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Secured Authentication through Integration of Gait and Footprint for Human Identification
Murukesh. C., Thanushkodi. K., Padmanabhan. Preethi, Feroze. Naina Mohamed D. 대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 8 Pages
대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 2014, Vol.9 No.6 2118-2125 (8 pages)
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GMM을 이용한 MFCC로부터 복원된 음성의 개선
최원영, 최무열, 김형순, Choi. Won-Young, Choi. Mu-Yeol, Kim. Hyung-Soon 대한음성학회 말소리 13 Pages
대한음성학회 말소리 2005, Vol.53 No.1 129-141 (13 pages)
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웨이브렛 패킷 기반 캡스트럼 계수를 이용한 수중 천이신호 특징 추출 알고리즘
김주호, 팽동국, 이종현, 이승우, Kim. Juho, Paeng. Dong-Guk, Lee. Chong Hyun, Lee. Seung Woo 한국해양공학회 韓國海洋工學會誌 8 Pages
한국해양공학회 韓國海洋工學會誌 2014, Vol.28 No.6 552-559 (8 pages)
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Statistical Characteristics of Hourly Tidal Levels around the Korean Peninsula
고동휘, 정신택, 조홍연, Ko. Dong Hui, Jeong. Shin Taek, Cho. Hongyeon 한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 9 Pages
한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 2013, Vol.25 No.6 365-373 (9 pages)
한반도 연안 주요 조위관측소 조위자료를 선정하여 확률분포 측면에서 분석을 수행함으로써 조위 특성 및 통계적인 매개변수들을 분석하였다. 조석현상이 우세한 인천과 군산 자료의 조위확률 분포는 HWONT와 LWONT에서 2개의 대칭형 첨두형태를 보이고, 목포 자료의 경우 비대칭형 첨두형태를 보이고 있다. 반면에 제주, 여수, 부산 자료의 경우 편평한 첨두형태를 보이고, 포항, 속초 자료의 경우 1개의 첨두형태를 보이고 있다. 본 연구에서 노출과 침수 관계식으로 제안한 6개의 매개변수를 가진 가우스 혼합분포 모형은 정확하고,... -
A Density-based Clustering Method
Ahn. Sung Mahn, Baik. Sung Wook 한국통계학회 한국통계학회 논문집 9 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2002, Vol.9 No.3 715-723 (9 pages)
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항공 라이다 자료를 이용한 토석류 발생지역의 지형복원기법 개발
우충식, 윤호중, 이창우, 이규성, Woo. Choong-Shik, Youn. Ho-Joong, Lee. Chang-Woo, Lee. Kyu-Sung 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 14 Pages
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2011, Vol.14 No.3 174-187 (14 pages)
항공 LiDAR 측량으로 토석류 발생 전 후의 지형자료를 취득하는 경우 토석류로 인하여 유출된 토사량을 알 수 있다. 그러나 토석류 발생지를 미리 예측하여 촬영하기가 힘들고, 토석류 발생 지역의 과거 항공 LiDAR 자료는 존재가능성이 낮아 토석류 발생이전 지형자료를 이용하는 것은 어렵다. 따라서 본 연구에서는 토석류 발생지역의 토사량 추정을 위해 발생전 지형을 복원하고, 토사유출의 공간적 범위를 파악할 수 있는 지형복원기법을 개발하였다. 지형복원기법은 토석류 발생지역에서 추출한 선형 및 비선형 횡단면을... -
모바일 환경에서의 시각 음성인식을 위한 눈 정위 기반 입술 탐지에 대한 연구
송민규, 김진영, 황성택, Gyu. Song-Min, Kim. Jin-Young, Taek. Hwang-Sung 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2009, Vol.19 No.4 478-484 (7 pages)
음성 인식 기술은 편리한 삶을 추구하는 요즘 추세에 HMI를 위해 매력적인 기술이다. 음성 인식기술에 대한 많은 연구가 진행되고 있으나 여전히 잡음 환경에서의 성능은 취약하다. 이를 해결하기 위해 요즘은 청각 정보 뿐 아니라 시각 정보를 이용하는 시각 음성인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 모바일 환경에서의 시각 음성인식을 위한 입술의 탐지 방법을 제안한다. 시각 음성인식을 위해서는 정확한 입술의 탐지가 필요하다. 우리는 입력 영상에서 입술에 비해 보다 찾기 쉬운 눈을 이용하여 눈의 위치를... -
혼잡한 환경에서 적응적 가우시안 혼합 모델을 이용한 계층적 객체 검출
이진형, 조성원, 김재민, 정선태, Lee. Jin-Hyung, Cho. Seong-Won, Kim. Jae-Min, Chung. Sun-Tae 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 5 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2008, Vol.18 No.3 387-391 (5 pages)
움직이는 객체를 검출하기 위해서 정확한 배경을 사용하기 위해 널리 사용되는 방법으로는 가우시안 혼합 모델이다. 가우시안 혼합 모델은 확률적 학습 방법을 사용하는데, 이 방법은 움직이는 배경일 경우와 이동하던 물체가 정지하는 경우 배경을 정확히 모델링하지 못한다. 본 논문에서는 확률적 모델링을 통해 혼잡한 배경을 모델링하고 객체의 계층적 처리를 통해 보다 정확한 배경으로 갱신할 수 있는 학습 방법을 제안한다. -
변형된 혼합 밀도 네트워크를 이용한 비선형 근사
조원희, 박주영, Cho. Won-Hee, Park. Joo-Young 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 5 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2004, Vol.14 No.7 847-851 (5 pages)
Bishop과 Nabnck에 의해 소개된 기존치 혼합 밀도 네트워크(Mixture Density Network)에서는 조건부 확률밀도 함수의 매개변수들(parameters)이 하나의 MLP(multi-layer perceptron)의 출력 벡터로 주어진다. 최근에는 변형된 혼합 밀도 네트워크(Modified Mixture Density Network)라고 하는 이름으로 조건부 확률밀도 함수의 선분포(priors), 조건부 평균(conditional means), 그리고 공분산(covariances) 등이 각각 독립적인 MLP의 출력벡터로 주어지는 경우를 다룬 연구가 보고된 바 있다. 본 논문에서는 조건부 평균이 입력에 관해... -
지능형 홍채 인식 시스템
김재민, 조성원, 김수린, Kim. Jae-Min, Cho. Seong-Won, Kim. Soo-Lin 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 5 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2004, Vol.14 No.4 468-472 (5 pages)
본 논문은 품질 검사, 홍채 위치 측정, 특징 추출, 검증으로 구성된 지능형 홍채 인식 시스템을 소개한다. 품질 검사를 위하여 동공 경계에 관한 국부적 통계를 사용한다. 홍채 영역을 분리하고 찾기 위하여 잘 알려진 가우시안 혼합 모형(Gaussian mixture model)을 사용한다. 특징 추출 방법은 최적화된 파형 단순화를 기초로 한다. 검증을 위해서 지능형 가변임계값을 사용한다.