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531.

지능형 영상 감시 시스템에서의 은닉 마르코프 모델을 이용한 특이 행동 인식 알고리즘

정창욱, 강동중, Jung. Chang-Wook, Kang. Dong-Joong 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 10 Pages

한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2008, Vol.11 No.11 1491-1500 (10 pages)

정창욱, 강동중, Jung. Chang-Wook, Kang. Dong-Joong 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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본 논문은 은닉 마르코프 모델을 사용하여 사람의 특정한 행동을 인식하여 사용자에게 알려주는 지능형 영상 감시 시스템을 제안한다. 본 방법에는 카메라를 통해 입력된 영상에서 사람 영역을 찾은 후 발 영역만을 추출하여 특징이 되는 관측열을 생성한다 특징 영역은 입력 영상의 각 프레임을 16개의 영역으로 나누어 발바닥이 위치한 곳의 코드를 읽어 사용하고, 인식하고자 하는 패턴 행동들에 대해서는 각각의 관측열을 구하고 HMM의 Baum-Welch 알고리즘을 사용하여 학습한다. 인식에는 전향 알고리즘을 사용하여 입력된 행동과...
532.

은닉 마코프 모델을 이용한 골프 비디오의 시멘틱 이벤트 검출

김천석, 추진호, 배태면, 진성호, 노용만, Kim. Cheon Seog, Choo. Jin Ho, Bae. Tae Meon, Jin. Sung Ho, Ro. Yong Man 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 10 Pages

한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2004, Vol.7 No.11 1540-1549 (10 pages)

김천석, 추진호, 배태면, 진성호, 노용만, Kim. Cheon Seog, Choo. Jin Ho, Bae. Tae Meon, Jin. Sung Ho, Ro. Yong Man 저

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본 논문에서는 은닉 마코프 모델을 이용하여 골프 비디오의 시멘틱한 이벤트들을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문의 목적은 하이라이트에 기반한 비디오의 색인 및 요약을 용이하도록 이벤트들을 식별하고 분류하는 것이다. 제안된 알고리즘은 먼저 골프 비디오의 분석을 통하여 4개의 이벤트를 정의하고, 각 이벤트를 구성하는 상태를 이용하여 HMM 모델을 설계한다. 또한 각 이벤트의 HMM을 구성하는 파라메타를 구하기 위해 MPEG-7 시각 기술자에 기반한 10개의 시각 정보 특징들을 이용한다. 실험 결과 제안된 방법은 다양한...
533.

CDMA 이동통신 시스템에서 멀티미디어 트래픽에 대한 마르코프 체인 해석

김백현, 김철순, 곽경섭 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 12 Pages

한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2003, Vol.6 No.7 1219-1230 (12 pages)

김백현, 김철순, 곽경섭 저

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본 논문에서는 음성, 스트림-데이터 및 패킷-데이터 트래픽이 혼합된 환경에서 전체 채널을 음성 우선 채널과 음성 비우선 채널로 구분하여 공유하는 CDMA 시스템을 마르코프 체인으로 해석한다. 실시간 전송이 요구되는 음성 서비스는 음성 우선 채널에 대해서는 선점 우선권(preemptive priority)을 가지고 사용하며, 음성 비우선 채널에 대해서는 스트림-데이터 서비스와 동등한 순위를 지니고 사용한다. 지연에 다소 민감하지 않은 스트림-데이터 서비스에 대해서는 버퍼를 사용한다. 또한, 전자우편 등과 같은 패킷-페이터 서비스는...
534.

멀티모달 인터페이스를 위한 음성 및 문자 공용 인식시스템의 구현

석수영, 김민정, 김광수, 정호열, 정현열 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 8 Pages

한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2003, Vol.6 No.2 216-223 (8 pages)

석수영, 김민정, 김광수, 정호열, 정현열 저

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Hidden Markov Model)은 음성인식과 온라인 문자인식을 위해 매우 유용한 도구로 잘 알려져 있으나, 인식을 위해서는 각각을 독립 시스템으로 구현하고 있어 추가적인 메모리와 계산량을 요구한다. 제안한 공용인식 시스템은 음성인식과 문자인식을 결합하기 위하여 이들을 동일한 CHMM모델로 구성한 후 상태단위로 지속정보를 제어하는 OPDP(One Pass Dynamic Programming) 알고리즘을 통하여 음성과 문자를 인식할 수 있는 확률 통계적 시스템을 구현하였다. 음성은 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) 파라미터, 문자는 위치...
535.

MCMC 방법을 이용한 자율주행 차량의 보행자 탐지 및 추적방법

황중원, 김남훈, 윤정연, 김창환, Hwang. Jung-Won, Kim. Nam-Hoon, Yoon. Jeong-Yeon, Kim. Chang-Hwan 한국로봇학회 로봇학회논문지 7 Pages

한국로봇학회 로봇학회논문지 2012, Vol.7 No.2 113-119 (7 pages)

황중원, 김남훈, 윤정연, 김창환, Hwang. Jung-Won, Kim. Nam-Hoon, Yoon. Jeong-Yeon, Kim. Chang-Hwan 저

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536.

