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11.

실측 및 해석을 통한 단순 산악지형의 바람장 분포 연구

김응식, 이병두, 조민태, 김장환, Kimg. Eung-Sik, Lee. Byung-Doo, Cho. Min-Tae, Kim. Jang-Whan 한국화재소방학회 한국화재소방학회 논문지= Journal of Korean Institute of Fire Science & Engineering 9 Pages

한국화재소방학회 한국화재소방학회 논문지= Journal of Korean Institute of Fire Science & Engineering 2014, Vol.28 No.6 13-21 (9 pages)

김응식, 이병두, 조민태, 김장환, Kimg. Eung-Sik, Lee. Byung-Doo, Cho. Min-Tae, Kim. Jang-Whan 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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위하여 기상관측소의 데이터를 의존하게 된다. 기상청의 automatic weather station (AWS)는 넓은 지역에 골고루 분포하고 있어 비교적 간편하게 데이터를 취득할 수 있으나 실제 산림지역의 기상인자와는 차이가 있음을 확인하였다. 본 연구에서는 AWS가 설치되어 있지 않은 산악지형의 바람장을 실측하고 이를 통하여 바람장 예측의 가능성을 타진하였다. 실측 지형으로 단순 구릉 지형을 선택하여 주변의 지형지물에 의한 바람장의 왜곡을 최소화 하였으며, 이들 지형에서 바람장의 실측 및 전산유체해석을 통하여 얻어진 결과를 비교...
12.

AEP Prediction of a Wind Farm in Complex Terrain - WindPRO Vs. WindSim

우재균, 김현기, 김병민, 권일한, 백인수, 유능수, Woo. Jae-Kyoon, Kim. Hyeon-Gi, Kim. Byeong-Min, Gwon. Il-Han, Baek. In-Su, Yoo. Neung-Soo 한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 10 Pages

한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 2012, Vol.32 No.6 1-10 (10 pages)

우재균, 김현기, 김병민, 권일한, 백인수, 유능수, Woo. Jae-Kyoon, Kim. Hyeon-Gi, Kim. Byeong-Min, Gwon. Il-Han, Baek. In-Su, Yoo. Neung-Soo 저

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13.

AWS 풍황데이터를 이용한 강원풍력발전단지 연간에너지발전량 예측

우재균, 김현기, 김병민, 백인수, 유능수, Woo. Jae-kyoon, Kim. Hyeon-Gi, Kim. Byeong-Min, Paek. In-Su, Yoo. Neung-Soo 한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 9 Pages

한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 2011, Vol.31 No.2 72-80 (9 pages)

우재균, 김현기, 김병민, 백인수, 유능수, Woo. Jae-kyoon, Kim. Hyeon-Gi, Kim. Byeong-Min, Paek. In-Su, Yoo. Neung-Soo 저

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14.

원격탐사자료와 GIS를 활용한 도시 표면온도의 공간적 분포특성에 관한 연구

조명희, 이광재, 김운수, Jo. Myung-Hee, Lee. Kwang-Jae, Kim. Woon-Soo 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 10 Pages

한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2001, Vol.4 No.1 57-66 (10 pages)

조명희, 이광재, 김운수, Jo. Myung-Hee, Lee. Kwang-Jae, Kim. Woon-Soo 저

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그 결과를 AWS(automatic weather station) 관측자료와 상관 및 회귀분석 함과 동시에 GIS 공간분석 기법을 이용하여 도시 표면온도의 공간적 분포특성을 규명하였다. Landsat TM band 6으로부터 추출된 표면온도를 기초로 하여 토지피복별 표면온도 분포를 분석한 결과 도시 및 나지 지역이 가장 높은 온도분포대를 형성하고 있었으며, 표면온도와 NDVI간의 상관분석결과 평균 -0.85 정도의 음의 상관성을 확인할 수 있었다. 이와 같은 결과는 향후 기상환경 특성을 고려한 도시계획수립에 있어 중요한 인자로 작용할 것으로 사료된다.
15.

