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The Diagnosis of Small Solitary Pulmonary Nodule: Comparison of Standard and Inverse Digital Images on a High-Resolution Monitor using ROC Analysis $^1$
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  • The Diagnosis of Small Solitary Pulmonary Nodule: Comparison of Standard and Inverse Digital Images on a High-Resolution Monitor using ROC Analysis $^1$
저자명
이진성,송군식,임태환,Lee. Jin-Seong,Song. Gun-Sik,Im. Tae-Hwan
간행물명
대한방사선의학회지
권/호정보
2002년|47권 6호|pp.601-605 (5 pages)
발행정보
대한영상의학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

목적: 저자들은 반전 디지털 영상이 고해상도 모니터에서 단일 소폐결절을 발견하는데 어떤 영향을 주는 지를 알고자 하였다. 대상과 방법: 80명의 후 전 디지털 흉부 촬영술을 시행 받은 환자들이 연구 군에 포함되었으며 이중40명은 석회화가 없고 장 경이 1 cm 내외인 단일 폐결절을 가졌고, 나머지는 정상 대조군 이었다. 표준 디지털 영상과 PACS system에서 반전 기법을 이용하여 획득된 반전 디지털 영상이 고해상 모니터 (2048 $ imes$2560 $ imes$8 bit)에서 디스플레이 되었다. 10명의 방사선과 의사가 각 영상에 대하여 5단계 기록법을 이용하여 점수를 주었다 (1=절대음성,3=불확정,5=절대양성). 이러한 방법으로 얻어진 결과에 대하여 ROC 분석을 이용하여 어떤 방법이 단일 소폐결절을 발견하는데 있어 우위에 있는지 비교하였다. 결과: 표준 디지털 영상에서 얻어진 ROC 곡선하 면적이 반전 디지털 영상에서 얻어진 면적보다 통계적으로 유의하게 컸다 (각각 0.8893과 0.8095,p-value<0.05).표준 디지털 영상과 반전 디지털 영상을 모두 보도록 했을 때도 단일 소폐결절을 발견하는데 정확성을 향상시키지는 못하였다 (곡선하 면적 각각 0.8835와 0.8893,p-value>0.05). 결론: 단일 소폐결절을 발견하는데 있어, 반전 디지털 영상은 표준 디지털 영상에 비하여 통계적으로 유의하게 좋지 않다.

기타언어초록

Purpose: To study the impact of inversion of soft-copy chest radiographs on the detection of small solitary pulmonary nodules using a high-resolution monitor. Materials and Methods: The study group consisted of 80 patients who had undergone posterior chest radiography; 40 had a solitary noncalcified pulmonary nodule approximately 1 cm in diameter, and 40 were control subjects. Standard and inverse digital images using the inversion tool on a PACS system were displayed on high-resolution monitors (2048x2560x8 bit). Ten radiologists were requested to rank each image using a five-point scale (1=definitely negative, 3=equivocal or indeterminate, 5=definite nodule), and the data were interpreted using receiver operating characteristic (ROC) analysis. Results: The area under the ROC curve for pooled data of standard image sets was significantly larger than that of inverse image sets (0.8893 and 0.8095, respectively; p <0.05). Interpretation of both standard and inversion images did not lead to more accurate detection of small pulmonary nodules (area under the ROC curve: 0.8835 and 0.8893, respectively; p>0.05). Conclusion: For detecting small solitary pulmonary nodules, inverse digital images were significantly inferior to standard digital images.