본 연구는 DEA 분석과 MPI 분석을 통해 충청남도 공주시, 서산시, 아산시, 천안시의 2012년~2016 년 농협 하나로 마트의 48곳을 대상으로 생산성과 효율성을 분석하였다. 투입변수는 매장규모(m²), 종사직원수, POS 대, 주차차량수를 선정하였다. 산출변수는 고객수와 총매출액(백만원)을 활용하였다. 분석결과 기술 효율성(TE)는 전체적으로 하락하고 있다. 순수 기술 효율성(PTE)의 경우 기술 효율성 이 1인 DMU는 47.9%로 나타났지만 전체 평균으로 볼 때 5년간 평균 순수 비효율성이 모두 10%이상 으로 나타났다. 즉, 동일 하나로 마트에서도 순수 기술 효율성의 차이가 있음이 나타났다. 규모 효율 성(SE)의 경우 2012년, 2014년, 2015년에 모두 비효율성이 10% 이상으로 나타났으며 MPI 값은 2013년 이후로 지속적으로 증가하고 있으나 기술 변화지수(TCI)의 경우 기하평균이 0.9829로 저조하게 나타 났고 그 분포가 불규칙하여 생산성 향상을 위해서는 기술 변화지수(TCI)의 증가가 필요할 것으로 보 여진다.
This study analyzed the productivity and efficiency of 48 sites in Gongju, Seosan, Asan, Cheonan, Chungcheongnam - do from 2012 to 2016 through DEA analysis and MPI analysis. Input variables were store size (m²), number of employees, number of POS , and number of parking vehicles. The number of customers and total sales (KRW in millions) were used for the variables. As a result of the analysis, technical efficiency(TE) is declining overall. In the case of pure technology efficiency(PTE), DMU with 1 technology efficiency was 47.9%, but average average net inefficiency over 5 years was over 10%. In other words, there was a difference in pure technology efficiency in the same Hanaro Mart. In the case of scale efficiency(SE), inefficiency was more than 10% in 2012, 2014 and 2015, and the MPI value continued to increase since 2013, but the geometric mean of the technology change index(TCI) 0.9829, and the distribution is irregular, so it is necessary to increase the TCI to improve productivity.
1. 서론 2. 선행연구 검토 3. 분석설계 4. 결론 및 시사점 References
