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GIS 2.0 : 소비자 참여형 GIS에 대한 고찰
강호석, Kang. Ho-Seok 한국GIS학회 한국GIS학회지 10 Pages
한국GIS학회 한국GIS학회지 2006, Vol.14 No.3 261-270 (10 pages)
해 왔고 이에 맞추어 사용자에게 다양한 서비스를 제공하고 있다. 차세대 Web을 뜻하는 Web 2.0은 불특정다수의 인터넷 사용자가 제공하는 정보가 집약되어 새로운 가치가 창출되는 비즈니스로 발전하고 있다. Web 2.0의 특징으로는 블로그, 롱테일 분포, SNS(Social Networking Service), UCC(User Created Contents), 집단지성 등을 들 수 있다. 본 연구는 Web 2.0의 특징을 이용한 가칭 GIS 2.0을 통해 현재 일방적이고 단순 자료 홍보적 성격의 공간정보제공 방법을 지향하고 쌍방향적이고 일반사용자 참여를 통해 완성될 수 있는 GIS... -
성차에 따른 교사의 ICT 활용 유형 연구
임걸, 심현애, 김경연 한국교육방법학회 교육방법연구 25 Pages
한국교육방법학회 교육방법연구 2010, 제 22권 제 1호 1 1-25 (25 pages)
본 연구는 중등학교 남녀 교사들 간에 ICT 활용 목적 및 유형에 차이가 있는지를 확인하고자 하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 통합연구방법이 사용되었는데, 한국교육종단연구2005의 2차년도 자료를 활용하여 양적으로 분석하였고, 개별 교사와의 인터뷰 자료를 활용하여 질적으로 분석하였다. 그 결과, 교사들은 주로 ‘자료제작 및 활용’, ‘정보획득’, ‘의사소통’ 그리고 ‘행정활동’ 등의 목적으로 컴퓨터를 활용하는 것으로 나타났다. 남녀 교사의 성차와 관련하여서는 정보 활용의 격차(divide)는 발견되지 않은 반면 그... -
A Study on Fiji Tourism Development in a Sustainable Manner
Heeseung Lee, Kihong Kim 한국관광서비스학회 관광서비스연구 18 Pages
한국관광서비스학회 관광서비스연구 2006, 제 6권 제 1호 (통권 13권) 9 163-180 (18 pages)
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분산 환경에서의 협력적 여과를 위한 멀티 에이전트 프레임워크
지애띠, 연철, 이승훈, 조근식, 김흥남, Ji. Ae-Ttie, Yeon. Cheol, Lee. Seung-Hun, Jo. Geun-Sik, Kim. Heung-Nam 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 22 Pages
한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2007, Vol.13 No.3 119-140 (22 pages)
추천 시스템은 정보의 홍수 속에서 사용자로 하여금 자신에게 더욱 가치 있고 흥미로운 정보를 선별할 수 있도록 돕는 자동화된 정보 여과 시스템이다. 최근 분산 컴퓨팅 환경에 대한 연구가 활발히 진행되면서, 지금까지의 중앙 서버에서 모든 정보를 관리하는 중앙 집중 방식의 추천 시스템에서 P2P 환경의 접근 방식으로 선회하고 있다. 협력적 여과는 상업적인 추천 시스템에서 가장 많이 사용하는 정보 여과 기법이지만, 그 성공에도 불구하고 확장성(scalability)과 데이터의 희박성(sparsity), 악의적인 사용자의 공격(shilling... -
심리학적 감정과 소셜 웹 자료를 이용한 감성의 실증적 분류
장문수, Chang. Moon-Soo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2012, Vol.22 No.5 563-569 (7 pages)
소셜 웹이 확산되면서 오피니언 마이닝 혹은 감성 분석 연구가 주목을 받고 있다. 감성 분석을 위해서는 감성을 판별하기 위한 감성자원이 제공되어야 한다. 기존 감성 분석에서는 감성의 극성에 대한 강도를 표현하는 방법으로 리소스를 구축하고 이를 통하여 의견의 극성을 결정하였다. 본 논문에서는 의견의 극성뿐만 아니라 긍/부정의 근거가 되는 감성의 카테고리를 구성하고자 한다. 본 논문에서는 합리적인 분류를 위하여 심리학적 감정들을 초기 감성으로 정의한다. 그리고 실제로 소셜 웹에서 사용되는 감성의 분포를 얻기... -
SNS 서비스유형을 조절변수로 한 사용자만족도의 구조모형
윤상훈, 김근형, 오성렬, Yun. Sang-Hun, Kim. Keun-Hyung, Oh. Sung-Ryoel 한국정보시스템학회 정보시스템연구 22 Pages
