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승/감산 연산방법의 개선 및 PTL회로설계 기법을 이용한 저전력 MAC의 구현
심기학, 오익균, 홍상민, 유범선, 이기영, 조태원, Sim. Gi-Hak, O. Ik-Gyun, Hong. Sang-Min, Yu. Beom-Seon, Lee. Gi-Yeong, Jo. Tae-Won 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체 11 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체 2000, Vol.37 No.4 60-70 (11 pages)
구조 레벨에서 최종단 덧셈기는 전력소모, 동작속도, 면적, 설계 규칙성 측면에서 가장 우수한 ELM 덧셈기를 사용하였고, 레지스터는 비트당 트랜지스터의 수가 적은 동적 CMOS 단일모서리 천이 플립플롭을 적용하였다. 동작속도를 높이기 위한 방법으로는 2단 파이프라인 구조를 적용했으며, Wallace 트리 블록에 고속 4:2 압축기를 이용하였다. 0.6㎛ 단일폴리, 삼중금속 CMOS 공정으로 설계된 MAC은 모의실험 결과 곱셈 연산시 최대 200㎒ 3.3V에서 35㎽의 전력을 소모하였고, MAC 연산시 최대 100㎒에서 29㎽의 전력을 소모하였다. -
Extreme Learning Machine을 이용한 자기부상 물류이송시스템 모델링
이보훈, 조재훈, 김용태, Lee. Bo-Hoon, Cho. Jae-Hoon, Kim. Yong-Tae 대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 7 Pages
대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 2013, Vol.50 No.1 269-275 (7 pages)
본 논문에서는 Extreme Learning Machine(ELM)을 이용한 자기부상시스템 모델링 기법을 제안한다. 자기부상시스템의 모델링을 위하여 일반적으로 테일러 급수를 이용한 선형화 모델이 사용되어져 왔으나, 이런 수학적 기법의 경우 자기부상시스템의 비선형 반영에 한계가 있다는 단점을 가지고 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해 본 논문에서는 학습시간이 빠른 특성을 가진 ELM을 이용한 자기부상시스템의 모델링 기법을 제안한다. 제안된 기법은 입력 가중치들과 은닉 바이어스들의 초기값을 무작위로 선택하고 출력 가중치들은... -
An Evolutionary Optimized Algorithm Approach to Compensate the Non-linearity in Linear Variable Displacement Transducer Characteristics
Murugan. S., Umayal. S.P. 대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 12 Pages
대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 2014, Vol.9 No.6 2142-2153 (12 pages)
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카탈로그에서 활용되는 희소성 메시지의 광고 효과에 대한 연구
김진병, 도성실, Kim. Jin-Byeong, Do. Seong-Sil 한국마케팅과학회 마케팅과학연구 19 Pages
한국마케팅과학회 마케팅과학연구 1999, Vol.3 No.5 195-213 (19 pages)
미칠만한 광고효과를 창출하지 못하므로 광고 효과를 강화시키는데는 적합한 수단이라고 볼 수 없으며, 희소성 메세지를 활용하는 것은 무의미함을 알 수 있었다. 저관여제품에서 희소성 메시지의 효과가 입증되지 못한 이유는 실험 매체로 이용한 카탈로그 자체가 Krugman(1965)이 주장한 저관여 정보처리 과정을 거치는 저관여 매체이기 때문이라 추측된다. 그리고 고관여 제품의 경우 시간을 한정하거나 수량을 한정하는 희소성 메시지의 비효과성이 입증된 것은 정교화 가능성 모델(ELM)에서 주장되는 연구와 일치함을 의미한다.


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