학지사 뉴논문

총 726건 검색

본문검색 결과만 보기

정확도순

최신순

등재순

발행기간

전체
최근 1년
최근 3년
직접입력

적용하기

본문검색

포함

제외

10개씩

441.

클래스 종속 반연속 HMM을 이용한 립싱크 시스템 최적화

이성희, 박준호, 고한석, Lee. Sung-Hee, Park. Jun-Ho, Ko. Han-Seok 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2006, Vol.25 No.7 312-318 (7 pages)

이성희, 박준호, 고한석, Lee. Sung-Hee, Park. Jun-Ho, Ko. Han-Seok 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
단모음 연속어 인식 기술을 제안한다. 주로 소규모 어휘를 다루는데 적합한 HBT 모델은 Head 와 Tail 부분에 문맥 종속 정보를 포함하여 앞 뒤 문맥에 따른 조음효과를 최대한 반영한다. 또한, 7개의 단모음을 입모양이 비슷한 세 개의 클래스로 분류하여, 클래스에 종속적인 코드북 3개를 가진 반연속HMM (Hidden Markov Model)을 적용하여 시스템을 최적화하고, 변이 부분이 큰 단어의 처음과 끝은 연속HMM의 8 믹스쳐 가우시안 구조를 사용하여 모델링하였다. 제안한 방법은 HBT구조의 연속HW과 대등한 성능을 보이지만, 파라미터...
442.

한국어 음성인식 플랫폼 (ECHOS) 개발

권오욱, 권석봉, 장규철, 윤성락, 김용래, 장광동, 김회린, 유창동, 김봉완, 이용주, Kwon. Oh-Wook, Kwon. Sukbong, Jang. Gyucheol, Yun. Sungrack, Kim. Yong-Rae, Jang. Kwang-Dong, 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2005, Vol.24 No.8 498-504 (7 pages)

권오욱, 권석봉, 장규철, 윤성락, 김용래, 장광동, 김회린, 유창동, 김봉완, 이용주, Kwon. Oh-Wook, Kwon. Sukbong, Jang. Gyucheol, Yun. Sungrack, Kim. Yong-Rae, Jang. Kwang-Dong, 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
N-best 인식결과 및 word graph이다. ECHOS는 MFCC와 PLP 특징추출, HMM에 기반한 음향모델, n-gram 언어모델, 유한상태망 (FSN)과 렉시컬트리를 지원하는 탐색알고리듬으로 구성되며, 고립단어인식으로부터 대어휘 연속음성인식에 이르는 다양한 태스크를 처리할 수 있다. 플랫폼의 동작을 검증하기 위하여 ECHOS와 hidden Markov model toolkit (HTK)의 성능을 비교한다. ECHOS는 FSN 명령어 인식 태스크에서 HTK와 거의 비슷한 인식률을 나타내고 인식시간은 객체지향 구현 때문에 약 2배 정도 증가한다. 8000단어 연속음성인식에서는...
443.

음소 질의어 집합 생성 알고리즘

김성아, 육동석, 권오일 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2004, Vol.23 No.2 173-179 (7 pages)

김성아, 육동석, 권오일 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
HMM (hidden Markov model)의 상태들을 클러스터링할 때 사용된다. 현재까지의 음소 질의어 집합은 대부분 음성학자나 언어학자들에 의해 수작업으로 제시되어 왔는데, 이러한 지식 기반음소 질의어들은 언어 또는 유사음소 단위 (PLU: phone like unit)에 종속될 뿐 아니라 생성된 클러스터 내의 동질성을 저하시킬 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점들을 해결하기 위해 음성 데이터를 사용하여 측정한 음소들 사이의 유사도를 기반으로 언어나 유사음소단위에 상관없이 자동으로 음소 질의어 집합을 생성하는...
444.

좌-우향 은닉 마코프 모델에서 상태결정을 이용한 음질향상

이기용 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2004, Vol.23 No.1 47-53 (7 pages)

이기용 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
본 논문에서는 좌-우향은닉 마코프 모델 (Left-Right Hidden Markov Model)에서 상태결정을 갖는 음성향상방법을 제안하였다. 은닉 마코프 모델에 기초를 둔 음질향상 방법은 성능은 우수하나, 모든 상태에 대해서 음질향상 알고리즘을 계산하므로, 계산량이 많고, 메모리가 많이 필요하여 실시간 처리에 부적절하다. 좌-우향 은닉 마코프 모델은 마코프 모델을 좌측에서 우측으로의 전이만 허용하는 모델로 단순화시켜 현재 상태에서 현재 상태나 다음 상태로 전이될 수 있는 특성을 가지고 있다. 본 논문에서는, 좌-우향 은닉 마코프...
445.

