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회귀분석 및 의사결정나무 분석을 통한 R&D 연구비 추정에 관한 연구
김동근, 천영돈, 김성규, 이윤빈, 황지호, 김용수, Kim. Dong-Guen, Cheon. Youngdon, Kim. Sungkyu, Lee. Yoon Been, Hwang. Ji Ho, Kim. Yong Soo 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 10 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2012, Vol.35 No.4 73-82 (10 pages)
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의사결정나무를 이용한 온라인 자동차 보험 고객 이탈 예측과 전략적 시사점
임세현, 허연, Lim. Se-Hun, Hur. Yeon 한국경영정보학회 Information Systems Review 10 Pages
한국경영정보학회 Information Systems Review 2006, Vol.8 No.3 125-134 (10 pages)
본 연구에서는 온라인 자동차보험 고객 이탈 예측에 있어 의사결정나무를 적용하였다. 우리는 본 연구에서 2003년과 2004년 사이에 온라인 자동차 보험을 계약한 고객의 데이터를 이용하여 의사결정나무를 이용해 고객이탈을 예측하였다. 우리는 C5.0 알고리즘에 기반을 둔 의사결정나무의 예측 결과에 대한 비교를 위해 다변량판별분석과 로짓분석을 이용하였다. 분석결과 의사결정나무 알고리즘은 다른 기법보다 예측성과가 매우 뛰어난 것으로 나타났다. 이러한 실증분석 결과는 온라인 자동차 보험에 있어서 마케팅전략 수립에 유용한... -
공사기간 영향요인에 따른 생산성의 OLAP 분석과 의사결정트리 분석
류한국, Ryu. Han-Guk 한국건축시공학회 한국건축시공학회지 8 Pages
한국건축시공학회 한국건축시공학회지 2011, Vol.11 No.2 100-107 (8 pages)
건설공사의 공사기간은 건설프로젝트의 성공적인 완수를 위하여 중요한 부분을 차지하기 때문에 공사기간에 영향을 미치는 요인들을 체계적으로 관리하는 것이 필요하다. 최근에는 건설 제도적 변화로 건설공사의 공사기간에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 건설 프로젝트의 공사기간에 미치는 영향요인은 매우 다양하며, 각 요인들 중 어떤 요인이 어느 정도 작업의 생산성에 영향을 미치는지에 대한 데이터의 체계적인 활용이 부족하다. 또한 특정 프로젝트, 특정 작업, 특정 협력업체 등에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 또는... -
산업용 CR영상의 기하학적 데이터 분석과 의사결정나무에 의한 측정 패턴인식
황중원, 황재호, Hwang. Jung-Won, Hwang. Jae-Ho 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 7 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2008, Vol.45 No.5 56-62 (7 pages)
의사결정나무를 구성하여 강판튜브 비파괴평가에 사용하는 산업용 CR영상의 측정 패턴인식을 도모한다. 본래 비파괴평가는 기계학습기법에 의한 패턴식별과 그 분류에 적합한 분야이다. 의사결정나무의 속성들은 비파괴평가 테스트 절차로부터 취한다. 방사선조사 입사각, 경사도 및 거리 둥의 기하학적 특성들은 입력 영상 데이터 분석으로부터 추정한다. 이 요소들은 대상 입력을 의사결정나무에서 미리 정해진 분류에로 정확히 그리고 쉽게 분류가 이루어지도록 한다. 이 알고리즘은 비파괴평가 결과의 특성화를 간단히 하며 특성... -
DEA에서 투입.산출 요소 선택 방법
임성묵, Lim. Sung-Mook 대한산업공학회 산업공학 12 Pages
대한산업공학회 산업공학 2009, Vol.22 No.1 44-55 (12 pages)
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데이터 마이닝을 이용한 리튬 이차전지의 전류밀도 영향인자 분석
