- 유전알고리즘과 신경회로망을 이용한 선형유도전동기의 최적설계
- ㆍ 저자명
- 김창업
- ㆍ 간행물명
- 照明·電氣設備學會論文誌
- ㆍ 권/호정보
- 2003년|17권 5호|pp.29-35 (7 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국조명전기설비학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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본 논문에서는 유전 알고리즘과 신경 회로망을 이용하여 선형유도전동기의 최적화 설계 방법에 대하여 연구하였다. 최대 추력 및 추력/중량을 목적함수로 하여 유전알고리즘, 신경회로망, 유전알고리즘과 신경회로망의 합성에 의한 방법으로 선형유도전동기의 최적설계를 한 결과 제안한 방법이 가장 우수함을 확인하였다.
In this paper, a new optimum design method is proposed for the linear induction motor(LIM). The Genetic Neural Network(GNN) is introduced in the optimum design of LIM and the simulation result is compared with the Genetic Algorithm(GA) and Neural Network(NN). The maximum thrust and trust/weight are selected as the object functions. The comparison showed that the proposed method is better than GA and NN.