본 논문에서는 ATM 망에서 우선권을 갖는 반응 혼잡 제어에 대해 연구하였다. 버퍼에 접속에 대한 우선권 할당은 부분 버퍼 공유 기법으로 대부분의 트래픽 요구를 만족 시키기 위해 망 자원의 이용을 향상 시키기가 위해 사용되어 졌다. 도착 모델은 MMPP(Markov Modulated Poisson Process)를 사용하였다. 우선권 할당에 의한 부분버퍼 공유 기법이 실제 ATM망에서 버스트 트래픽에 대한 영향을 분석하였다. 이러한 기법으로 버스트트래픽에 대한 시스템의 셀 수를구하고 손실 확률도 구해 보았다. 예방 제어가 망 내에서 동작 중에 있을 지라도 트래픽소스의 예측할 수 없는 통계적 변동으로 인해 여전히 혼잡이 발생할 수가 있다. 이논문 에서는 반응혼잡 제어를 연구한다. 반응 혼 잡제어에서 각각의 소스는 전송된 셀을노드에서 트래픽 부하로 변화시킨다. ATM망에서 반응 혼잡 제어방식을 병용하므로써 더욱 효율적인 제어를 하는 것이다. 해석적인 모델을 개발하여 우선권을 가지는 반응 혼잡 제어의수학적 해석을 수행하 였다.수치적인 결과는 우선권이 없는 계층의 성능에 대한 영향력을 거의 가지고 있지 않는 높은 우선권을 갖는 계층에 대해 손실 확률 값의 개선을 보여준다. 또한, 우선권을 가지는 반응 혼잡 제어는 혼잡을 피하는 것과 통례적 이득을 얻는 데 있어서 매우 효 과적임을 보여준다.
In this paper, we study reactive congestion control with priority in ATM network. The priority schemes for buffer access, partial buffer sharing have been investigated in order to improve the utilization of ATM network resources the network and to satisfy the most demanding traffic class. We consider in this paper a discrete-time queueing model for partial buffer sharing with two Markov modulated Poisson inputs. This model can be used to analyze the the effects of the partial buffer sharing priority scheme on system performance for realistic cases of bursty services. Explicit formulae are derived for the number of cells in the system and the loss probabilities for the traffic. Congestion may still occur because of unpredictable statistical fluctuation of traffic sources even when preventive control is performed in the network. In this Paper, we study reactive congestion control, in which each source changes its cell emitting rate a daptively to the traffic load at the switching node. Our intention is that,by incorporating such a congcstion control method in ATM network,more efficient congsestion control is established. We develope an analytical model,and carry out an approximateanalysis of reactive congestion con-trol with priority.Numerical results show that several orders of magnitude improvement in the loss probability can be achieved for the high priority class with little impact on the low priority class performance.And the results show that the reactive congestion control with priority are very effective in avoiding congestion and in achieving the statistical gain.
