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Real Time Recognition of Finger-Language Using Color Information and Fuzzy Clustering Algorithm
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  • Real Time Recognition of Finger-Language Using Color Information and Fuzzy Clustering Algorithm
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저자명
Kim. Kwang-Baek,Song. Doo-Heon,Woo. Young-Woon
간행물명
International journal of maritime information and communication sciences
권/호정보
2010년|8권 1호|pp.19-22 (4 pages)
발행정보
한국정보통신학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

A finger language helping hearing impaired people in communication A sign language helping hearing impaired people in communication is not popular to ordinary healthy people. In this paper, we propose a method for real-time sign language recognition from a vision system using color information and fuzzy clustering system. We use YCbCr color model and canny mask to decide the position of hands and the boundary lines. After extracting regions of two hands by applying 8-directional contour tracking algorithm and morphological information, the system uses FCM in classifying sign language signals. In experiment, the proposed method is proven to be sufficiently efficient.