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Central limit theorems for fuzzy random sets
권중성, 김윤경, 주상열, 최경숙, Kwon. Joong-Sung, Kim. Yun-Kyong, Joo. Sang-Yeol, Choi. Gyeong-Suk 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2005, Vol.15 No.3 337-342 (6 pages)
이 논문에서는 서로 독립이고 동일한 분포를 갖는 집합치 랜덤 변수의 합에 대한 중심극한정리의 일반화로서, 수준연속인 퍼지 집합치 랜덤 변수의 합에 대한 중심극한정리를 연구하였다. -
A similarity measure of fuzzy sets
Kwon. Soon H. 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 5 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2001, Vol.11 No.3 270-274 (5 pages)
지금까지 제안된 유사도 척도는 첫째, 기하학적 유사도 척도, 둘째, 집합론적 유사도 척도, 그리고 마지막으로 일치 함수를 이용한 유사도 척도와 같이 세 종류로 분류될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 기존의 유사도 척도가 갖는 여러 가지 성질에 근거하여 퍼지 집합에 관한 새로운 유사도 척도를 제안하고 이의 성질을 알아본다. 마지막으로, 예제를 통하여 제안된 유사도 척도와 기존의 유사도 척도의 특성을 비교한다. -
Fuzzy r-derived Sets in Fuzzy Topological Spaces
Kim. Young-Sun 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 1999, Vol.9 No.6 644-649 (6 pages)
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On a Novel Way of Processing Data that Uses Fuzzy Sets for Later Use in Rule-Based Regression and Pattern Classification
Mendel. Jerry M. 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2014, Vol.14 No.1 1-7 (7 pages)