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장르별 협업필터링을 이용한 영화 추천 시스템의 성능 향상
이재식, 박석두, Lee. Jae-Sik, Park. Seog-Du 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 14 Pages
한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2007, Vol.13 No.4 65-78 (14 pages)
추천시스템은 개인화 서비스를 구현하는 방법 중의 하나이다. 추천시스템은 다양한 기법을 통해 구축될 수 있는데, 최근 전자상거래 분야에서 사용되는 기법들 중에서 대표적인 것이 협업필터링이다. 협업필터링은 영화나 음악 같이 명시적인 속성만으로 그 특성을 기술하는데 한계가 있는 아이템의 추천문제에 효과적으로 적용되어 왔다. 하지만, 이 기법은 희박성, 확장성 및 투명성 등의 문제점을 가지고 있는데, 본 연구에서는 희박성과 확장성 문제를 극복하는 방안으로 장르별 협업필터링 방법을 제안한다. 장르별 협업필터링... -
체인 코드 트리밍과 가중 원형 정합을 이용한 인쇄체 숫자 인식
정민철, Jung. Min-Chul 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 10 Pages
한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2007, Vol.13 No.4 35-44 (10 pages)
논문에서는 인쇄체 숫자를 인식하기 위해 가중 원형 정합(weighted template matching) 방법을 제안한다. 원형 정합은 입력 영상 전체를 하나의 전역적인 특징으로 처리하는데 반해, 제안된 가중 원형 정합은 패턴의 특징이 나타나는 국부적인 영역에 해밍 거리(Hamming distance)의 가중치를 두어 패턴 특징을 강조하여 숫자 패턴의 인식률을 높인다. 또한 원형 정합은 영상을 이진화(binarization)할 때 발생되는 패턴의 윤곽선을 울퉁불퉁하게 만드는 랜덤 노이즈에 취약하다. 이러한 랜덤 노이즈를 제거하기 위해 본 논문에서는 체인... -
GPGPU 기반의 깊이 정보를 이용한 고속 얼굴 추적에 대한 연구
김우열, 서영호, 김동욱, Kim. Woo-Youl, Seo. Young-Ho, Kim. Dong-Wook 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 10 Pages
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2013, Vol.17 No.5 1119-1128 (10 pages)
본 논문에서는 얼굴을 검출하고 GPU 기반으로 얼굴을 고속으로 추적하는 알고리즘을 제안하였다. 얼굴 검출에서는 깊이영상과 RGB영상을 사용하고, 기존의 방법인 Adaboost을 이용하지만 움직임 영역과 피부색 영역을 이용하여 Adaboost의 입력영상을 제한하여 얼굴을 검출하였다. 얼굴 검출과는 다르게 얼굴 추적은 깊이 정보만을 사용하였다. 기본적으로 얼굴 추적에서는 템플릿과 매칭 된 블록을 찾는 템플릿 매칭 방법을 사용하였다. 또한 고속으로 얼굴을 추적하기 위해서 GPU를 이용하여 템플릿 매칭을 병렬하여 연산하였다.... -
Webcam-Based 2D Eye Gaze Estimation System By Means of Binary Deformable Eyeball Templates
Kim. Jin-Woo 한국정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 6 Pages
한국정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 2010, Vol.8 No.5 575-580 (6 pages)
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색상분할 및 객체 특징정보의 계층적 적용에 의한 신호등 및 속도 표지판 인식
이강호, 방민영, 이규원, Lee. Kang-Ho, Bang. Min-Young, Lee. Kyu-Won 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2010, No.0 207-214 (8 pages)
본 논문에서는 실제 도로환경의 신호등 및 속도표지판 영역 검출 및 인식 방법을 제안하였다. 밝기정보 및 HIS 컬러모델에기반한 색상정보를 이용하여 신호등을 인식하였다. 또한 HSI 컬러정보로부터 적색강도를 추정함으로써 속도 표지판을 검출하였다. 표지판의 경사여부를 판단하여 시계방향, 반시계방향으로 각각 표지판을 회전시켜 기울기를 보정한 후 인식을 행함으로써 인식률을 제고하였다. 도로환경의 동영상을 대상으로 인식을 행한 결과 신호등과 속도표지판이 혼합된 영상에서도 매우 강건한 인식 결과를 보인다. -
