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서열 데이타마이닝을 통한 단백질 서열 예측기법
조순이, 이도헌, 조광휘, 원용관, 김병기, Cho. Sun-I, Lee. Do-Heon, Cho. Kwang-Hwi, Won. Yong-Gwan, Kim. Byoung-Ki 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2003, No.0 261-266 (6 pages)
선형 중합체(linear polymer)로서 생체의 조직을 구성하고 각종 생화학 반응을 조절하는 역할을 하는 가장 중요한 생체 분자에 속한다. 이러한 단백질의 특성과 기능은 해당 단백질을 구성하는 아미노산의 서열에 의해 결정되기 때문에, 주어진 단백질의 서열을 알아내는 것은 단백질 기능 연구의 출발점이다. 본 논문은 기존의 생화학적 단백질 서열 결정 방법의 단점을 극복할 수 있는 데이터 마이닝 기반 단백질 서열 예측 기법을 제안한다. 복수개의 단백질 절단효소(protease)를 적용함으로써, 서로 중첩된 단백질 조각을 얻어내고,... -
ω-κ 알고리즘을 이용한 SAR 영상의 방위각 방향 외삽 기법 연구
박세훈, 최인식, 조병래, Park. Se-Hoon, Choi. In-Sik, Cho. Byung-Lae 한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 4 Pages
한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 2012, Vol.23 No.8 1014-1017 (4 pages)
논문에서는 고해상도 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상 획득을 위해 방위각 방향 해상도를 향상시키기 위한 방법을 소개하였다. SAR 영상 획득을 위해 ${omega}-k$(omega-k) 알고리즘을 이용하였으며, 2차원 주파수 영역에서 방위각 방향으로 AR(Auto-Regressive) 방법을 이용한 외삽을 이용하여 해상도를 향상시켰다. AR 방법은 선형 예측(linear prediction) 모델을 기반으로 한 외삽 기법이다. AR 방법을 이용한 외삽 기법 중에서 Burg 알고리즘을 이용하여 예측 차수(prediction order)와 표적의 거리에 따른 성능 비교 결과를 보여... -
핸즈프리 전화기를 위한 선형 예측기를 이용한 잔여반향 및 잡음 제거 구조
황경록, 손경식, 김현태, Hwang. Kyung-Rok, Son. Kyung-Sik, Kim. Hyun-Tae 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2009, Vol.28 No.5 454-460 (7 pages)
본 논문에서는 핸즈프리 전화통신를 위한 선형예측기를 이용한 잔여반향 및 잡음제거구조를 제안하다. 제안하는 구조는 비동시통화구간의 잔여반향신호를 선형예측하여 백색화시킨다. 선형예측에 의해 백색화된 잔여반향신호에는 여전히 음성성분이 남아있다. 제안된 구조는 선형예측오차신호와 선형예측신호의 전력을 이용하여 백색화된 신호를 더욱 더 백색화시킨다. 이러한 백색화 과정을 거치면 동시통화구간에는 근단화자음성과 주변 잡음이 존재하고, 비동시통화구간에는 백색잡음이 존재하게 된다. 근단화자음성과 백색화된 신호를... -
화자인식에서 차분을 이용한 새로운 데이터 추출 방법
서창우, 고희애, 임영환, 최민정, 이윤정, Seo. Chang-Woo, Ko. Hee-Ae, Lim. Yong-Hwan, Choi. Min-Jung, Lee. Youn-Jeong 한국음성과학회 음성과학 9 Pages
한국음성과학회 음성과학 2008, Vol.15 No.3 7-15 (9 pages)
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분무특성 예측을 위한 이론적 접근과 실험적 연구
윤석주, 조대진, Yoon. S.J., Cho. D.J. 한국액체미립화학회 한국액체미립화학회지 13 Pages
한국액체미립화학회 한국액체미립화학회지 1998, Vol.3 No.2 1-13 (13 pages)
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압력식 스월 노즐의 액적 크기분포 예측에 관한 연구
조대진, 윤석주, 김동우, Cho. D.J., Yoon. S.J., Kim. D.W. 한국액체미립화학회 한국액체미립화학회지 11 Pages
한국액체미립화학회 한국액체미립화학회지 1996, Vol.1 No.1 44-54 (11 pages)
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TBM 굴진성능 예측을 위한 모델링
이석원, 최순욱 한국암반공학회 터널과 지하공간: 한국암반공학회지 8 Pages
한국암반공학회 터널과 지하공간: 한국암반공학회지 2003, Vol.13 No.6 413-420 (8 pages)
본 논문에서는 터널 및 지하공간의 기계화 시공에 있어서 굴진성능을 예측하는 모델링 기법을 고찰하였다. 첫 번째로 세계적으로 가장 잘 알려져 있는 두 가지 모델, 즉 이론적 접근을 기본으로 하고 있는 CSM 모델과 경험적 접근을 기본으로 하고 있는 NTH 모델의 비교를 수행하였다. 두 번째로는, 특별히 Constant Cross Section 커터를 사용하는 경우의 암석 굴삭 원리를 알아보고, 이 원리를 기본으로 하는 이론적 모델을 전개하여 암석특성과 커터 제원만으로 유도되는 절삭력을 구하는 관계식을 고찰하였다. 세 번째로는 기계화... -
설계 민감도 해석을 활용한 피로 손상도 예측방법
김찬중, 이봉현, 전현철, 조현호, 강연준, Kim. Chan-Jung, Lee. Bong-Hyun, Jeon. Hyun-Cheol, Jo. Hyeon-Ho, Kang. Yeon-June 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 7 Pages
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 2012, Vol.22 No.2 123-129 (7 pages)
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매장문화재 예측을 위한 통계적 분류 분석
유혜경, 이진영, 나종화, Yu. Hye-Kyung, Lee. Jin-Young, Na. Jong-Hwa 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 8 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2009, Vol.14 No.3 106-113 (8 pages)
본 논문에서는 통계적 분류방법을 이용하여 문화재 자료의 분석을 수행하였다. 분류방법으로는 선형판별분석, 로지스틱회귀분석, 의사결정나무분석, 신경망분석, SVM분석을 사용하였다. 각각의 분류방법에 대한 개념 및 이론에 대해 간략히 소개하고, 실제자료 분석에서는 국내 I시 자료를 사용하여 매장문화재에 대한 분류방법별 적합모형을 구축하였다. 구축된 모형에 대한 성능비교와 함께, 새로운 자료에 대한 적용성 평가를 위해 모의실험을 수행하였다. 분석에 사용된 도구로는 최근 가장 관심을 갖는 R 언어를 사용하였으며,...