연구목적： 60세 이상 노인들에서 CIDI가 치매와 비치매를 얼마나 잘 예측할 수 있는가를 알아보기 위해서 시행되었다. 방 법： 어느 대학병원 정신과 환자들 중에서 DSM-Ⅳ상 치매 환자 86명과 60세 이상의 비치매 환자 129명이었 다. 여러 변수들 중에서 교정 연령(실제 연령 -59), 교육 구간(무학, 초등 교육, 중등 교육, 고등 교육), 그 리고 CIDI 총점을 독립 변수로 하고, 치매 유무를 종속 변수로 하여 로지스틱 회귀 분석을 실시하였다. 결 과： -2 log likelihood는 상수만 포함된 경우에는 289.395이었고, 교정 연령, 교육 구간, CIDI 성적 등의 독 립 변수가 포함되면 102.773이었다(x2＝186.622, df＝3, p＝0.000). 적합도 통계는 156.798(x2＝6. 5843, df＝8, p＝0.5821)이었다. 전반적 분류 일치율은 90.2%이었다. 세 독립 변수들의 통계값을 이용하 여 로지스틱 회귀 방정식 y＝7.5752＋0.0940＊X1＋0.9820＊X2-0.1811＊X3(y＝ln[π/(1-π)], X1：교 정 연령, X2：교육 구간, X3：CIDI 총점, π：치매일 확률, 0.50 이상이면 치매, 미만이면 비치매)을 만들 수 있었다. 진단 예측에 영향을 끼치는 변수들 즉, 교정 연령, 교육 구간, 그리고 CIDI 총점의 e b(95% C.I.) 는 각각 1.0985(1.0107-1.1940), 2.6699(1.4134-5.0436), 0.8344(0.7898-0.8815)이었다. 결 론： 회귀분석 결과 CIDI는 치매 진단의 예측에 매우 유용한 인지기능 평가 도구임이 확인되었다.