상대측위 기법은 공통오차를 제거 또는 감소하여 상대적으로 높은 위치정확도를 얻을 수 있기 때문에 주로 고정밀 GPS 위치정보 생성에 사용된다. 본 연구에서는 높은 위치정밀도를 산출할 수 있는 RTK 알고리즘을 개발하였고, 또한 매 관측시간별로 위치정보와 모호정수를 추정할 수 있도록 필터를 구성하였다. 상태 변수 추정을 위해 확장칼만필터를 사용하였고, 모호정수 결정을 위해 Modified LAMBDA 방법이 고려되었다. 자료처리는 단기 선에서 GPS 단일주파수와 이중주파수를 이용하여 다양한 측위를 수행하였다. 측위결과에 대한 검증절차는 Bernese 5.0 소프트웨어의 결과와 비교하였고, 각 위치오차에 대한 통계값과 모호정수 결정율을 제시하였다.
Relative positioning technique by GPS that can obtain the high positioning accuracy has been used for generation of high precision positioning with elimination or the reduction of the common errors. This paper gives some algorithms for RTK and considers the filter to estimate the positioning information and integer ambiguities at each epoch in the whole algorithms. The extended kalman filter has been employed to estimate the state parameters and the modified LAMBDA to resolve the integer ambiguities. The data processing was performed by GPS single frequency and dual frequency in short baseline. The verification procedure of these positioning compared with results from Bernese 5.0 software. We presented some statistic values on positioning errors and the rates of integer ambiguity resolution.
