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Fault diagnostic system for rotating machine based on Wavelet packet transform and Elman neural network
Youk. Yui-su, Zhang. Cong-Yi, Kim. Sung-Ho 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2009, Vol.9 No.3 178-184 (7 pages)
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Self-Recurrent Wavelet Neural Network Based Adaptive Backstepping Control for Steering Control of an Autonomous Underwater Vehicle
서경철, 유성진, 박진배, 최윤호, Seo. Kyoung-Cheol, Yoo. Sung-Jin, Park. Jin-Bae, Choi. Yoon-Ho 제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 8 Pages
제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 2007, Vol.13 No.5 406-413 (8 pages)
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Wavelet Neural Network Controller for AQM in a TCP Network: Adaptive Learning Rates Approach
Kim. Jae-Man, Park. Jin-Bae, Choi. Yoon-Ho 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 8 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2008, Vol.6 No.4 526-533 (8 pages)
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Stable Predictive Control of Chaotic Systems Using Self-Recurrent Wavelet Neural Network
Yoo. Sung Jin, Park. Jin Bae, Choi. Yoon Ho 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 13 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2005, Vol.3 No.1 43-55 (13 pages)
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Stable Path Tracking Control of a Mobile Robot Using a Wavelet Based Fuzzy Neural Network
Oh. Joon-Seop, Park. Jin-Bae, Choi. Yoon-Ho 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 12 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2005, Vol.3 No.4 552-563 (12 pages)
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Adaptive Wavelet Neural Network Based Wind Speed Forecasting Studies
Chandra. D. Rakesh, Kumari. Matam Sailaja, Sydulu. Maheswarapu, Grimaccia. F., Mussetta. M. 대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 10 Pages
대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 2014, Vol.9 No.6 1812-1821 (10 pages)
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Application of neural networks and an adapted wavelet packet for generating artificial ground motion
Asadi. A., Fadavi. M., Bagheri. A., Ghodrati Amiri. G. 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 18 Pages
테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 2011, Vol.37 No.6 575-592 (18 pages)
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Internal Fault Classification in Transformer Windings using Combination of Discrete Wavelet-Transforms and Back-propagation Neural Networks
Ngaopitakkul. Atthapol, Kunakorn. Anantawat 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 7 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2006, Vol.4 No.3 365-371 (7 pages)
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Neural-wavelet Approach for Short Term Price Forecasting in Deregulated Power Market