한국정보시스템학회 정보시스템연구 2012, Vol.21 No.3 23-44 (22 pages)
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소셜 복마킹 시스템의 스패머 탐지를 위한 기계학습 기술의 성능 비교
김찬주, 황규백, Kim. Chan-Ju, Hwang. Kyu-Baek 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009, Vol.15 No.5 345-349 (5 pages)
북마킹(social bookmarking) 시스템은 사용자가 북마크를 저장하고 공유할 수 있는 플랫폼을 제공하는 웹 기반(web-based) 시스템으로 폭소노미(folksonomy)를 이용한 대표적인 웹2.0 서비스이다. 소셜 북마킹 시스템에서의 스패머(spammer)란 자신들의 이익을 위해서 시스템을 고의적으로 악용하는 사람을 말한다. 스패머는 많은 양의 잘못된 정보를 시스템에 포스팅(posting)하기 때문에 전체 소셜 북마킹 시스템의 리소스(resource)를 쓸모없게 만들어 버린다. 따라서, 스패머를 빠른 시간 안에 탐지하고 그들의 접근을 차단하는 것은... -
Information Asymmetry Issues in Online Lending : A Case Study of P2P Lending Site
유병준, 전성민, 도현명, Yoo. Byung-Joon, Jeon. Seong-Min, Do. Hyun-Myung 한국전자거래학회 한국전자거래학회지 17 Pages
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 2010, Vol.15 No.4 285-301 (17 pages)
Peer-to-Peer(P2P : 개인간) 금융은 인터넷 오픈마켓을 통해 이뤄지는 다수의 대출자와 대부자 간의 신용 대출 서비스이다. P2P 금융은 전세계적으로 빠른 성장을 보이고 있으며, 미소금융(Microfinance)의 성장에 대한 관심이 증폭된 후, 인터넷 대부시장은 사회적 신용대여의 대안으로 부각되고 있다. 국내에서도 제도권금융에서 대출을 받을 수 없는 저신용등급자들이 증가하면서 기존 제도권금융을 이용할 수 없는 금융 소외계층의 대출 서비스의 대안으로 급부상하고 있다. P2P 금융은 인터넷을 통한 신용 대출 및 대출자 속성 상,... -
리눅스와 위키피디아를 중심으로 분석한 소셜 저작 시스템의 성공요소에 대한 연구
이서영, 이봉규, Lee. Seo-Young, Lee. Bong-Gyou 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 10 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2012, Vol.13 No.4 73-82 (10 pages)
전세계적 인지 잉여의 급격한 증가와 이를 이용한 소셜 저작의 성공적인 사례가 리눅스 프로젝트 및 위키피디아 등에서 나타나고 있다. 본 연구에서는 리눅스, 위키피디아 등의 소셜 저작 시스템을 분석하였으며 이를 기반으로 소셜 저작의 주요 성공 요소를 추출하였다. 더불어 페이스북 등의 소셜 미디어에서 적용되는 도구로서, 기존 리눅스와 위키피디아에서는 보이지 않았던 새로운 성공 요소가 존재하는 지 확인하였으며, 이를 기반으로 소셜 저작 시스템에 대한 개선 사항을 제시하였다. 소셜 저작 시스템에 요구되는 주요소들을... -
Analysis of multi-dimensional interaction among SNS users
이경민, 남궁현, 김응희, 이강용, 김홍기, Lee. Kyung-Min, Namgoong. Hyun, Kim. Eung-Hee, Lee. Kang-Yong, Kim. Hong-Gee 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 10 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2011, Vol.12 No.2 113-122 (10 pages)
최근, 온라인상에서 사용자간 관계형성 및 커뮤니케이션을 지원하는 Social Network Service(SNS)들이 주목을 받고 있다. SNS에서 형성되는 사용자 정보와 그들의 활동에 대한 정보는 사용자에 대한 특징적인 정보로서 추천과 같은 외부서비스에서 재사용될 수 있는 유용한 정보로 여겨진다. 기존의 사용자 기본 프로파일 정보를 통한 분석이나, 친밀도 및 유사도를 도출하기 위한 단편적인 분석 방법은 가공된 정보의 활용에 있어 한계점을 지닌다. 본 논문에서는 사용자의 SNS활동들로 부터 사용자간 상호영향을 도출하고 다차원...


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