Trade-off between Model Complexity and Performance in Intra-frame Predictive Vector Quantization of Wideband Speech

송근배, 한헌수, Song. Geun-Bae, Hahn. Hern-Soo 한국로봇학회 로봇학회논문지 7 Pages

한국로봇학회 로봇학회논문지 2010, Vol.5 No.1 70-76 (7 pages)

송근배, 한헌수, Song. Geun-Bae, Hahn. Hern-Soo 저

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537.

GPGPU를 이용한 단일 영상에서의 깊이 추정에 관한 연구

유태훈, 박영수, 이종용, 이강성, 이상훈, Yoo. Tae Hoon, Lee. Gang Seong, Park. Young Soo, Lee. Jong Yong, Lee. Sang Hun 한국디지털정책학회 디지털정책연구 8 Pages

한국디지털정책학회 디지털정책연구 2013, Vol.11 No.12 345-352 (8 pages)

유태훈, 박영수, 이종용, 이강성, 이상훈, Yoo. Tae Hoon, Lee. Gang Seong, Park. Young Soo, Lee. Jong Yong, Lee. Sang Hun 저

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본 논문에서는 GPU(Graphics Processing Unit)에서 데이터를 처리할 수 있게 하여 단일 영상에서 효율적으로 깊이를 추정하는 방법을 제안한다. 단일 영상은 카메라의 투영 과정에 의해 깊이 정보가 소실되게 되며 영상에서 소실된 깊이를 추정하기 위해서 단안 단서를 이용한다. 제안하는 깊이 추정 알고리즘은 좀 더 신뢰성 있는 깊이를 추정하고자 여러 단안 단서를 이용하며 에너지 최소화를 통해 단안 단서들을 결합한다. 그러나 여러 단안 단서들을 고려해야하기 때문에 처리해야 할 데이터가 많은 단점이 존재한다. 따라서...
538.

CHMM 어휘 인식에서 형상 형성 제어를 이용한 가우시안 모델 최적화

안찬식, 오상엽, Ahn. Chan-Shik, Oh. Sang-Yeob 한국디지털정책학회 디지털정책연구 6 Pages

한국디지털정책학회 디지털정책연구 2012, Vol.10 No.7 167-172 (6 pages)

안찬식, 오상엽, Ahn. Chan-Shik, Oh. Sang-Yeob 저

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HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 어휘 인식에서 모델들의 대한 관측 확률이 이산적인 분포를 나타내며 계산량이 적은 장점이 있지만 인식률이 상대적으로 낮고 정교한 스무딩 과정이 필요한 단점이 있다. 이를 개선하기 위해 가우시안 믹스쳐 연속 확률 밀도를 이용한 CHMM(Continuous Hidden Markov Model) 모델 최적화를 위한 시스템을 제안한다. 본 논문의 시스템은 CHMM 어휘 인식에서 가우시안 믹스쳐 모델을 최적화한 인식 모델을 형상 형성 시스템 지원에 의해 제공한다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 어휘...
539.

연속 음성 인식 향상을 위해 LMS 알고리즘을 이용한 CHMM 모델링

안찬식, 오상엽, Ahn. Chan-Shik, Oh. Sang-Yeob 한국디지털정책학회 디지털정책연구 6 Pages

한국디지털정책학회 디지털정책연구 2012, Vol.10 No.11 377-382 (6 pages)

안찬식, 오상엽, Ahn. Chan-Shik, Oh. Sang-Yeob 저

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본 논문은 반향 제거 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인한 연속 음성 인식 모델인 CHMM 모델을 구성하는 방법을 제안하였다. 변화하는 반향 잡음에 적응하고 연속 음성 인식 성능 향상을 위한 반향 잡음 제거 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 CHMM 모델을 구성하였다. 제안한 알고리즘에 의해 구성된 CHMM 모델에 대하여 연속 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 1.93dB이 향상되었고 연속 음성의 인식률은 2.1% 향상되었다.
540.

평균 예측 LMS 알고리즘을 이용한 반향 잡음에 강인한 HMM 학습 모델

안찬식, 오상엽, Ahn. Chan-Shik, Oh. Sang-Yeob 한국디지털정책학회 디지털정책연구 6 Pages

한국디지털정책학회 디지털정책연구 2012, Vol.10 No.10 277-282 (6 pages)

안찬식, 오상엽, Ahn. Chan-Shik, Oh. Sang-Yeob 저

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음성 인식 시스템은 다양하게 변화하는 환경 잡음에 빠르게 적응할 수 없어서 인식 성능을 저하시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인하게 하는 방법으로 HMM 학습 모델을 구성하는 방법을 제안하였으며, 변화하는 반향 잡음에 적응하도록 HMM 학습 모델을 구성하여 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 3.1dB이 향상되었고 인식률은 3.9% 향상되었다.

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