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MTDFREML 방법과 Gibbs Sampling 방법에 의한 한우의 육질형질 유전모수 추정
김내수, 이중재, 주종철 한국동물자원과학회 한국동물자원과학회지 8 Pages
한국동물자원과학회 한국동물자원과학회지 2006, Vol.48 No.3 337-344 (8 pages)
통한 추정 시에는 LDA 0.41, BF 0.52로서 고도의 유전력을 보였으며, MS는 0.32로서 중도의 유전력을 보였다. 분석 방법에 의한 유전력 추정은 Gibbs sampler에 의한 방법이 MTDFREML에 의한 방법에 비해서 0.1정도 높게 추정되었다. MTDFREML 방법과 Gibbs Sampler 방법에 의한 도체 형질간의 유전상관은 LDA와 BF, MS 간에는 모두 부의 상관을 보였고, BF과 MS에서는 정의 상관을 보였다. MTDFREML과 Gibbs Sampler에서 이들의 분석 방법 간에 육종가 추정치에 대한 상관계수는 LDA와 BF에서는 0.989 이상의 높은 추정치를 보였으나,... -
Evolutionary Rates and Phylogeographical Analysis of Odontoglossum Ringspot Virus Based on the 166 Coat Protein Gene Sequences
Zhen He, Tingting Dong, Weiwen Wu, Wen Chen, Xian Liu, Liangjun Li 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 10 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2019, 35권 5호 10 498-507 (10 pages)
Odontoglossum ringspot virus (ORSV) is a member of the genus Tobamovirus. It is one of the most prevalent viruses infecting orchids worldwide. Earlier studies reported the genetic variability of ORSV isolates from Korea and China. However, the evolutionary rate, timescale, and phylogeographical analyses of ORSV were unclear. Twenty-one coat protein (CP) gene sequences of ORSV were determined in this study, and used them together with 145 CP sequences obtained from GenBank to infer the genetic... -
(2020-21) 국민연금기금의 글로벌 채권 투자에 관한 연구
최아진, 최웅비 국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 141 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 2020년호 19 1-141 (141 pages)
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DINA 모형을 통한 피험자 능력 추정의 정확성 연구: MCMC와 MMLE/EM 알고리듬의 비교를 중심으로
심혜진, 강태훈 한국교육방법학회 교육방법연구 21 Pages
한국교육방법학회 교육방법연구 2015, 제 27권 제 3호 2 307-327 (21 pages)
본 연구에서는 DINA 모형의 모수를 추정할 수 있는 알고리듬인 MCMC와 MMLE/EM 각각에 대하여 피험자 능력 추정의 정확성 측면에서 결과를 비교하고자 하였다. 모의실험 연구를 통하여 각 피험자의 진(true) 숙달여부를 알고 있는 상황 하에서 자료를 생성하고, 이에 대한 분석을 통하여 숙달여부 추정의 정확성 즉 분류정확성을 확인할 수 있었다. 모의실험 요인으로는 검사길이 및 인지요소들 간 상관계수의 크기 등을 고려하였다. MCMC를 사용하여 DINA 모형을 다룰 수 있는 WinBUGS 프로그램의 경우, 연구자에 의한 자유로운 프로그램... -
A Comparison of Three Bayesian Point Estimates for Cross-Classified Multiple Membership Growth Curve Modeling
Chung Hyewon, Jeon Hyeonjeong, Park Soyoung 한국교육학회 교육학연구 26 Pages
한국교육학회 교육학연구 2021, 59권 7호 7 167-192 (26 pages)
This simulation study evaluated parameter recovery in cross-classified multiple membership growth curve modeling under a variety of manipulated conditions, including prior distributions (inverse Wishart and uniform distributions), number of measurement occasions (3, 5), number of groups (30, 50, 100), average group size (20, 40), and non-pure hierarchical data rates (20%, 40%). Three Bayesian point estimates were compared: the posterior mean, the posterior median, and the posterior mode. With... -
