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잡음환경에서의 음성인식을 위한 모델 파라미터 변환 방식에 관한 연구
장육현, 정용주, 박성현, 은종관, Chang. Yuk-Hyeun, Chung. Yong-Joo, Park. Sung-Hyun, Un. Chong-Kwan 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 10 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1997, Vol.16 No.5 112-121 (10 pages)
단어 단위로 수행되어 실시간 음성 인식이 가능하도록 하였다. Parallel model combination(PCM)은 본 논문에서 제안한 방법과의 성능 비교를 위하여 cepstrum 영역에서 구현되었다. 본 논문에서 제안한 PCM 방법은 modified PCM(MPMC)라 하며, 이 방법은 각 hidden Markov mode(HMM)의 state별로 평균적인 가우시안 믹스처(Gaussian mixture)의 변화률과 개별적인 변화률간에 결합지수를 이용하여 평균을 재조정한다. 또한, vector Taylor series 근사화를 이용한 모델 파라미터 변환을 위하여 cepstrum 영역에서의 환경모델 예측을... -
화자확인에서 일정한 결과를 얻기 위한 빠른 순시 확률비 테스트 방법
김은영, 서창우, 전성채, Kim. Eun-Young, Seo. Chang-Woo, Jeon. Sung-Chae 한국음성학회 말소리와 음성과학 6 Pages
한국음성학회 말소리와 음성과학 2010, Vol.2 No.2 63-68 (6 pages)
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화자식별을 위한 전역 공분산에 기반한 주성분분석
서창우, 임영환, Seo. Chang-Woo, Lim. Young-Hwan 한국음성학회 말소리와 음성과학 5 Pages
한국음성학회 말소리와 음성과학 2009, Vol.1 No.1 69-73 (5 pages)
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화자확인에서 특징벡터의 순시 정보와 선형 변환의 효과적인 적용
서창우, 조미화, 임영환, 전성채, Seo. Chang-Woo, Zhao. Mei-Hua, Lim. Young-Hwan, Jeon. Sung-Chae 한국음성학회 말소리와 음성과학 6 Pages
한국음성학회 말소리와 음성과학 2009, Vol.1 No.4 127-132 (6 pages)
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강인한 음성인식을 위한 SPLICE 기반 잡음 보상의 성능향상
김형순, 김두희, Kim. Hyung-Soon, Kim. Doo-Hee 한국음성과학회 음성과학 15 Pages
한국음성과학회 음성과학 2003, Vol.10 No.3 263-277 (15 pages)
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임베디드 제어에 의한 무인 영상 감시시스템 구현
김동진, 정용배, 박영석, 김태효, Kim. Dong-Jin, Jung. Yong-Bae, Park. Young-Seak, Kim. Tae-Hyo 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 7 Pages
한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 2011, Vol.12 No.1 13-19 (7 pages)
본 논문에서는 SOPC 기반 NIOSII 임베디드 프로세서와 C2H 컴파일러를 적용하여 영상 감시 시스템을 구현하였다. 카메라의 영상 신호 출력, 영상처리, 시리얼 통신 및 네트워크 통신의 제어를 위해 C2H 컴파일러에 의한 IP를 구성하였고, SOPC 및 NIOS II 임베디드 프로세서에 기반한 각각의 IP를 효과적으로 제어할 수 있도록 구현하였다. 그리고, 보다 빠르고 환경에 강인한 이동 물체 검출을 위한 방법으로 배경영상을 갱신하는 알고리듬을 적응 가우시안 혼합 모델(AGMM)을 제안하였다. 그 결과 주간 및 야간에서도 이동 물체를 잘... -
영상에서 효율적인 객체 추출을 위한 조명 영향 최소화 기법
김재승, 이기정, 황보택근, Kim. Jae-Seoung, Lee. Ki-Jung, Whangbo. Taeg-Keun 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 8 Pages
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 2013, Vol.14 No.1 117-124 (8 pages)
본 논문에서는 고정된 카메라로부터 획득한 연속된 이미지 시퀀스를 이용하여 조명 변화에 강건한 운동 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 운동 객체 추출 시 가장 문제가 되는 것은 조명과 잡음에 의한 영향이다. 시간의 변화에 따른 조명의 변화로 어두운 영역에 의한 가려짐 현상이 발생할 경우 객체 영역을 판단하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 잡음에 강건한 방법인 가우시안 혼합 모델을 이용하여 운동객체를 추출 하였으며, 조명에 대한 영향을 최소화 하고자 대표 조명 영상을 정의하고 이를 통하여 입력 영상에 대한 조명... -
색상 분포 및 인체의 상황정보를 활용한 다중카메라 기반의 사람 대응
채현욱, 서동욱, 강석주, 조강현, Chae. Hyun-Uk, Seo. Dong-Wook, Kang. Suk-Ju, Jo. Kang-Hyun 제어로봇시스템학회 제어·로봇·시스템학회 논문지 7 Pages
제어로봇시스템학회 제어·로봇·시스템학회 논문지 2009, Vol.15 No.9 939-945 (7 pages)
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가우스 혼합모델과 형태학적 필터를 이용한 잡음 제거
엄일규, 김유신, Eom. Il-Kyu, Kim. Yoo-Shin 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 8 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2004, Vol.41 No.1 29-36 (8 pages)
웨이블릿 영역은 일반적으로 신호 성분을 많이 포함하는 큰 계수와 신호 성분이 작은 크기의 계수로 나누어 질 수 있다. 이러한 웨이블릿 계수의 통계적 특성을 가우스 혼합 모델로 설정하고, 잡음 제거에 응용하는 것은 효율적이다. 본 논문에서는 웨이블릿 계수의 혼합 모델링을 이용하여 영상의 잡음 제거 방법을 제안한다. 적절한 문턱값을 이용하여 웨이블릿 계수를 두영역으로 분리하여 이진 마스크를 생성하고, 생성된 마스크의 정보는 잡음 제거에 효율적으로 사용된다 또한 생성된 마스크의 정보를 형태학적 필터를 이용하여...