컬러 세그멘테이션 및 정규화 템플릿 매칭의 계층적 적용에 의한 속도 표지판 인식
이강호, 이규원, Lee. Kang-Ho, Lee. Kyu-Won 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2009, No.0 257-262 (6 pages)
본 논문에서는 실제 도로환경의 속도 표지판 영역 추출 및 인식 방법을 제안한다. 화소의 색상정보를 이용하여 속도 표지판 영역을 추출하고 추출된 속도 표지판 영역 안에서 숫자 영역만 다시 추출한다. 표지판의 경사여부를 판단하여 시계방향, 반시계방향으로 각각 표지판을 회전시켜 기울기를 보정한 후 인식을 행함으로써 인식률을 제고한다. 도로환경의 동영상을 대상으로 인식을 행한 결과 일반적인 속도표지판 뿐 아니라 기울어진 환경에서도 매우 강건한 인식 결과를 보인다. -
템플릿 정합법을 이용한 온-오프 형태 DNA 칩의 탐색자 구분
유문호, Ryu. Mun-Ho 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2006, No.0 579-584 (6 pages)
본 연구는 카운팅 정합도라 불리는, 비선형 정합도를 척도로 하는 템플릿 정합법을 이용하여 온-오프 형태 DNA칩의 탐색자를 구분하는 방법을 제안한다. 또한, 스팟 템플릿의 다양한 위치나 크기에 따른 응답의 최대값을 찾는 최대 응답 탐색법을 제안한다. 각 스팟의 교잡반응 여부만을 분류하는 온-오프 형태의 DNA 칩의 탐색자를 구분하는 용도에 제안된 방법을 적용하였다 2390명의 환자에 대한 인유두종 바이러스 DNA 칩 검사에 적용하여, 카운팅 정합도를 기존의 정규상관도나 메디안과 비교하였다. 카운팅 정합도가 최대 응답... -
증강현실 환경에서 복합특징 기반의 강인한 마커 검출 알고리즘
박규호, 이행석, 한규필, Park. Gyu-Ho, Lee. Heng-Suk, Han. Kyu-Phil 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 2010, No.0 189-196 (8 pages)
본 논문에서는 모서리점, 경계선 및 영역, 적응적 임계값 등과 같은 복합특징을 이용하여 증강현실 시스템에서 마커의 차단현상이 발생되거나 어두운 환경에서도 사용 가능하면서 정합 성능을 개선한 마커검출 알고리즘을 제안한다. 기존의 ARToolkit에서는 마커의 일부분이 사용자에 의해 가려지거나 주위 조명 변화에 의해 입력영상의 밝기 변화가 크게 될 경우, 마커를 추출할 수 없는 반면 제안한 마커추적 알고리즘에서는 마커영역 추출시 적응적 임계값 기법을 사용하여 조명의 변화에 둔감하게 반응하여 정확한 마커영역만을 분리... -
경사진 도로 환경에서도 강인한 실시간 차선 검출방법
허환, 한기태, Heo. Hwan, Han. Gi-Tae 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 10 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2013, Vol.2 No.6 413-422 (10 pages)
영상의 시작 프레임에서 소실점을 찾은 후, 소실점 주변의 일정영역을 템플릿(TA: Template Area)으로 저장하며, 소실점을 기준으로 하단으로 내려가면서 차선을 예측하고, 예측된 차선을 기반으로 역 투시변환계수를 추출하여 추출된 계수로 원근감이 제거된 영상을 얻으며, 바로 그 영상에 제안한 차선필터를 적용하여 차선을 검출한다. 경사진 도로환경에서도 강인한 차선 검출을 위하여 입력영상으로 부터 TA와 유사한 영역(SA: Similar Area)을 템플릿 매칭으로 추적하여 소실점을 재계산하여 차선을 검출한다. 제안한 방법은 경사진... -
객체 인식을 위한 SIFT 템플릿 생성 및 매칭 방법
김상철, 김소현, 김유진, 류재식, 낭종호, Kim. Sangchul, Kim. Sohyun, Kim. Yoojin, Ryu. Jaesug, Nang. Jongho 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2014, Vol.20 No.6 364-368 (5 pages)
최근 카메라를 장착한 하드웨어 기기의 보급으로 영상에서의 객체 인식을 기반으로 한 응용이 늘어나고 있다. 매칭 기반 객체 인식 방법인 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)의 경우 1:1 매칭 기반의 방법으로써 비교하고자 하는 대상이 완전히 같은 것이 아닐 경우에 객체의 인식률이 현저히 나빠지는 단점이 존재한다. 이를 해결하기 위해서 해당 객체를 대표하는 템플릿 피쳐를 준비한다면 객체의 인식률이 좋아질 것이다. 이러한 템플릿 피쳐를 제공하기 위하여 샘플 이미지의 피쳐를 클러스터링하여 대표 클러스터를 템플릿...