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Performance Assessment Tools From the Perspective of Constructivism in Physical Education Instruction
조한무 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 20 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2003, 제 21집 6 157-176 (20 pages)
구성주의에 근거한 지식관의 변화는 그 학문적 속성상 학습이론의 변화를 가져왔고 이에 따라 평가의 방향도 변화를 요구하게 되었다. 이러한 요구에 학교체육 현장 교 사들에게 부여된 과제가 수행평가 실행이고 이를 실행해야 하는 교사들에게는 과중한 부담을 안게 되었다. 연구자는 수행평가를 실행하는 교사들에게 수업과 평가를 동시 에 수행할 수 있는 평가도구의 필요성을 인식하게 되었다. 이 연구의 목적은 학생들 의 학습력을 높이는 평가도구와 성적을 산출하기 위한 평가도구에 대한 배경이론을 제시하고 이에 따른... -
한국 연안 최극 고조위의 매개변수 추정 및 분석
정신택, 김정대, 고동휘, 윤길림, Jeong. Shin-Taek, Kim. Jeong-Dae, Ko. Dong-Hui, Yoon. Gil-Lim 한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 9 Pages
한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 2008, Vol.20 No.5 482-490 (9 pages)
검조소의 최극조위자료를 이용하여 극치분포 분석을 수행하였다. 특성분석에 사용된 극치분포함수는 Generalized Extreme Value, Gumbel 그리고 Weibull 분포이며, 각 분포함수의 매개변수는 모멘트법, 최우도법 그리고 확률가중모멘트법 등 3가지방법으로 추정하였다. 또한, 극치분포함수의 적합성은 95% 신뢰도 수준으로 $X^2$ 및 K-S 검정을 실시하였다. 그 결과, 23개 검조소의 최극 고조위는 Gumbel 분포형이 가장 적합한 모형으로 파악되었으며, 최적 추정된 매개변수 및 재현기간별 최극 고조위 정보를 제시하였다. 심 등(1992)이... -
한국 연안 심해 설계파고의 극치분포 특성
정신택, 김정대, 조홍연, Shin. Taek Jeong, Jeong. Dae Kim, Cho. Hong Yeon 한국해안해양공학회 韓國海岸海洋工學會誌 12 Pages
한국해안해양공학회 韓國海岸海洋工學會誌 2004, Vol.16 No.3 130-141 (12 pages)
연안 및 항만구조물의 설계에서 심해 설계파는 매우 중요한 환경인자이다. 특히, 심해설계파고의 분포 정보는 최근 부각되고 있는 신뢰성 설계에 필수적인 요소이다. 본 연구에서는 한국해양연구원(2003)에서 제시한 1979년부터 1998년까지의 한국연안 67개 지점의 16방향별 최대 유의파 산출자료를 이용하여 극치분포 분석을 수행하였다. 특성분석에 사용된 극치분포함수는 Weibull, Gumbel, Log-Pearson Type-III, Lognormal 분포이며, 각 분포함수의 매개변수는 모멘트법, 최우도법 그리고 확률가중모멘트법으로 추정하였다. 또한,... -
원/달러 환율 투자 손실률에 대한 극단분위수 추정
윤석훈, Yun. Seok-Hoon 한국통계학회 한국통계학회 논문집 10 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2009, Vol.16 No.5 803-812 (10 pages)
금융자료에 극단값이론을 적용하는 것은 위험관리에서 중요한 최신 통계기법 중의 하나라고 할 수 있다. 극단값분석에서 전통적으로 사용해 오던 연간 최대값방법은 시계열자료의 연간 최대값들에 대하여 일반화 극단값분포를 적합시키는 것이고, 최근 대안으로 널리 사용되고 있는 분계점 방법은 시계열자료 중 충분히 큰 하나의 분계점을 넘어서는 초과값들에 대하여 일반화파레토분포를 적합시키는 것이다. 그러나, 보다 실질적인 방법은 분계점을 넘어서는 초과값들을 하나의 점과정으로 해석하는 것인데, 즉 초과값들의 초과시점과... -
극단치 분포의 모수 추정방법 비교 연구(회귀 분석법을 기준으로)
우지용, 김명석, Woo. Ji-Yong, Kim. Myung-Suk 한국통계학회 한국통계학회 논문집 15 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2009, Vol.16 No.3 463-477 (15 pages)
