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계산 그리드를 위한 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델
박량재, 장성호, 조규철, 이종식, Park. Yang-Jae, Jang. Sung-Ho, Cho. Kyu-Cheol, Lee. Jong-Sik 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2007, Vol.12 No.5 49-56 (8 pages)
계산 그리드 컴퓨팅은 수많은 컴퓨팅 자원들을 이용하여, 슈퍼 컴퓨팅이나 이전의 분산 컴퓨팅으로 해결 할 수 없는 대용량의 연산 문제를 해결한다. 계산 그리드 컴퓨팅 환경에서의 자원은 이 기종으로 구성되어, 효율적인 작업 처리를 위해서는 스케줄링 기법이 필요하다. 본 논문에서는 계산 그리드에서 효율적인 작업 스케줄링을 위하여 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델을 제안한다. 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델은 퍼지로직을 이용하여 자원의 효율성을 평가하며, 평가된 기반으로 그룹을 구성하여 작업을... -
계산 그리드 컴퓨팅에서의 자원 성능 측정을 통한 그리드 스케줄링 모델
박다혜, 이종식, Park. Da-Hye, Lee. Jong-Sik 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2006, Vol.11 No.5 87-94 (8 pages)
그리드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 이기종의 자원들을 상호 연결하여 대용량의 컴퓨팅 문제들을 해하기 위해 개발되었다. 그리드 컴퓨팅은 다양한 자원들로 구성되어 있기 때문에 효율적이고 안정적인 작업 처리를 위해서는 자원 스케줄링 모델이 필요하다. 그래서 우리는 각 자원들의 성능을 측정하여 작업을 할당하는 자원 성능 측정 스케줄링 모델을 제안하였다. 우리는 자원 성능 측정 수식을 이용하여 자원들을 평가하였고, DEVS 시뮬레이션 모델링 환경에서 자원 성능 측정 스케줄링 모델을 실험하였다. 그리고 우리는 자원 성능... -
자원 신뢰성 측정을 통한 효율적인 그리드 자원 스케줄링 모델
박다혜, 이종식, Park. Da-Hye, Lee. Jong-Sik 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 8 Pages
한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 2006, Vol.15 No.4 129-136 (8 pages)
그리드 컴퓨팅은 단일 컴퓨터로는 해결할 수 없는 대용량의 작업을 처리하기 위해 제안되었다. 그리드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 이기종 자원들을 상호 연결하여 대용량의 작업들을 처리하는 새로운 차세대 컴퓨팅이다. 그런데, 분산된 이기종의 자원들을 모을 때에 많은 어려운 문제들이 발생한다. 특히, 자원들의 신뢰성을 보장하는 것은 가장 심각한 문제 중에 하나이다. 그래서 우리는 그리드 자원의 신뢰성을 측정하여 자원을 할당하는 그리드 자원 신뢰성 측정 스케줄링 모델을 제안한다. 우리는 자원의 상태 정보를 기반으로... -
계산 그리드를 위한 서비스 예측 기반의 작업 스케줄링 모델
장성호, 이종식, Jang. Sung-Ho, Lee. Jong-Sik 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 10 Pages
한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 2005, Vol.14 No.3 91-100 (10 pages)
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그리드 컴퓨팅에서 유효자원 동적 재배치 기반 작업 스케줄링 모델
김재권, 이종식, Kim. Jae-Kwon, Lee. Jong-Sik 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 9 Pages
한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 2012, Vol.21 No.2 59-67 (9 pages)
대용량 작업을 요청하면 각 물리 자원들이 작업을 분할하게 되며, 자원의 성능과 거리에 따라 처리 시간이 다르다. 성능에 따라 먼저 완료된 유효자원은 어떠한 작업도 하지 않으며, 모든 작업이 끝났을 경우에 다음 작업을 처리한다. 이에 본 논문에서는 먼저 처리가 완료된 자원을 다른 작업에 할당할 수 있는 동적 자원 재배치 스케줄링 모델(DRRSM: Dynamic Resource Reallocation Scheduling Model)을 제안한다. DRRSM은 먼저 처리가 완료된 자원을 다른 작업에 자원의 성능과 거리에 따라 작업을 재배치시키는 방법이다. DRRSM은...