음성 문자 공용인식기를 위한 SSMS 기반 가변 파라미터 모델

석수영, 정호열, 정현열 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 11 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2003, Vol.22 No.7 528-538 (11 pages)

석수영, 정호열, 정현열 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
(Continuous Hidden Markov Model)을 이용하는 인식엔진은 고정 파라미터 모델 구조 대신에 동일한 인식률을 유지하면서 모델의 파라미터의 수를 효과적으로 줄일 수 있는 가변 파라미터 모델 구조를 사용하는 것이 유리하다. 본 논문에서는 문맥 독립 가변 파라미터 모델을 생성하기 위해 SSMS (Successive State and Mixture Splitting) 방법을 제안한다. SSMS 알고리즘은 시간 방향 분할과 혼합수 방향분할을 통해 적절한 상태수와 각 상태당 적절한 혼합수를 가지는 모델을 생성한다. 음성 인식 실험 결과 동일한 인식성능을 나타내는...
446.

음성인식에서 문맥의존 음향모델의 성능향상을 위한 유사음소단위에 관한 연구

임영춘, 오세진, 김광동, 노덕규, 송민규, 정현열 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 15 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2003, Vol.22 No.5 388-402 (15 pages)

임영춘, 오세진, 김광동, 노덕규, 송민규, 정현열 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
447.

은닉 마코프 모델 확률 보정을 이용한 음성 인식 성능 향상

권태희, 고한석 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 8 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2003, Vol.22 No.2 145-152 (8 pages)

권태희, 고한석 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
본 논문에서는 인식 단위로서의 개개의 은닉 마코프 모델 (HMM: Hidden Markvo Model)에 대응하는 가중치를 도입하여 HMM출력 스코어는 HMM출력 확률과 HMM 가중치의 곱으로 표현된다고 가정하고 기존의 최소 분류 오류 훈련 방법과 유사하게 HMM 가중치를 반복적으로 훈련하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 오인식 척도에 대해 차분 (delta) 계수를 정의하고 이를 이용하여 HMM 가중치를 반복하여 훈련하는 방법이다. 이러한 방법은 HMM 가중치의 합을 HMM 개수의 총합으로 제한함으로써 기존의 파라미터 추정 방법과 비터비...
448.

분절 특징 은닉 마코프 모델에서의 경향 공유에 관한 연구

윤영선 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2002, Vol.21 No.7 641-647 (7 pages)

윤영선 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
모델 (HMM: hidden Markov model)의 매개 변수 수를 줄이는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 분절 특징 HMM에서 사용하는 분절 특징, 즉 모수적 궤적을 위치 정보와 경향 정보로 분리한 후, 분리된 경향 정보를 경향 코드북을 이용하여 공유한다. 분절 특징에서 위치 정보는 특징의 기준 점을 나타내고, 경향 정보는 분절 특징의 변이를 의미하며 특징의 많은 부분을 차지하고 있다. 따라서 경향 정보가 공유될 수 있다면 분절 특징 HMM의 매개 변수 수를 줄일 수 있을 것이다. 실험 결과 제안된 방식이 기존의 시스템과 비슷한 성능을...
449.

결정적 잡음 모델을 이용한 효율적인 잡음음성 인식 접근 방법

정용주 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2002, Vol.21 No.6 559-565 (7 pages)

정용주 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
잡음음성 HMM (Hidden Markov Model)의 파라미터 값을 효율적으로 추정하는 새로운 방법에 대해서 제안하였다. 기존의 방법들에서 잡음음성의 HMM 파라미터 값을 추정하기 위해서는 먼저 잡음음성의 생성 모델을 가정한 후, 잡음과 원래 음성의 통계 모델을 이용하여 잡음음성 HMM 파라미터 값을 해석적으로 얻게 된다. 하지만 이러한 해석적 방법은 항상 단순화의 가정을 취하게 되므로 실제의 잡음음성 HMM 분포에 정확히 근접하는데 어려움을 겪게 된다. 본 연구에서는 이러한 가정을 하지 않고, 원래의 깨끗한 음성에서 얻을 수 있는...
450.

결정트리 상태 클러스터링에 의한 HM-Net 구조결정 알고리즘을 이용한 음성인식에 관한 연구

정현열, 정호열, 오세진, 황철준, 김범국 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 12 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2002, Vol.21 No.2 199-210 (12 pages)

정현열, 정호열, 오세진, 황철준, 김범국 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
- 무료
성능개선을 위한 기초적 연구로서 결정트리 상태 클러스터링에 의한 HM-Net (Hidden Markov Network)의 구조결정 알고리즘을 이용한 음성인식에 관한 연구를 수행하였다. 한국어는 다른 언어와 비교하여 많은 문법과 변이음이 존재하는데, 국어 음성학에서 정의한 다양한 변이음을 조사하고, 음소결정트리를 위한 음소 질의어 집합을 작성하였다. 본 논문의 HM-Net 구조결정 알고리즘의 아이디어는 SSS (Successive State Splitting) 알고리즘의 구조를 가지면서 미리 작성해 둔 문맥의존 음향모델의 상태를 다시 분할하는 방법이다. 즉,...

한주간 이슈검색어