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멀티미디어 정보검색에 적합한 영상정보의 벡터 양자화 코드북 설계 및 특징추출
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  • 멀티미디어 정보검색에 적합한 영상정보의 벡터 양자화 코드북 설계 및 특징추출
  • VQ Codebook Design and Feature Extraction of Image Information for Multimedia Information Searching
저자명
서석배,김대진,강대성,Seo. Seok-Bae,Kim. Dae-Jin,Kang. Dae-Seong
간행물명
電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S
권/호정보
1999년|8호|pp.101-112 (12 pages)
발행정보
대한전자공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

본 논문에서는 멀티미디어 정보검색을 위하여 영상정보의 특징추출에 적합한 벡터 양자화 코드북 설계 방법을 제안한다. 기존의 벡터 양자화의 경우 영상에 대한 특징을 추출할 경우 보통 영상을 복원한 다음 수행하므로 많은 시간과 메모리가 소요되며, DCT(discrete cosine transform)를 이용한 방법처럼 블록화 현상을 동반한다. 이를 개선하기 위하여 본 논문에서는 웨이브렛 변환과 주성분 해석을 이용한 벡터 양자화 코드북 설계 방법을 제안한다. 웨이브렛 변환은 높은 압축률에서도 블록화 없는 영상을 복원하기 위해서 도입되었으며, 주성분해석은 데이터를 여러 그룹으로 분할하기 위해 도입되었다. 신경회로만인 SOM(self-organizing map)을 이용한 벡터 양자화와 비교실험에서 비슷한 성능을 보이면서도 처리 시간을 대폭 단축시킬 수 있음을 볼 수 있었다.

기타언어초록

In this paper, the codebook design method of VQ (vector quantization) is proposed an method to extract feature data of image for multimedia information searching. Conventional VQ codebook design methods are unsuitable to extract the feature data of images because they have too much computation time, memory for vector decoding and blocking effects like DCT (discrete cosine transform). The proposed design method is consists of the feature extraction by WT (wavelet transform) and the data group divide method by PCA (principal component analysis). WT is introduced to remove the blocking effect of an image with high compressing ratio. Computer simulations show that the proposed method has the better performance in processing speed than the VQ design method using SOM (self-organizing map).