Areekul. Phatchakorn, Senjyu. Tomonobu, Urasaki. Naomitsu, Yona. Atsushi 대한전기학회 Journal of international council on electrical engineering 8 Pages
대한전기학회 Journal of international council on electrical engineering 2011, Vol.1 No.3 331-338 (8 pages)
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Wavelet과 신경망을 이용한 내용기반 얼굴 검색 시스템
강영미, 정성환 한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 2001, Vol.2 No.3 265-274 (10 pages)
영역에 근거하여 얼굴을 검색할 수 있는 내용기반의 얼굴 검색 시스템을 제안한다. 질의를 위해 이름이나 주민등록번호와 같은 키워드를 사용하는 대신에, 제안한 시스템은 시각적 질의로서 얼굴 영상을 사용한다. 이를 위해, 얼굴 구성 요소를 포함하는 특징 영역을 HSl 칼라 모델이 제공하는 칼라 정보와 Wavelet 변환이 제공하는 에지 정보를 이용하여 추출한 후, 신경망을 통하여 분류ㆍ검색한다. 제안한 검색 시스템은 Oracle DBMS를 사용하여 클라이언트/서버 환경으로 구축되었다. 150개의 다양한 얼굴 영상으로 실험한 결과, 약... -
Application of wavelet multiresolution analysis and artificial intelligence for generation of artificial earthquake accelerograms
Amiri. G. Ghodrati, Bagheri. A. 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 14 Pages
테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 2008, Vol.28 No.2 153-166 (14 pages)
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Facial Recognition Algorithm Based on Edge Detection and Discrete Wavelet Transform
Chang. Min-Hyuk, Oh. Mi-Suk, Lim. Chun-Hwan, Ahmad. Muhammad-Bilal, Park. Jong-An 제어로봇시스템학회 Transactions on control, automation and systems engineering 6 Pages
제어로봇시스템학회 Transactions on control, automation and systems engineering 2001, Vol.3 No.4 283-288 (6 pages)
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Wavelet변환과 신경회로망에 의한 위장 영상의 질환 부위 패턴 인식 알고리즘
이상복, 이주신 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S 8 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S 1999, No.0 70-77 (8 pages)
본 논문에서는 Wavelet을 이용한 위장 영상의 질환 부위 특징을 추출하여 질환 부위 패턴을 인식할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 전처리 과정으로서 위장 영상이 형태정보는 입력 영상을 DWT(Discrete wavelet transform)에 의해 4레벨 DWT 계수 행렬을 구하고 계수 행렬의 특징에 따라 저주파 계수 행렬로부터 저주파 특징 파라미터 32개, 수평 고주파 계수 행렬로부터 수평 고주파 특징 파라미터 16개, 수직 고주파 계수 행렬로부터 수직 고주파 특징 파라미터 16개, 그리고, 대각 고주파 계수 행렬로부터 대각 고주파 특징 파라미터... -
Fault Detection of Reciprocating Compressor for Small-Type Refrigerators Using ART-Kohonen Networks and Wavelet Analysis
Yang. Bo-Suk, Lee. Soo-Jong, Han. Tian 대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 12 Pages
대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 2006, Vol.20 No.12 2013-2024 (12 pages)
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The effects of motor imagery training on brain waves in persons post-stroke
Hyang-Woon Yoon, Seong-Sik Kim 물리치료재활과학회 Physical Therapy Rehabilitation Science 10 Pages
물리치료재활과학회 Physical Therapy Rehabilitation Science 2015, 제 4권 제 1호 1 1-10 (10 pages)