지상강우 관측치에 의한 TRM/PR 관측치의 보정 및 SCS 유출해석 : 용담댐 유역을 대상으로

장철희, 권형중, 고덕구, 김성준, Jang. Cheol-Hee, Kwon. Hyung-Joong, Koh. Deok-Ku, Kim. Seung-Joon 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 13 Pages

한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2003, Vol.36 No.4 647-659 (13 pages)

장철희, 권형중, 고덕구, 김성준, Jang. Cheol-Hee, Kwon. Hyung-Joong, Koh. Deok-Ku, Kim. Seung-Joon 저

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후, AWS (Automatic Weather Station)에 의하여 관측된 지상강우자료(X)를 공간내삽하여 작성한 분포도와 상관분석을 실시하여 TRMM/PR 자료를 보정하는 관계식을 도출하였다(under 60mm/day : Y = 18.55X - 0.53, over 60mm/day : Y = 3.11X + 51.16). 용담댐유역 전체와 천천수위관측소 지점의 유역을 대상으로 1999년 여름의 총 7개 강우사상에 대한 SCS 직접유출량을 산정하여 봄으로써 보정된 TRMM/PR 자료의 활용방법을 검토하였다. 그 결과 실측 유출량에 대한 상대오차는 용담댐유역 전체를 대상으로 한 경우, 보정된 TRMM/PR이...
16.

농업기상관측망을 이용한 농업기상정보 서비스

신재훈, 이계엽, 이정택 한국농림기상학회 한국농림기상학회지 5 Pages

한국농림기상학회 한국농림기상학회지 2001, Vol.3 No.2 121-125 (5 pages)

신재훈, 이계엽, 이정택 저

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농업기상정보서비스는 농촌진흥청 정보화 기술개발 사업의 일환으로 개발되었다. 이 사업은 전국의 농업기상자동관측장비(Automatic Weather Station; AWS)를 전산망에 통합하여 전국 농업기상관측망을 구축하고, 농업기상정보의 수집, 저장을 체계화하는 한편, 이를 이용하여 농업인, 정책결정자, 연구원 등에게 필요한 형태로 농업기상정보를 제공하기 위한 목적으로 수행되었다.(중략)
17.

MODIS 지표면 온도 자료와 지구통계기법을 이용한 지상 기온 추정

신휴석, 장은미, 홍성욱, Shin. HyuSeok, Chang. Eunmi, Hong. Sungwook 한국공간정보학회 한국공간정보학회지 9 Pages

한국공간정보학회 한국공간정보학회지 2014, Vol.22 No.1 55-63 (9 pages)

신휴석, 장은미, 홍성욱, Shin. HyuSeok, Chang. Eunmi, Hong. Sungwook 저

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AWS(Automatic Weather Station)에서 취득된 2010년 지상 온도 자료(AWS data)를 바탕으로 대표적인 지표면 온도자료인 MODIS Land Surface temperature(LST data:MOD11A1)와 지상기온에 영향을 미칠 수 있는 Land Cover Data, DEM(digital elevation model) 등의 보조 자료와 함께 다양한 지구통계 기법들을 이용하여 남한 지역의 지상기온을 추정하였다. 추정 전 2010년 전체(365일) LST자료와 AWS자료와의 차이에 대한 RMSE(Root Mean Square Error)값의 계절별 피복별 분석결과 계절에 따른 RMSE값의 변동계수는 0.86으로 나타났으나...
18.

AWS 지점별 기상데이타를 이용한 진화적 회귀분석 기반의 단기 풍속 예보 보정 기법

현병용, 이용희, 서기성, Hyeon. Byeongyong, Lee. Yonghee, Seo. Kisung 대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 6 Pages

대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 2015, Vol.64 No.1 107-112 (6 pages)

현병용, 이용희, 서기성, Hyeon. Byeongyong, Lee. Yonghee, Seo. Kisung 저

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19.

AWS자료 기반 SVR과 뉴로-퍼지 알고리즘 구현 호우주의보 가이던스 연구

임승준, 오성권, 김용혁, 이용희, Kim. Hyun-Myung, Oh. Sung-Kwun, Kim. Yong-Hyuk, Lee. Yong-Hee 대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 8 Pages

대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 2014, Vol.63 No.4 526-533 (8 pages)

임승준, 오성권, 김용혁, 이용희, Kim. Hyun-Myung, Oh. Sung-Kwun, Kim. Yong-Hyuk, Lee. Yong-Hee 저

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20.

해상풍력자원 예측을 위한 NCAR데이터 적용 타당성 연구

김병민, 김현기, 우재균, 백인수, 유능수, Kim. Byeong-Min, Woo. Jae-Kyoon, Kim. Hyeon-Gi, Paek. In-Su, Yoo. Neung-Soo 한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 7 Pages

한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 2012, Vol.32 No.1 1-7 (7 pages)

김병민, 김현기, 우재균, 백인수, 유능수, Kim. Byeong-Min, Woo. Jae-Kyoon, Kim. Hyeon-Gi, Paek. In-Su, Yoo. Neung-Soo 저

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