오늘날 같이 대량의 데이터를 갖는 데이터베이스에서 원하는 정보를 찾는 작업은 많은 비용과 시간을 요구하게 된다. 따라서 대용량의 데이터를 수용하고 있는 데이터베이스에서 원하는 정보를 효과적으로 찾기 위한 기술이 필요하다. 지식 추출 도구 중에서 AOG(attribute-oriented generalization)기법을 기반으로 하는 다계층 데이터베이스(multiple layered database)는 다양한 상황에서 효과적으로 지식을 추출할 수 있는 매우 유용한 방법이다. 본 논문에서는 AOG 기법을 이용하여 객체지향 데이터 모델에서 다계층 데이터베이스를 설계하는 방법론을 제안한다. 또한 구축된 다계층 데이터베이스에서 효과적인 정보 제공의 지속성을 유지하기 위한 방법으로 동적 스키마 변화 모델과 구현 전략을 제시한다.
In very large databases, the problem of searching for interesting information effectively is very important in terms of efficiency and flexibility. A multiple layered database approach based on AOG(attribute-oriented generalization) method is one of the useful approaches for knowledge discovery under various situations. In this paper, we propose a multiple layered database design methodology based on AOG method in object-oriented databases. In addition, we propose a dynamic schema evolution model and implementation strategy in order to continue providing information effectively in multiple layered databases.
