- 교통 정보 데이터베이스를 이용한 마이닝
- Mining using Traffic Information Database
- ㆍ 저자명
- 이기성,박종천,김광휘
- ㆍ 간행물명
- 컴퓨터産業敎育學會論文誌
- ㆍ 권/호정보
- 2001년|2권 3호|pp.309-320 (12 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국컴퓨터산업교육학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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차량이 증가함에 따라, 도로 교통은 혼잡하게된다. 교통 혼잡을 통계적 분석을 이용하여 예측할 수 있다면 도로 교통에 상당히 개선될 것이다. 본 논문은 고속도로의 속도에 영향을 주는 요소를 분석하여 상호관련성을 조사한다. 이를 수행하기 위해 고속 도로 교통에 대한 데이터베이스를 구축하며, 도로 교통 데이터베이스에다 설정된 가설을 적용하고, 다양한 데이터 마이닝 연산을 사용하여 결과를 도출한다.
According to the increasing of the cars, road traffic confused. If we estimate the traffic confusion use of statistical research, road traffic improved considerably. This paper analysis element that affected a expressway speed and investigate the mutual relation. For the accomplish it, we construct the DB for traffic of a expressway and applied a hypothesis to road traffic DB, we obtain the results from a various method with Data Mining operation.