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- THE KOREAN JOURNAL OF PHYSIOLOGY & PHARMACOLOGY(29)
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(26)
- 신경정신의학(18)
- 한국습지학회지(15)
- JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(7)
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지(7)
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- STRUCTURAL ENGINEERING AND MECHANICS : AN INTERNATIONAL JOURNAL(5)
- BRAIN, DIGITAL, & LEARNING(4)
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- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND SYSTEMS(4)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS(4)
- JOURNAL OF VETERINARY SCIENCE(4)
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- FIBERS AND POLYMERS(3)
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- JOURNAL OF KOREAN BIOLOGICAL NURSING SCIENCE(3)
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- THE PLANT PATHOLOGY JOURNAL (3)
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- 한국음향학회지= THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF KOREA(3)
- 한국통계학회 논문집(3)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF AUTOMOTIVE TECHNOLOGY(2)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONCRETE STRUCTURES AND MATERIALS(2)
- JOURNAL OF POWER ELECTRONICS : JPE(2)
- NUCLEAR ENGINEERING AND TECHNOLOGY : AN INTERNATIONAL JOURNAL OF THE KOREAN NUCLEAR SOCIETY(2)
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- 전기학회논문지. THE TRANSACTIONS OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS. B, 전기기기 및 에너지변환시스템부문(2)
- 전기학회논문지. THE TRANSACTIONS OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS. D / D, 시스템 및 제어부문(2)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. SP, 신호처리(2)
- 전자통신(2)
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- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(2)
- 제어-로봇-시스템학회 논문지(2)
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- AGRICULTURAL AND BIOSYSTEMS ENGINEERING(1)
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- OCEAN SCIENCE JOURNAL : OSJ(1)
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- WATER ENGINEERING RESEARCH : INTERNATIONAL JOURNAL OF KWRA(1)
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- 대한기계학회론문집. TRANSACTIONS OF THE KOREAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS. B. B(1)
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- 대한토목학회논문집, JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS, B. 수공학, 해안 및 항만공학, 환경 및 생태공학(1)
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- 디지털정책연구(1)
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- 전기학회논문지. THE TRANSACTIONS OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS. A / A, 전력기술부문(1)
- 전기학회지= THE PROCESSING OF THE INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS(1)
- 전산 구조 공학(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. TC, 통신(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE KOREA INSTITUTE OF TELEMATICS AND ELECTRONICS. B(1)
- 전자통신동향분석(1)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KISS (B):SOFTWARE AND APPLICATIONS. B(1)
- 정보교육학회논문지(1)
- 정보시스템연구(1)
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- 지하수토양환경(1)
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- 특수교육교과교육연구(1)
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- 한국농공학회지(1)
- 한국농화학회지(1)
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- 한국문헌정보학회지(1)