정동호, 이종수, 최하영, Jeong. Dong Ho, Lee. Jongsoo, Choi. Ha-Young 대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 6 Pages
대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 2014, Vol.38 No.6 677-682 (6 pages)
본 연구에서는 데이터 마이닝의 방법인 의사결정나무와 인공신경망을 이용하여 리튬 이차전지의 전류밀도 특성에 대해 핵심 설계 인자를 도출하고 비교하였다. 먼저 의사결정나무-인공신경망 모델을 이용한 설계방법으로, 비선형성을 나타내는 초기 극판 설계인자들 중에 의사결정나무 모델을 통해 주요 설계 인자를 도출한 다음 인공신경망을 이용하여 설계인자들 간의 중요도와 전류밀도와의 가중치 분석을 수행하였다. 두 번째 방법은 인공신경망 모델만을 이용한 방법으로, 초기 설계인자들을 별도의 주요 인자 도출 과정 없이 모두... -
육아지원정책 관련 트위터 게시글 감성분석 및 감성예측요인: 의사결정나무 분석
김은경, 이강이, 이재림, 안수빈 한국인간발달학회 한국인간발달학회 학술대회지 1 Pages
한국인간발달학회 한국인간발달학회 학술대회지 2019 추계학술대회 22 136-136 (1 pages)
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의사결정나무분석을 이용한 컨테이너 수출입 물동량 예측
손용정, 김현덕, Son. Yongjung, Kim. Hyunduk 한국항만경제학회 한국항만경제학회지 15 Pages
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 2012, Vol.28 No.4 193-207 (15 pages)
본 연구는 의사결정나무분석을 이용하여 컨테이너 수출입 물동량을 예측한다. 컨테이너 수출입 물동량에 영향을 미칠 가능성이 있는 요인을 독립변수로 선정하였는데, 생산자물가지수와 소비자물가지수, 수출물량지수와 수입물량지수, 미국과 한국의 산업생산지수, 그리고 원/달러 환율을 선정하였다. 분석기간은 2002년 1월부터 2011년 12월까지 10년간의 월별자료를 이용하였으며, 의사결정나무를 형성하기 위해 다양한 알고리즘이 제안되고 있는데, CRT(Classification and Regression Trees)알고리즘을 활용하였다. 분석결과는 첫째,... -
낙찰률 예측 모형에 관한 연구
최보승, 강현철, 한상태, Choi. Bo-Seung, Kang. Hyun-Cheol, Han. Sang-Tae 한국통계학회 한국통계학회 논문집 12 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2011, Vol.18 No.1 23-34 (12 pages)
부동산 경매는 최근 새로운 부동산 투자방법 가운데 하나로 자리잡고있다. 이는 부동산 시장의 성장과 더불어 부동산 경매 시장 또한 증가하고 있는 추세에 기인한다 할 수 있다. 본 연구는 부동산 경매에 참여하는 사람 및 기관들에게 가장 중요한 지표라 할 수 있는 낙찰률의 변화를 설명하고 예측하는 모형을 구축하고자 하였다. 월별 평균 낙찰률을 예측하기 위하여 단순한 지역별, 기간별 평균값을 보완하고 의사결정나무 분석을 이용하여 예측오차를 보정하는 방법을 제안하였고 선형회귀모형을 이용하여 개별 경매 물건별 낙찰률을... -
사회연결망분석을 이용한 잡매칭함수 분석
조장식, 박성익, Cho. Jang-Sik, Park. Sung-Ik 한국통계학회 한국통계학회 논문집 11 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2011, Vol.18 No.6 675-685 (11 pages)
잡매칭 함수를 제안하였다. 그리고 사회연결망분석(social network analysis)을 이용하여 구직자와 구인기업간의 상호작용의 가능성을의미하는 연결정도 중심성을 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 연결정도는 일부의 구직자 또는 구인기업에게 심하게 편중되어 있음을 알 수 있다. 그리고 전혀 매칭되지 않는 구직자와 구인기업의 수도 다수인 것으로 나타났다. 둘째, 의사결정나무 분석 결과에 의하면, 구직자 특성들 중 연결정도 중심성에 가장 많은 영향을 미친 특성은 성별이었고, 그 다음으로 연령, 학력 등의 순으로...
