음성표본간의 자기상관관계를 살펴보면 인접한 양쪽 표본의 자기상관관계가 시간지연된 여러 차수의 것보다는 크게 나타난다. 그러므로 현재표본을 기준으로 몇 차 지연된 과거값을 이용하여 현재값을 에측하는 것보다는 바로 인접한 과거 및 미래의 표본에 의해 현재의 표본값을 예측하는 것이 더 효과적이다. 따라서 본 논문에서는 한 표본 미래값과 한 표본 과거값을 취하여 현재의 표본을 예측하는 파형부호화용 예측기를 새로이 제안하였다. 제안된 예측기는 CCITT-표준 ADPCM보다 예측이득이 최고 9dB까지 높게 얻어졌다.
We can see the fact in the autocorrelation of the speech samples that the autocorrelation of adjacent past and next sample is larger than the autocorrelation of several order time delayed samples. It is more effective to use the adjacent past and next sample for prediction of present sample than only use the several order time delayed past. Thus, in this paper, we proposed a new predictor for the wave form coding that predict the present sample by using the one past and next samples. The proposed predictor has higher prediction gain up to 9dB than that of the CCITT-ADPCM.