SUR 토빗회귀모형에서 베이지안 추정과 최대가능도 추정의 비교
이승천, 최병수, Lee. Seung-Chun, Choi. Byongsu 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.6 991-1002 (12 pages)
Greene (2004a,b), Lee와 Choi (2014) 등의 연구에서 토빗 회귀모형의 최대가능도 추정은 표준오차를 과소추정한다는 것이 알려졌고, 그 원인의 하나는 오차항 분산의 과소 추정에 있다고 한다. 오차항 분산의 과소 추정은 회귀계수에 대한 가설 검정 및 구간추정에 영향을 미칠 뿐 아니라 독립변수들의 주변효과를 추정하는데에도 영향을 미치게 되므로 토빗 회귀모형에 대한 적절한 분석이 수행되려면 최대가능도 추정의 과소 추정 문제를 해결하여야 한다. 일반적으로 무정보 사전분포에 의한 베이지안 추론 방법은 빈도학파들이... -
돼지 번식형질의 산차간 유전상관
조규호, 김명직, 이일주, 김인철, 전광주, Cho. Kyu-Ho, Kim. Myung-Jick, Lee. Il-Joo, Kim. In-Cheul, Jeon. Gwang-Joo 한국동물자원과학회 한국동물자원과학회지 8 Pages
한국동물자원과학회 한국동물자원과학회지 2008, Vol.50 No.4 457-464 (8 pages)
본 연구는 Bayesian method에 바탕을 둔 Gibbs sampling algorithm을 이용하여 돼지의 번식형질에 대한 산차 별 자료를 활용하여 산차의 기록에 대한 서로 다른 모델설정시의 유전모수 추정치의 변화를 통하여 종돈장에서 분석모델설정, 선발 및 육종계획 수립 시 기초자료로 활용코자 1996년부터 2006년까지 국내 N 종돈장의 요크셔종 번식능력 검정자료 9,609자료와 혈통기록 3,981두의 자료를 이용하였다. 산차에 대하여 영구환경효과로 간주하고 분석한 총 산자수의 유전력 및 영구환경효과는 각각 0.12±0.020, 10.9±1.63%로... -
정규확률변수 관측치열에 대한 베이지안 변화점 분석 : 서울지역 겨울철 평균기온 자료에의 적용
김경숙, 손영숙 한국통계학회 응용통계연구 21 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2004, Vol.17 No.2 281-301 (21 pages)
본 논문에서는 일변량 정규분포를 따르는 확률변수의 관측치열에 대한 변화점 문제(change point problem)를 고찰한다. 변화점의 존재유무, 그리고 만일 변화점이 존재한다면 어떠한 유형으로 발생했는지 즉, 변화점 발생 이후로 평균만 변화, 분산만 변화, 또는 평균과 분산 모두가 변화했는지를 밝힌다. 가능한 여러 유형의 변화모형들 가운데 최적의 모형을 선택하기 위해 베이지안 모형선택 기법을 이용하고, 선택된 모형에 내재된 모수를 추정 하기 위해 메트로폴리스-혜스팅스 알고리 즘을 포함한 깁스샘플링 을 이용한다. 이러한... -
확률난수를 이용한 공간자료가 생성과 베이지안 분석
한국통계학회 응용통계연구 2001, Vol.14 No.2 379-391 (13 pages)
관심거리가 되고 있는 마코프인쇄 몬테칼로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)방법에 근거한 공간 확률난수 (spatial random variate)생성법과 깁스표본추출법(Gibbs sampling)에 의한 베이지안 분석 방법에 대한 기술적 사항들에 관하여 검토하였다. 먼저 기본적인 확률난수 생성법과 관련된 사항을 살펴보고, 다음으로 조건부명시법(conditional specification)을 이용한 공간 확률난수 생성법을 예를 들어 살펴보기로한다. 다음으로는 이렇게 생성된 공간자료를 분석하기 위하여 깁스표본추출법을 이용한 베이지안 사후분포를 구하는... -
Bayesian Prediction of Exponentiated Weibull Distribution based on Progressive Type II Censoring
Jung. Jinhyouk, Chung. Younshik 한국통계학회 Communications for statistical applications and methods 12 Pages
한국통계학회 Communications for statistical applications and methods 2013, Vol.20 No.6 427-438 (12 pages)
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소프트웨어 신뢰모형에 대한 베이지안 접근
최기헌, Choi. Ki-Heon 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 15 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 1999, Vol.10 No.1 119-133 (15 pages)
마코브체인 몬테칼로 방법을 소프트웨어 신뢰모형에 이용하였다. 베이지안 추론에서 조건부 분포를 가지고 사후분포를 결정하는데 있어서의 계산 문제를 고찰하였다. 특히 레코드값을 통계량을 갖고서 혼합과정과 중첩과정에 대하여 깁스샘플링 알고리즘과 메트로폴리스 알고리즘을 활용하여 베이지안 계산과 모형 선택을 제시하고 모의실험자료를 이용하여 수치적 인 계산을 시행하고 그 결과를 비교하였다.