Objective: The purpose of this study was to investigate whether motor imagery training (MIT) combined with physical training could have a positive influence on brain waves in stroke patients. Design: Randomized controlled trial. Methods: Twenty-four survivors of a first-time stroke participated in the study. All patients were randomly assigned to one of two groups: (1) MIT group (n=12) and (2) control group (n=12). The MIT group participated in a total of 30 minutes of motor imagery (MI) on each... -
Spontaneous Oscillatory Rhythm in Retinal Activities of Two Retinal Degeneration (rd1 and rd10) Mice
YongSookGoo, KunNoAhn, YeongJunSong, SuHeokAhn, SeungKeeHan, SangBaekRyu, KyungHwanKim 대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 8 Pages
대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 2011, Vol.15 No.6 13 415-422 (8 pages)
Previously, we reported that besides retinal ganglion cell (RGC) spike, there is ∼10 Hz oscillatory rhythmic activity in local field potential (LFP) in retinal degeneration model, rd1 mice. The more recently identified rd10 mice have a later onset and slower rate of photoreceptor degeneration than the rd1 mice, providing more therapeutic potential. In this study, before adapting rd10 mice as a new animal model for our electrical stimulation study, we investigated electrical characteristics of... -
구글, 네이버, 다음 카카오 API 활용앱의 표준어 및 방언 음성인식 기초 성능평가
노희경, 이강희 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 12호 75 819-829 (11 pages)
본 논문에서는 음성인식 기술의 현황을 소개하고 기본적인 음성인식 기술과 알고리즘을 먼저 알아 본 뒤에, 음성인식 기술에 필요한 API의 코드 흐름에 대해 설명을 할 것이다. 음성인식 API중에 가장 유명한 검색엔진을 가진 구글, 네이버 다음 카카오 각각의 Application Programming Interface(API)를 안드로이드 스튜디오 툴을 이용하여 음성인식이 가능한 앱을 만든다. 그런 뒤 성별, 나이별, 지역별에 따라 사람들의 표준어, 방언에 대한 음성인식 실험을 하여 음성 인식 정확도를 표로 정리한다. 방언 에 대한 실험 지역으로는... -
웨이블릿 변환과 퍼지 신경망을 이용한 단기 KOSPI 예측
신동근, 정경용, Shin. Dong-Kun, Chung. Kyung-Yong 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 7 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2011, Vol.11 No.6 1-7 (7 pages)
예측 방법론 개발은 매우 어려운 문제로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(NEWFM; neural network with weighted fuzzy membership functions)의 특징 추출기법을 사용하여 5일 동안의 주가 단기추세를 예측하는 방안을 제안한다. 비중복면적 분산 측정법에 의해 중요도가 가장 낮은 특징입력을 하나씩 제거하면서 최소의 특징입력을 선택한다. 특징입력으로써 기술지표를 이용하여 얻은 데이터를 웨이블릿 변환을 이용하여 39개의 계수들을 추출한다. 이들 39개의 특징입력 중 비중복면적 분산측정법에 의해... -
운동 형상 분류를 위한 웨이블릿 기반 최소의 특징 선택
이상홍, 신동근, 임준식, Lee. Sang-Hong, Shin. Dong-Kun, Lim. Joon-S. 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 8 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2010, Vol.10 No.6 27-34 (8 pages)
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(neural network with weighted fuzzy membership functions, NEWFM)과 웨이블릿 기반의 특징 추출기법을 사용하여 왼쪽 또는 오른쪽의 운동 형상을 분류하는 방안을 제안하고 있다. 초기 특징을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서 웨이블릿 변환(wavelet transforms)을 이용하여 뇌파(electroencephalogram, EEG) 신호로부터 웨이블릿 계수들을 추출하였다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 추출한 웨이블릿 계수들을 통계적인 방법인 주파수 분포와 주파수 변동량을 이용하여 60개의 초기... -
가중 퍼지소속함수 기반 신경망과 웨이블릿 변환을 이용한 심실 빈맥/세동 검출
