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1011.

극 저준위 액체섬광계수기를 이용한 지하수 중 라돈($^{222}Rn$) 측정법 연구

김용제, 조수영, 윤윤열, 이길용, Kim. Yong-Je, Cho. Soo-Young, Yoon. Yoon-Yeol, Lee. Kil-Yong 한국지하수토양환경학회 지하수토양환경 8 Pages

한국지하수토양환경학회 지하수토양환경 2006, Vol.11 No.5 59-66 (8 pages)

김용제, 조수영, 윤윤열, 이길용, Kim. Yong-Je, Cho. Soo-Young, Yoon. Yoon-Yeol, Lee. Kil-Yong 저

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중 라돈($^{222}Rn$의 최적 측정방법에 대한 연구를 수행 하였다. 액체섬광계수기의 장점임과 동시에 중요한 실험조건인 파형분석(pulse shape analysis, PSA) 준위의 최적화를 위하여 $^{241}Am$과 $^{90}Sr/^{90}Y$의 두 표준선원을 이용하는 방법과 $^{226}Ra$ 하나의 표준선원과 측정효율 및 백그라운드를 이용하는 방법을 비교 검토하였다. 또한, 섬광 생성을 방해(chemical quenching)하거나 생성된 광자의 광전증배관(photo multiplier tubes, PMT) 도달을 방해(color quenching)하여 결과적으로 측정효율을 저하시키고 최적 PSA...
1012.

Landsat TM 영상(映像)을 이용한 충적평가(沖積平野) 미지형(微地形) 분류(分類) -금호강(琴湖江) 유역평야(流域平野)를 대상으로-

조명희, 조화룡, Jo. Myung-Hee, Jo. Wha-Ryong 한국지역지리학회 한국지역지리학회지 8 Pages

한국지역지리학회 한국지역지리학회지 1996, Vol.2 No.2 197-204 (8 pages)

조명희, 조화룡, Jo. Myung-Hee, Jo. Wha-Ryong 저

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3, 4에 blue, green, red filter를 각각 씌워 조합한 false color 영상이 가장 효과적이었음이 규명되었는데, 시기(時期)적으로는 미지형 별로 녹색식물(綠色植物)의 밀도차가 가장 두드러지는 11월 중순(中旬)의 영상이 가장 효율적이었다. 즉 배후습지의 논은 벼가 막 수확된 때이므로 나지(裸地) 상태이었으나 자연제방 상에는 김장채소, 과수원의 하층(下層) 초본식물 등의 녹색식물이 상대적으로 많이 남아 있으며 합류선상지 부분은 논과 밭이 혼합되어 녹색식물의 밀도가 중간 정도로 분포하기 때문인 것으로 판단된다. 이와 같이...
1013.

영상기반 지능형 무인 화재감시 시스템

전형석, 염동회, 주영훈, Jeon. Hyoung-Seok, Yeom. Dong-Hae, Joo. Young-Hoon 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages

한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2010, Vol.20 No.4 516-521 (6 pages)

전형석, 염동회, 주영훈, Jeon. Hyoung-Seok, Yeom. Dong-Hae, Joo. Young-Hoon 저

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본 논문은 퍼지 칼라모델을 이용한 영상기반의 지능형 무인 화재감시 시스템을 제안한다. 일반적으로 화재 감시를 위해 열이나 연기를 감지하는 별도의 장치를 사용하지만, 널리 보급된 폐쇄회로를 이용하면 별도의 장치와 추가적인 비용 없이 화재를 감시할 수 있다. 이와 같이 영상만으로 화재를 감시하는 시스템은 주로 연기나 불꽃을 추출하는 방법을 사용한다. 그러나 연기검출 방식은 야간에 회색계열의 연기를 검출하기 곤란하고, 불꽃검출 방식은 온도, 인화물질, 화재규모 등에 따른 불꽃색상의 변화에 대응하지 못하는 문제점을...
1014.

손동작 인식을 통한 Human-Computer Interaction 구현

이래경, 김성신 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 5 Pages

한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2001, Vol.11 No.1 28-32 (5 pages)

이래경, 김성신 저

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인간의 손동작 인식은 오랫동안 언어로서의 역할을 해왔던 통신수단의 한 방법이다. 현대의 사회가 정보화 사회로 진행됨에 따라 보다 빠르고 정확한 의사소통 및 정보의 전달을 필요로 하는 가운데 사람과 컴퓨터간의 상호 연결 혹은 사람의 의사 표현에 있어 기존의 장치들이 가지는 단점을 보안하며 이 부분에 사람의 두 손으로 표현되는 자유로운 몸짓을 이용하려는 연구가 최근에 많이 진행되고 있는 추세이다. 본 논문에선 2차원 입력 영상으로부터 동적인 손동작의 사용 없이 손의 특징을 이용한 새로운 인식 알고리즘을 제안하고,...
1015.

들깻잎 분말을 첨가한 식빵반죽의 레올로지 및 품질 특성에 관한 연구

최상호, Choi. Sang-Ho 한국조리학회 한국조리학회지 9 Pages

한국조리학회 한국조리학회지 2011, Vol.17 No.3 172-180 (9 pages)

최상호, Choi. Sang-Ho 저

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첨가량이 증가할수록 유의적으로 증가하였고, Rapid visco analysis(RVA)중에 호화개시 온도는 첨가량이 증가할수록 유의적 차이를 나타내며 증가되었다. 들깻잎 분말의 첨가량이 증가할수록 시료간에 유의적인 차이를 보이며 최고점도와 최저점도는 감소하였다. 식빵의 명도(L값)는 들깻잎 분말을 첨가하지 않은 대조군이 가장 높게 나타났으며 적색도(a값)와 황색도(b값)은 시료간에 유의적인 차이를 나타냈다. 식빵의 경도는 첨가량이 증가할수록 유의적인 차이를 보이며 증가하였다. 씹힘성은 들깻잎 분말을 7%를 첨가한 첨가군이...
1016.

