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기지국 상태 조정을 위한 강화 학습 기법 분석
박혜빈, 임유진 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 2호 35 351-358 (8 pages)
강화 학습은 변화하는 환경에서의 최적의 보상을 얻을 수 있는 행동을 결정하기 위한 정책을 얻는 기계 학습 기법이다. 하지만 기존에 연구되어 온 강화 학습은 불확실하고 연속적인 실제 환경에서 최 적의 행동을 얻기 위해 발생되는 높은 계산 복잡도 문제와 학습된 결과를 얻기 위해서는 많은 시간 이 소요 된다는 문제점을 가지고 있다. 앞에서 언급한 문제를 해결하기 위해, 높은 계산 복잡도 문제 를 해결을 위해서는 강화 학습을 구성하는 가치 함수와 정책을 독립적으로 구성하는 AC(actor-critic) 기법이 제안되었다. 그리고... -
A Study on the Determinants of R&D Efficiency in Government-supported Research Institutes Using Tobit Model
Jeonghwan Lee 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 8호 31 343-352 (10 pages)
This study attempts to calculate R&D efficiency of patent applications and patent grants by analyzing 18 government-supported research institutes in Korea. Then, we focus on evaluating which external socioeconomic factors affect R&D efficiency. We analyzed efficiency determinants by ruling out inputs directly affecting the efficiency of patent application and patent grants using the Tobit regression method. The results showed that the important determinants affecting the efficiency of patent... -
배송시스템에서 짧은 수명주기 제품에 대한 최적 재고 할당
김기태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 8호 12 131-140 (10 pages)
본 연구는 배송시스템에서 최적의 배송과 재고 정책을 찾는 문제를 위한 수리모형을 제시하고 최 적해를 찾는 해법을 제안한다. 배송시스템은 공급하는 배송지가 하나이고, 수요지가 여러 개인 경우 를 말한다. 배송지는 물류센터, 수요지는 소매상이라고 볼 수 있다. 수요지는 불확실한 고객의 수요에 직면해 있다. 문제는 배송지에서 어떤 수요지에 언제, 얼만큼의 재고를 배송시켜야 되는지에 대한 결 정이다. 수요가 많은 수요지에 재고를 적게 보내주면 lost sale이나 back order가 생기고, 수요가 적은 수요지에 재고를 많이... -
확률프런티어 분석을 활용한 특허 창출 효율성 비교 연구
이정환 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 7호 84 893-902 (10 pages)
본 연구는 한국의 공공연구기관을 대상으로 대표적인 성과지표인 특허 창출에 대한 효율성을 분석 하고자 하였다. 공공연구기관 중 정부출연(연)을 대상으로 확률프런티어 분석을 이용하여 미국에서 출 원 및 등록한 특허 효율성을 분석하였다. 본 연구의 특허출원 효율성은 54.7%, 특허등록 효율성은 50.9%를 나타내었다. 그렇지만, 정부출연 (연)의 특허출원 및 특허등록의 효율성에서 상당한 차이를 나타내었다. 효율성이 높은 정부출연(연) 중에서 절대적 투입이 많은 연구기관뿐 만 아니라, 투입은 상대적으로 적지만 효율성이 높은... -
한중 제조업의 총요소생산성 비교분석
박성훈, 이수행 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 17 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 1호 13 127-143 (17 pages)
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공급업체 선정을 위한 기계학습 방법 응용
김기태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 11호 10 99-109 (11 pages)
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델파이 기법과 계층적 의사결정방법의 적용을 통한 성능평가 체계 개발에 관한 연구
권정윤, 한수민, 최상윤, 정한일 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 12 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 9호 11 99-110 (12 pages)
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베이지안 네트워크를 이용한 융합교육 지식진단시스템 연구: 과학 고등학교 1학년 학생을 대상으로
이종학, 윤마병 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 12 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 8호 46 469-480 (12 pages)
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강인한 베어링 결함 진단을 위한 경험 모드 분리법과 히스토그램 모델링을 이용한 특징 추출 방법
파미드 파리드, 장원철, 김종면 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 12 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2014, 제 4권 제 2호 23 281-292 (12 pages)
본 논문에서는 저속으로 회전하는 유도 전동기의 베어링 결함을 검출하기 위해 경험 모드 분리법 과 히스토그램 모델링을 이용하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유도 전동기에서 취득된 원신호에 EMD 기법을 적용하여 잡음으로 인한 신호의 왜곡을 최소화하고, 신호를 정규화하여 신호를 구성하 는 히스토그램의 포락선을 모델링한다. 모델링된 신호에서 부분 상관 계수와 DET(Distance Evaluation Technique) 기법을 적용하여 결함 유형별 고유한 특징을 추출 및 선택한다. 추출된 특징 을 SVR(Support Vector Regression) 분류기의...
