어느 신호의 특성을 주파수 영역에서 해석할 때, 파워스펙트럼은 해석하고자 하는 신호의 위상에 관한 정보를 모두 잃어 버리는 단점이 있어서, 위상에 관한 정보를 필요로 하는 경우에는 파워스펙트럼 해석법은 그 이용에 제한을 받는다. 고차스펙트럼(특히 본 논문에서는 3차 스펙트럼인 바이스펙트럼)은 그 계산에 시간이 많이 걸리는 단점은 있으나 반면에 위상에 관한 정보를 잃지 않는다는 장점이 있다. 본 논문에서는 몇가지 이상적인 경우에 대한 바이스펙트럼의 예를 보이고, 실제로 노상에서 녹음된 자동차들의 엔진 소음에 대한 바이스펙트럼을 구한후, 이를 이용하여 음향 식별을 할 수 있음을 보였다.
Since power spectrum has no information about the phase of a signal, the power spectral analysis technique can not be used to interpret the phase coherency of the signal produced by some nonlinear process. In this case, third-order spectrum, the so called bispectrum, is very useful in analyzing such signals. some typical computer simulation results are shown in order to represent the usefulness of the bispectrum, and the bispectra of the measured acoustic signals of three vehicles are shown in order to use to identify the sources of those signals.
