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Data Mining을 이용한 중학생의 삶의 만족도에 대한 보호요인 및 위험요인 탐색
한국인간발달학회 인간발달연구 2008, 제 15권 제 4호 3 51-65 (15 pages)
본 연구에서는 데이터 마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 사용하여 중학생의 삶의 만족도에 대한 보호요인 및 위험요인을 탐색하였다. 이를 위해 3449명의 청소년들을 대상으로 한 한국청소년패널조사(KYPS) 중 2 패널 데이터(1, 2차년도 데이터:2003-2004년)를 활용하였다. 의사결정 나무분석 결과는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 동일하게 부모애착이 낮더라도 남학생은 성별이 보호요인으로 작용하였고, 여학생은 성별이 위험요인으로 작용하였다. 둘째, 부모애착이 낮은 남학생이 외모 스트레스가 높을 경우 높은 학업성취가... -
고품질 한우를 위한 여러 경제형질에서의 주요 SNP 규명
이제영, 김동철, Lee. Jea-Young, Kim. Dong-Chul 한국통계학회 한국통계학회 논문집 8 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2009, Vol.16 No.1 67-74 (8 pages)
고품질 한우를 만들기 위해 여러 경제형질에 영향을 주는 유전자 즉 single nucleotide polymorphisms(SNPs)를 규명하려고 한다. 이미 Lee 등 (2008a)에 의해 SNP(19_1)$^*$SNP(28_2)가 등심단면적 (LMA: longissimus muscle dorsi area)에 주요한 유전자로 규명되었다. 여기에 추가로 도체중 (CWT: carcass cold weight)과 일당증체량 (ADG: average daily gain)을 선형 모형에 적용하였으며 또한 상호작용에 더 유리하고 연속형 데이터에도 사용할 수 있는 expanded multifactor dimensionality reduction (expanded MDR)을 이용하여... -
농촌출신 대학생 학자금융자 수요 집단의 세분화와 특성 분석
김안나, 김정섭 한국교육사회학회 교육사회학연구 25 Pages
한국교육사회학회 교육사회학연구 2006, 제 16권 제 1호 3 51-75 (25 pages)
현행 농촌출신 대학생 학자금 융자제도는 1994년부터 정부 수준에서 실시되는 장학지원 사업의 하나로서, 농촌출신 대학생에게 무이자 학자금융자의 혜택을 제공함으로써 농어촌 학부모의 가계 부담을 완화하고, 교육의 기회 균등에 이바지하기 위한 것이다. 이 제도는 최근 지역균형발전의 정 책 패러다임에 따라 지원 규모가 정액제 지원방식에서 등록금 전액 지원방식으로 확대되면서 융자 수요가 급격히 증가하고 있다. 이러한 상황에서 융자재원은 한정되어 있기 때문에 향후 제도운영의 효과성을 제고하기 위해서는 융자지원의...