신동근, 장진흥, 이상홍, 임준식, 이정현, Shin. Dong-Kun, Zhang. Zhen-Xing, Lee. Sang-Hong, Lim. Joon-S., Lee. Jung-Hyun 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 8 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2009, Vol.9 No.7 19-26 (8 pages)
논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)과 웨이블릿 변환(wavelet transforms, WT)을 이용하여 Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia Database(CUBD)의 심전도 신호로부터 정상리듬(normal sinus rhythm, NSR)과 심실 빈맥/세동(Ventricular tachycardia/fibrillation VT/VF)을 검출하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM에서 사용할 특정입력을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서는 웨이블릿 변환을 이용하여 스케일 레벨 3과 레벨 4의 주파수 대역에서 d3과... -
영상합성을 통한 KOMPSAT-1 EOC의 분류정확도 및 환경정보 추출능력 향상
하성룡, 박대희, 박상영, Ha. Sung Ryong, Park. Dae Hee, Park. Sang Young 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 9 Pages
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2002, Vol.5 No.2 16-24 (9 pages)
추출하는 방안을 제시하였다. 사용영상은 다중 분광정보를 보유하고 있는 공간해상도 30m의 Landsat TM과 6.6m의 공간해상도와 단일밴드로 구성되어 있는 KOMPSAT EOC영상이며, 연구 대상지역은 청주시 미호천 수계이다. 영상합성은 IHS(intensity hue saturation), HPF(high pass filtering), CN(color normalization), 그리고 Wavelet 변환방식을 적용하여 결과를 비교하였다. 합성된 영상은 RBF-NN(radial basis function neural network)과 ANN(artificial neural network)법을 이용하여 피복분류를 실시하였으며, 이상의 과정을 통해... -
ART2 알고리즘을 이용한 디지털 워터마킹
김철기, 김광백 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 17 Pages
한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2003, Vol.9 No.3 81-97 (17 pages)
본 논문에서는 인간시각시스템의 특성에 기반하여 웨이블릿 변환을 적용하여 멀티미디어 데이터의 소유권 보호를 위하여 시각적으로 눈에 띄지 않는 강인한 워터마킹 기법을 제안하고 있다. 이를 위하여 우선 웨이블릿 변환을 사용하여 level 3에서 원 영상을 분해한 후, 최저파수 대역에 해당하는 LL$_3$대역을 제외한 모든 부 대역에 신경회로망을 사용하여 웨이블릿 분해 계수들을 분류한 다음, 최대값을 갖는 클러스터에 대해서 임계치를 적용한다. 그리고 사용된 워터마크는 워터마크의 시각적 확인을 위하여 가우시안 랜덤 벡터... -
자동 특징 추출기법에 의한 최소의 주식예측 특징선택
이상홍, 임준식, Lee. Sang-Hong, Lim. Joon-S. 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2009, Vol.19 No.2 206-211 (6 pages)
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)기반의 자동 특징 추출기법을 사용하여 1일 후의 주식 예측을 하는 방안을 제안하고 있다. 비중복면적 분산측정 법에 의해 중요도가 가장 낮은 특징입력을 자동적으로 하나씩 제거하면서 최소의 특징입력을 선택하였다. 특징입력으로써 CPP$_{n,m}$(Current Price Position of the day n)과 최근 32일간의 CPP$_{n,m}$을 웨이블릿 변환한 38개의 계수들 중 비중복면적 분산측정법에 의해서 자동적으로 추출된 2개의 계수가... -
NEWFM을 이용한 자동 조기심실수축 탐지
임준식, Lim. Joon-Shik 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 5 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2006, Vol.16 No.3 378-382 (5 pages)
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(neural network with weighted fuzzy membership functions, NEWFM)을 이용하여 심전도(ECG) 신호로부터 조기심실수축(premature ventricular contractions, PVC)을 자동 탐지하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM은 MIT-BIH 데이터베이스의 부정맥 심전도를 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)한 계수로부터 학습하여 정상 파형과 PVC 파형을 구분한다. 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 중요도가 가장 높은 계수 2개를 추출하여 분류규칙을 최소화하였고, 이를 사용하여 99.90%의 PVC... -
확장 칼만 필터 학습 방법 기반 웨이블릿 신경 회로망을 이용한 비선형 시스템의 간접 적응 제어
