처리 양식을 구체적으로 각각의 정보처리 문제에 응용하기 위한 응용기술을 연구하는 것이다. Neural network의 계산 기능적 특성은 병렬처리, 학습 및 noisy한 정보의 효율적처리 등으로써 특히 pattern인식 문제에 효율적으로 응용될 수 있다. 본 논문에서는 neural network의 역사적 고찰과 기존의 model들을 살펴보고 새로운 계산 구조와... -
NEURAL-EMPIRICAL TYRE MODEL BASED ON RECURSIVE LAZY LEARNING UNDER COMBINED LONGITUDINAL AND LATERAL SLIP CONDITIONS
Boada. M.J.L., Boada. B.L., Garcia-Pozuelo. D., Diaz. V. 한국자동차공학회 International journal of automotive technology 9 Pages
한국자동차공학회 International journal of automotive technology 2011, Vol.12 No.6 821-829 (9 pages)