실험 또는 계측에 의해 관측된 관측치들은 종종 어떤 기준치 이하의 작은 값들이 기록되는데, 이들 기준치 이하의 값들이 크기는 미소할지라도 평균이나 분산 추정시 왜곡된 결과를 줄 수 있다. 그러나 우리 나라에서는 관측오차로 간주하여 N.D.(Not Detected)로 처리하는 것을 관례로 하고 있어 미소치들이 기록되지 않고 있다. EK라서 본 연구에서는 부여 취수장의 암모니아성 질소(NH$_3$-N)자료가 크기에 따라 분표형이 다름을 조사하고 그 분포를 구별할 수 있는 기준치와 기준치 이하의 자료들에 대한 평균과 분산 추정시 가장 적절한 기법을 찾고자 하였다. 즉, 기준치 이하의 값들과 이상의 값들을 구분하여 평균과 분산을 위한 적절한 기법을 선정하여 추정하였다. 분석 결과 부여취사장의 자료는 편기 수정된 최우도(Bias Corrected ML)법이 가장 적합한 것으로 결정되었으며, 시행착오법에 의하여 기준치를 설정하였다.
Sometimes the observed data is too small to discriminate it from noise of the instrument. Say, the data can be recorded as below DL(Detection Level) value. Even though the data below Detection Level(BDL) is small vague, it can be resulted in wrong estimates for mean and variance. However, in practice, the BDL data is generally eliminated as N.D. (Not Detected) and do not record it in Korea. This study investigates the distributions according to the data values of ammonia concentration (NH$_3$-N) in Puyeo intake. Also we try to find out DL value and an appropriate method for the estimations of mean and variance of BDL values that can be discriminate the distributions. The DL is estimated by trial and error method. The appropriate method for the estimations of mean and variance of above the detection level(ADL)and BDL dada sets is selected, and the mean and variance are estimated. As a result, it is found that the Bias Corrected Maximum Likelihood Estimator is the most accurate method for NH$_3$-N in Puyeo intake.
