인공지능 기술의 급속한 발전은 중국 음악교육 학계의 높은 관심을 불러일으켰다. 본 연구는 해당 분야의 연구 동향과 구조적 특징을 체계적으로 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 서지계량학적 방법을 활용하여 발표 추이, 연구 주제, 연구 대상, 기관 분포, 학술지 소속, 연구 방법 등 다차원적 분석을 수행하였다. 분석 결과, 본 분야는 초기 탐색 단계에서 급속한 확장 단계를 거쳐 최근에는 심화 성찰 단계로 발전해 왔음을 확인하였다. 연구 주제는 인공지능의 이론적 논의와 교육적 적용을 중심으로 전개되었으며, 연구 수행 주체는 주로 고등교육기관에 집중되어 있다. 연구 방법 측면에서는 이론 중심 연구가 우세한 반면, 실증적 연구는 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 전반적으로 중국 음악교육 분야의 인공지능 연구는 아직 이론적 구축 단계에 머물러 있으며, 향후 학제 간 협력과 실증 연구의 확대가 요구된다.
The rapid development of artificial intelligence has attracted increasing attention within the Chinese music education community. This study aims to provide a systematic review of research in this field. Using bibliometric methods, it conducts a multi-dimensional analysis of publication trends, research topics, research objects, institutional distribution, journal affiliation, and research methods. The findings indicate that the field has evolved through stages of initial exploration, rapid expansion, and deeper reflection. Research mainly focuses on comprehensive discussions of artificial intelligence and its educational applications, with higher education institutions serving as the primary contributors. In terms of methodology, theoretical research occupies a dominant position, while empirical studies remain relatively limited. Overall, research on artificial intelligence in Chinese music education is still largely at the stage of theoretical development and requires stronger interdisciplinary collaboration and more empirical evidence to achieve deeper integration and sustainable advancement.
Ⅰ. Introduction Ⅱ. Theoretical Background Ⅲ. Research Methods Ⅳ. Research Results Ⅴ. Discussion References
