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- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지(8)
- 제어-자동화-시스템공학 논문지(6)
- 인터넷정보학회논문지(4)
- 전기학회논문지. THE TRANSACTIONS OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS. D / D, 시스템 및 제어부문(4)
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- JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(3)
- JOURNAL OF POWER ELECTRONICS : JPE(3)
- STRUCTURAL ENGINEERING AND MECHANICS : AN INTERNATIONAL JOURNAL(3)
- 한국지능시스템학회 논문지(3)
- 한국콘텐츠학회논문지(3)
- 대한기계학회론문집. TRANSACTIONS OF THE KOREAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS. A. A(2)
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복합 퍼지모델을 이용한 디맨드 예측 제어에 관한 연구
김창일, 성기철, 유인근, Kim. Chang-Il, Seong. Gi-Cheol, Yu. In-Geun 대한전기학회 전기학회논문지. The transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. A / A, 전력기술부문 8 Pages
대한전기학회 전기학회논문지. The transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. A / A, 전력기술부문 2002, Vol.51 No.9 417-424 (8 pages)
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신경망과 웨이브렛 변환을 이용한 뇌전도의 간질 극파 검출
최혜원, 이성수, 윤영로 대한의용생체공학회 의공학회지 6 Pages
대한의용생체공학회 의공학회지 1999, Vol.20 No.6 555-560 (6 pages)
간질은 신경세포의 일부가 짧은 시간동안 과도한 전기를 발생시킴으로써 일어나는 신경계의 발작적 증상으로 배경 활동파와는 구별되는 극파, 예파, 예파와 서파를 동반한 극서파 복합(sharp and slow complexes)의 뇌파 특징파를 갖는다. 장시간의 뇌파기록에서 시간의 절약과, 정량화를 위해 컴퓨터를 이용한 간질 파형의 자동 검출은 객관성을 높이고 정량적인 해석을 위해 필수적이다. 본 연구에서는 간질 뇌파를 검출하기 위해 웨이브렛 변환과 신경망을 사용하였다. 웨이브렛 변환은 잡음을 제거하고 간질 뇌파의 특징을 강조하며... -
LCD 라인의 음향 특성신호에 웨이브렛 변환과 인경신경망회로를 적용한 공정로봇의 건정성 감시 연구
김의열, 이상권, 장지욱, Kim. Eui-Youl, Lee. Sang-Kwon, Jang. Ji-Uk 대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 10 Pages
대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 2012, Vol.36 No.7 813-822 (10 pages)
LCD 생산라인의 공정 로봇에서 방사되는 비정상 작동 소음은 로봇의 결함 탐지에 사용된다. 이 신호의 장점은 상대적으로 낮은 민감도에 비해 단지 마이크로폰을 이용하여 다수의 결함을 확인할 수 있는 것이다. 결함요소 추출을 위한 웨이브렛 변환(WPT)과 불량의 분류를 위한 인공신경망 회로(ANN)이 본 논문에서 사용되었다. 결과적으로, 비정상 작동 소음이 기계요소의 결함 진단에 효율적으로 사용될 수 있다.