김경주, 최윤호, 박진배, Kim. Kyoung-Joo, Choi. Yoon Ho, Park. Jin Bae 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 10 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2005, Vol.15 No.6 720-729 (10 pages)
본 논문에서는 미지의 비선형 시스템을 제어하기 위해 웨이블릿 신경 회로망을 이용한 간접 적응 제어기를 설계한다. 제안 된 간접 적응 제어기는 웨이블릿 신경 회로망을 이용한 동정 모델과 제어기로 구성된다. 여기서 동정 모델과 제어기에 사용되는 웨이블릿 신경 회로망은 시간과 주파수에 대한 정보를 동시에 포함하는 웨이블릿의 특성을 가지고 있기 때문에 다층구조 신경회로망과 방사 기저 함수 신경회로망에 보다 더 빠른 수렴특성을 보인다. 웨이블릿 신경 회로망의 학습방법은 경사 하강법, 유전알고리듬, DNA 기법등 여러... -
비선형 함수 학습 근사화를 위한 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망
변오성, 문성룡, Byun. Oh-Sung, Moon. Sung-Ryong 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 8 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2002, Vol.12 No.5 397-404 (8 pages)
본 논문에서는 퍼지와 웨이브렛 변환의 다해상도 분해(MRA)를 가진 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망을 제안하고, 또한 이 시스템을 이용하여 임의의 비선형 함수 학습 근사화를 개선하고자 한다. 여기에서 퍼지 개념은 벨(bell)형 퍼지 소속함수를 사용하였다. 그리고 웨이브렛의 구성은 단일 크기를 가지고 있으며, 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망의 학습을 위해 역전파 알고리즘을 사용하였다. 웨이브렛 변환의 다해상도 분해, 벨형 퍼지 소속 함수 그리고 학습을 위한 역전파 알고리즘을 이용한 이 구조는 기존의... -
모듈환된 웨이블렛 신경망의 적응 구조 설계
서재용, 김성주, 조현찬, 전홍태 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2001, Vol.11 No.9 782-787 (6 pages)
본 논문에서는 F-투영과 기하학적인 성장 기준을 이용하여 모듈화된 웨이블렛 신경망(MWNN)의 적응구조를 설계하기 위한 성장과 소거 알고리즘을 제안한다. 기하학적인 성장 알고리즘은 지역 오차를 고려한 추정 에러 기준과 이미 존재하는 다른 웨이블렛 함수와 근사적인 직교성을 보장하도록 웨이블렛 함수를 배열할 수 있는 각도 기준으로 구성되어 있다. 이러한 기준은 망의 설계자가 설계자의 의도대로 MWNN을 구성할 수 있는 방법론을 제시한다. 제안한 성장 알고리즘은 모듈과 모듈의 크기를 성장시킨다. 또한 소거 알고리즘은... -
DSP를 이용한 인공지능형 전력품질 진단기법 연구
정교범, 곽선근, Chung. Gyo-Gbum, Kwack. Sun-Geun 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 9 Pages
한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 2009, Vol.23 No.1 116-124 (9 pages)
본 논문은 이산웨이블렛 변환, 푸리에 변환 및 실효값의 연산 결과를 이용하여 전력품질을 진단하는 인공지능형 진단기법을 제안한다. 제안된 진단기법을 채택한 인공지능형 전력품질 진단기는 과도현상, 순간전압강하, 순간전압상승, 순간정전 및 전고조파 외형률의 진단 및 분류가 가능하다. 신호처리를 위한 데이터 샘플링주파수는 15.36[kHz]가 사용되었으며 샘플링된 이산데이터는 이산웨이블렛변환, 고속푸리에변환, 실효값의 연산에 사용되어진다. 효율적인 인공지능형 전력품질 진단을 위해서, 진단하고자 하는 전력품질 요소에... -
웨이브렛과 ART2 신경망을 이용한 실장 PCB 분류 시스템
김상철, 정성환, Kim. Sang-Cheol, Jeong. Seong-Hwan 한국정보처리학회 정보처리논문지 7 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 1999, Vol.6 No.5 1296-1302 (7 pages)
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바이스태틱 레이다 측정 신호를 이용한 표적 인식에 관한 연구
이성준, 이승재, 최인식, Lee. Sung-Jun, Lee. Seung-Jae, Choi. In-Sik 한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 8 Pages
한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 2012, Vol.23 No.8 1002-1009 (8 pages)
표적 구분에 관한 연구 결과이다. 본 연구에서는 먼저 F-14, Mig-29, F-22 스케일 모델에 대하여 $30^{circ}$, $60^{circ}$, $90^{circ}$ 바이스태틱 각도에서의 측정을 수행하였다. 측정한 데이터로부터 시간-주파수 영역 해석법인 단시간 퓨리에 변환(Short Time Fourier Transform)과 연속 웨이브릿 변환(Continous Wavelet Transform)을 이용하여 특성 벡터를 추출하고, 신경망 구분기를 통하여 표적 구분 실험을 수행하였다. 실험 결과, 바이스태틱 각도에 따라 표적 구분 성능에 많은 변화가 있으며, 특히, $60^{circ}$ 바이스태틱...
