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비대칭적인 소속 함수를 갖는 퍼지 교통 제어기
김종완, 최승국, Kim. Jong-Wan, Choi. Seung-Kook 한국정보처리학회 정보처리논문지 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 1997, Vol.4 No.10 2485-2492 (8 pages)
오늘날 자동차의 급격한 증가에 따른 교통 체증을 완화시키기 위해 효율적인 교차로 신호 제어기의 필요성이 대두되고 있다. 최근에는 신호등의 주기를 적응적으로 제어하기 위하여 퍼지 논리가 도입되었다. 일반적인 퍼지 제어 방식은 녹색신호에 교차로로 진입하는 차량 수와 적색신호 동안 대기하는 차량 수를 퍼지 제어의 입력 변수로 사용하여 확장시간을 조정한다. 그러나 이 방법은 가변 교통량을 갖는 교차로에는 부적합하다. 본 논문에서는 대칭적인 소속함수를 갖는 기존의 퍼지 논리 제어기들보다 적은 수의 제어규칙들을... -
퍼지 결정트리를 이용한 패턴분류를 위한 데이터 마이닝 알고리즘
이중근, 김명원 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (b):software and applications. B 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (b):software and applications. B 1999, Vol.26 No.11 1314-1323 (10 pages)
of membership functions for each attribute of data using histogram analysis. Given a set of membership functions then we construct a fuzzy decision tree in a similar way to that of ID3 and C4.5. We also apply genetic algorithm to tune the initial set of membership functions. We have experimented our algorithm with several benchmark data sets including the IRIS data, the Wisconsin breast cancer data, and the credit screening data. The experiment results show that our method is more efficient in... -
근사 정합과 개념 기반 정합을 지원하는 퍼지 트리플 기반 이미지 검색
정선호, 양재동, 양형정 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (b):software and applications. B 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (b):software and applications. B 1999, Vol.26 No.8 964-973 (10 pages)
triples to make the inexact and concept-based match possible. For the concept-based match, we employ a set of fuzzy membership functions structured like a thesaurus, whereas for the inexact match, we introduce k-weight functions to quantify the similarity between directions. In fuzzy triples, the two facilities are uniformly supported by fuzzy matching. In addition, we analyze the retrieval effectiveness of our framework regarding the degree of the conceptual matching and the inexact matching. -
간질 분류를 위한 NEWFM 기반의 특징입력 및 퍼지규칙 추출
이상홍, 임준식, Lee. Sang-Hong, Lim. Joon-S. 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 7 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2009, Vol.10 No.5 127-133 (7 pages)
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 이용하여 간질 증세를 가진 사람과 건강한 사람의 뇌파(electroencephalogram, EEG)로부터 정상 파형과 간질(epilepsy) 파형을 분류하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM에서 사용할 특징입력을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서는 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)을 이용하였다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 생성한 웨이블릿 계수들을 주파수 분포와 주파수 변동량을 이용하여 24개의 특징입력을 추출하였다.... -
낙상 검출을 위한 NEWFM 기반의 최소의 특징입력 선택
신동근, 이상홍, 임준식, Shin. Dong-Kun, Lee. Sang-Hong, Lim. Joon-Shik 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 9 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2009, Vol.10 No.3 17-25 (9 pages)
퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)기반의 특징추출기법을 사용하여 낙상을 검출하는 방안을 제안하고 있다. 비중복면적 분산 측정법에 의해 중요도가 가장 낮은 특징입력을 하나씩 제거하면서 최소의 특징입력을 선택하였다. 특징입력으로써 가속도 센서를 통해 입력된 가속도 변화랑을 웨이블릿 변환한 33개의 계수들 중 비중복면적 분산측정법에 의해서 추출된 19개의 계수가 사용되었다. 제안된 방법으로 민감도가 95%, 특이도가 97.25%, 정확도가 96.125%를 나타내었다. -
심실빈맥/심실세동 분류를 위한 NEWFM 기반의 퍼지규칙 추출
신동근, 이상홍, 임준식, Shin. Dong-Kun, Lee. Sang-Hong, Lim. Joon-S. 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 8 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2009, Vol.10 No.2 179-186 (8 pages)
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 이용하여 Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia DataBase(CUDB)의 심전도(ECG) 신호로부터 정상리듬(Normal Sinus Rhythm, NSR)과 심실빈맥/심실세동(Ventricular Tachycardia/Ventricular Fibrillation, VT/VF)을 분류하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM에서 사용할 특징입력을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서는 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)을 이용하였다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서... -
KOSPI 예측을 위한 NEWFM 기반의 특징입력 및 퍼지규칙 추출
이상홍, 임준식, Lee. Sang-Hong, Lim. Joon-S. 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 7 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2008, Vol.9 No.1 129-135 (7 pages)
논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 사용하여 생성된 퍼지규칙과 비중복면적 분산 측정법에 의해 추출된 최소의 특징입력을 이용하여, 1일 후의 KOSPI 예측을 하는 방안을 제안하고 있다. NEWFM은 KOSPI의 최근 32일 동안의 CPPn,m(Current Price Position of day n for n-1 to n-m days)을 이용하여 1일 후의 KOSPI 상승과 하락을 예측한다. 특징입력으로써 CPPn,m과 최근 32일간의 CPPn,m을 웨이블릿 변환한 38개의 계수들 중 비중복면적 분산 측정법을 적용하여... -
자동 조기심실수축 탐지를 위한 최소 퍼지소속함수의 추출
임준식, Lim. Joon-Shik 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 8 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2007, Vol.8 No.1 125-132 (8 pages)
논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(neural network with weighted fuzzy membership functions, NEWFM)을 이용하여 심전도(ECG) 신호로부터 조기심실수축(premature vedtricular contractions, PVC)을 자동 탐지하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM은 MIT-BIH 데이터베이스의 부정맥 심전도를 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)한 계수로부터 학습하여 정상 파형과 PVC 파형을 구분한다. 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 중요도가 가장 높은 웨이블릿 변환의 d3과 d4의 8개 계수를 추출하였다. 이들 특징입력을 3개의 실험군에... -
거리 기반의 특징 선택을 이용한 간질 분류
이상홍, Lee. Sang-Hong 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 7 Pages
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 2014, Vol.12 No.8 321-327 (7 pages)
with Weighted Fuzzy Membership Functions; NEWFM)에서 제공하는 가중 퍼지소속함수의 경계합 (Bounded Sum of Weighted Fuzzy Membership functions, BSWFM)의 무게중심간의 거리를 이용한 새로운 특징 선택을 제안하여 분류 성능을 향상시켰다. 이러한 거리 기반의 특징 선택을 이용하여 초기 24개의 특징으로부터 무게중심간의 거리가 짧은 특징을 하나씩 제거되면서 분류 성능이 가능 높은 22개의 최소 특징을 선택하였다. 이들 22개의 최소 특징을 NEWFM의 입력으로 사용하여 97.7%, 99.7%, 98.7%의 민감도, 특이도, 정확도를 각각...