비빔밥 색채를 통한 색채 범위 분석

김인화, 서경미, Kim. In-Hwa, Seo. Kyung-Mi 한국조리학회 한국조리학회지 8 Pages

한국조리학회 한국조리학회지 2007, Vol.13 No.3 12-19 (8 pages)

김인화, 서경미, Kim. In-Hwa, Seo. Kyung-Mi 저

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본 연구의 목적은 한국의 전통음식 중의 하나인 비빔밥의 재료들의 색채 범위를 분석하여 메뉴북에 인쇄되어지는 재료별 색채범위를 제시하고자 하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 과정을 통해 진행하였다. 먼저 한국의 전통음식에 근거한 비빔밥 사진과 레시피를 확정하였으며, 요리 전문 사진가를 통해 메뉴북에 가장 보기 좋게 인쇄되어질 수 있는 촬영 기준을 선정하였고, 위의 환경에서 비빔밥 사진을 촬영하였다. 세부적으로 3회 정도의 사진 촬영을 한 후 가장 좋은 상태의 사진을 선정하여 이 때 각 재료들의...
1017.

ACL 알고리즘을 이용한 자동차 번호판 영역 추출에 대한 연구

장승주, 신병철, Jang. Seung-Ju, Shin. Byoung-Chul 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 6 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2002, No.0 1113-1118 (6 pages)

장승주, 신병철, Jang. Seung-Ju, Shin. Byoung-Chul 저

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자동차 번호판 인식 시스템에서 가장 중요한 요소는 자동차 이미지로부터 번호판 영역을 정확히 검출해 내는 것이다. 자동차 이미지에서 번호판 영역을 추출하기 위한 방법으로 색상과 밝기 정보와 자동차 번호판의 가로 : 세로 비율 등 번호판을 인식할 수 있는 정보를 혼용한 ACL 알고리즘을 제안한다 ACL 알고리즘을 사용함으로써 기존의 색상 정보나 명암 정보만을 이용할 경우 자동차 번호판 영역 추출이 잘되지 않는 문제를 해소시켜 준다. 본 논문에서 제안하는 ACL 알고리즘은 자동차 이미지에서 번호판 영역을 추출하기 위하여...
1018.

PCA-SVM 기법을 이용한 차량의 색상 인식

박선미, 김구진, Park. Sun-Mi, Kim. Ku-Jin 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2008, No.0 285-292 (8 pages)

박선미, 김구진, Park. Sun-Mi, Kim. Ku-Jin 저

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본 논문에서는 주어진 차량 영상의 색상 히스토그램에 PCA (principal components analysis) 기법을 적용하여 특징 벡터의 차원을 축소시키는 방법을 제안한다. 차원이 축소된 특징 벡터들에 대해서는 SVM (support vector machine) 기법을 적용하여 차량 색상을 인식하기 위해 사용한다. 특징 벡터의 차원을 1/32로 축소한 결과, 차원이 축소되기 이전의 특징 벡터와 비교하여 약 1.42%의 미소한 차이로 색상 인식 성공률이 감소하였다. 또한, 색상 인식의 수행 시간은 1/31로 단축됨으로써 효율적으로 색상 인식을 수행할 수 있었다.
1019.

이미지 검색을 위한 색상 성분 분석

최영관, 최철, 박장춘 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2004, No.0 403-410 (8 pages)

최영관, 최철, 박장춘 저

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단계로 영상 분석(Image Analysis)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 영상 검색에서 색상 성분(Color Component)의 활용 방법을 제안하고자 한다. 이미지를 검색하기 위해 색상 성분을 기반으로 하고, 색상(Color)을 분석하기 위한 기법으로 CLCM(Color Level Co-occurrence Matrix)과 통계적 기법을 이용하고 있다. CLCM은 기하학적 회전 변환(Geometric Rotate Transform)을 통해서 색상 성분을 3차원 공간상에 투영(Projection)하여 공간 관계(Spatial Relationship)로부터 나타나는 분포를 해석하는 방법으로, 본...
1020.

해부병리조직에 대한 칼라 영상분석

최흥국, Choe. Heung-Guk 한국정보처리학회 정보처리논문지 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리논문지 1999, Vol.6 No.1 253-260 (8 pages)

최흥국, Choe. Heung-Guk 저

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본 논문에서는 조합된 텍스쳐와 칼라 정보로부터 다변수의 선형 구별 알고리즘을 사용하여 영상분할에 대한 새로운 방법론의 개발을 제시한다. 그 칼라 텍스쳐는 칼라 영상의 공간과 색깔의 밴드로부터 한 화소가 갖는 3X3의 마스크에서 Haralick 과 Pressman의 텍스쳐 특성들을 계산했다. 모두 9X28개의 텍스쳐 특성들 중에서 학습을 기반으로 크게 식별자(classifier)에 영향을 주는 특성들을 도출하였으며 결과적으로 뽑혀진 10개의 특성이 한 영상을 4부분으로 분할하는데 사용되어졌다. 이 방법론의 결과로 얻어진 영상은...

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