우수성은 엄격하게 평가되어진 적이 없다. 본 논문에서는 몬테칼로 시뮬레이션을 통하여 Generalized Extreme Value(GEV) 분포와 Generalized Pareto(GP) 분포의 모수 추정에 회귀분석법 및 다른 추정방법을 적용하여 비교 연구한다. 시뮬레이션 결과, 표본의 크기가 작은 경우 회귀분석 법은 GEV 분포의 위치모수 추정시 편의 측면과 효율성 측면에서 다른 방법보다 우수한 경향을 나타내었다. GP 분포의 규모모수 추정시에는 표본의 크기 가 작을 경우 회귀분석법이 다른 방법보다 작은 편의를 나타내었다. 회귀분석법은 표본의 크기 가... -
한국 최대 전력량 예측을 위한 통계모형
윤상후, 이영생, 박정수, Yoon. Sang-Hoo, Lee. Young-Saeng, Park. Jeong-Soo 한국통계학회 한국통계학회 논문집 9 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2009, Vol.16 No.1 127-135 (9 pages)
한국의 경제규모가 꾸준히 커감에 따라 가정, 건물, 공장 등에서 필요로 하는 전력량이 지속적으로 증가하고 있다. 전력공급의 안정화를 위해서는 최대전력량보다 전력공급능력이 높아야 한다. 월별 최대전력량을 잘 설명할 수 있는 통계모형을 찾기 위해 Winters 모형, 분해 시계열모형, ARMA 모형, 설명 변수를 통해 추세성분과 계절성분을 교정한 모형을 살펴보았다. 모형의 예측력 비교 기준으로 모형적합으로부터 구한 RMSE와 MAPE가 사용되었다. 여름철 최대전력량을 예측하기 위해 평균기온과 열대야 일수를 설명 변수로 갖는... -
한국지역 집중호우에 대한 반환주기의 베이지안 모형 분석
이정진, 김남희, 권혜지, 김용구, Lee. Jeong Jin, Kim. Nam Hee, Kwon. Hye Ji, Kim. Yongku 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.6 947-958 (12 pages)
반환주기는 이러한 집중호우의 특성을 나타내는 측정치로 자주 사용된다. 본 논문에서는 베이지안 계층적 모형을 이용하여 강우의 반환주기에 대한 공간구조를 분석하였다. 먼저 국내 62개 지점에서 측정한 강우 강도을 기초로 하여 연간 일일 최대강우량과 특정한 수준을 초과하는 강우량에 대해서 generalized extreme value(GEV)와 generalized Pareto distribution(GPD)를 각각 가정하여 추정하였다. 집중호우 반환주기에 대한 공간구조는 이 GEV 분포와 GPD 분포의 모수에 공간구조를 가지는 다변량 정규분포를 이용하여 설명하였다.... -
점과정 기법을 이용한 VaR추정의 성과
여성칠, 문성주, Yeo. Sung-Chil, Moon. Seoung-Joo 한국통계학회 응용통계연구 15 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2010, Vol.23 No.3 471-485 (15 pages)
금융위험의 위험관리를 위한 도구로서 현재 VaR가 널리 이용되고 있다. VaR의 측정은 사용의 편리상 정규분포를 가정하여 이루어져 왔으나 좀 더 정확한 VaR의 산출을 위해 최근 극단치이론을 이용한 추정방법이 관심을 끌고 있다. 지금까지 극단치이론을 이용하여 VaR의 추정을 위한 확률모형에는 주로 GEV모형과 GPD모형이 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존의 EV모형이 갖는 문제점들을 극복하고 좀 더 정확한 VaR를 측정하기위한 노력으로 PP모형을 제시하였다. PP모형은 확률과정의 관점에서 GEV모형과 GPD모형을 포괄하는... -
극단 손실값들을 이용한 VaR의 추정과 사후검정: 사례분석
서성효, 김성곤, Seo. Sung-Hyo, Kim. Sung-Gon 한국통계학회 응용통계연구 16 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2010, Vol.23 No.2 219-234 (16 pages)
VaR(Value at Risk)을 종합주가지수(KOSPI)로부터 얻은 수익율의 극단 손실값들로부터 추정한다. 이를 위해, 극단값 이론 중 BM(Block Maxima) 모형을 적용하며, 극단 손실값들의 비독립적 발생을 고려하기 위하여, extremal index 역시 추정한다. 모형의 타당성을 알아보기 위해, 실패율방법을 이용한 사후검정 (back-testing) 을 실시한다. 사후검정을 통해, BM 모형을 적용한 VaR의 추정이 적절함을 알 수 있었다. 또한, 일반적으로 많이 사용되는 GARCH 모형을 이용한 VaR의 추정과 비교한다. 이를 통해, 오차가 t-분포를 따른다고...