- 한국보건기초의학회지(1)
- 한국융합학회논문지(1)
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- 한국지반공학회논문집(1)
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- 한국해양공학회지(1)
- 한국해양정보통신학회논문지(1)
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알루미늄 합금의 레이저 가공에서 인장 강도 예측을 위한 회귀 모델 및 신경망 모델의 개발
박영환, 이세헌, Park. Young-Whan, Rhee. Se-Hun 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 9 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2007, Vol.24 No.4 93-101 (9 pages)
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스캐너를 이용한 직물의 색상검사기 개발
조지승, 정병묵, 박무진 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 6 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2003, Vol.20 No.8 70-75 (6 pages)
-
신경망 모델을 이용한 차량 절대속도 추정
오경흡, 송철기, Oh. Kyeung-Heub, Song. Chul-Ki 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 8 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2002, Vol.19 No.9 51-58 (8 pages)
-
시계열 모델과 상관차원 해석을 통한 공구수명의 감시
김정석, 이득우, 강명창, 최성필 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 10 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 1998, Vol.15 No.11 189-198 (10 pages)
-
Study on Relationship between Design Parameters and Formability in Flexible Stretch Forming Process
Seo. Young-Ho, Kang. Beom-Soo, Kim. Jeong 한국정밀공학회 International journal of precision engineering and manufacturing 8 Pages
한국정밀공학회 International journal of precision engineering and manufacturing 2012, Vol.13 No.10 1797-1804 (8 pages)
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통신산업에서 적정비용산정 모형 및 새로운 비용산정 방법론 제시
조상섭, 고중걸, Cho. S.S., Ko. J.G. 한국전자통신연구원 전자통신동향분석 7 Pages
한국전자통신연구원 전자통신동향분석 2001, Vol.16 No.5 136-142 (7 pages)
본 연구에서는 통신산업에서 사용되는 비용추정 방법론을 조명하고, 새로운 방법론을 제시하고 있다. 통신산업에서 적정 비용산정작업은 매우 중요한 작업 중 하나이지만, 전통적인 산업과 달리 통신산업 특유성질로 인하여 비용산정이 매우 힘든 것이 사실이다. 본 연구에서는 기존의 비용추정방법과 다르게 Neural Network Model을 비용추정방법으로 사용함으로써 통신산업 비용추정기법으로 간단하고 이론적 측면에서 더 적합한 방법을 제시하였다. -
신경망 근사 해석 모델에 의한 스터브 거더의 거동 예측
이승창, 박승권, 이병해 한국전산구조공학회 전산 구조 공학 12 Pages
한국전산구조공학회 전산 구조 공학 1998, Vol.11 No.3 241-252 (12 pages)
본 논문은 신경망 근사 해석 모델의 원형을 스터브 거더의 거동 해석에 적용하고, 이 과정 중에 발생한 문제점을 파악하여 해결책을 제시함으로써, 앞서 개발한 원형 모델을 스터브 거더 시스템에 적합하도록 발전시키는데 목적이 있다. 스터브 거더의 해석 변수는 주어진 시간 내에 시뮬레이션이 가능하게 7개, 해석 결과값은 탄성 처짐뿐만 아니라 응력까지 고려하여 총 4개의 결과값을 동시에 고려하고, 학습 패턴 수는 총 143개를 사용하였다. 근사해석의 정확도를 향상시키고 학습의 수렴성을 보장하기 위하여 다양한 시뮬레이션을... -
장부가치와 주당 이익을 이용한 선형회귀모형과 신경망모형의 주가예측
최성섭, 구형건, 김영권, Choi. Sung-Sub, Koo. Hyeng-Keun, Kim. Young-Kwon 한국재무관리학회 財務官理硏究= The Korean journal of financial management 20 Pages
한국재무관리학회 財務官理硏究= The Korean journal of financial management 2000, Vol.17 No.1 161-180 (20 pages)
본 연구는 주가를 예측하는데 있어서 선형 회귀모형을 이용하는 방법과 비선형 인공신경망 모형을 이용하는 방법을 비교 분석하여, 어떤 모형이 더 우수한 예측성과를 내는지를 검증한다. 자본시장에서 투자자들은 접근하는 정보가 다르고 각기 상이한 예측 변수들을 토대로 나름대로의 예측치를 만들어 낸다. 이렇게 볼 때 개별 투자자들이 이용하는 다양한 정보집합을 결합하여 단일의 뛰어난 정보집합을 만들어내는 것은 매우 어려운 과제이다. 따라서 본 연구에서는 이용 가능한 소수의 예측 변수들을 어떤 방식으로 결합하는 것이... -
자동차 $CO_2$ 냉방시스템의 동적모델과 지능제어알고리즘
한도영, 장경창, Han. Do-Young, Jang. Kyung-Chang 한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 10 Pages
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 2006, Vol.14 No.4 49-58 (10 pages)
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인공신경망을 이용한 MR댐퍼의 동특성 모델링
백운경, 이종석, 손정현 한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 7 Pages
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 2004, Vol.12 No.3 170-176 (7 pages)


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