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스마트 TV에서의 상황인지를 위한 모듈형 베이지안 네트워크
양견모, 조성배, Yang. Kyon-Mo, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 14 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2013, Vol.40 No.2 108-121 (14 pages)
최근 다양한 센서와, 인터넷 연결을 이용한 서비스와 기능을 제공하는 스마트 TV의 보급률이 증가하고 있다. 하지만 지금까지 TV에서의 상황인지 연구는 콘텐츠 서비스에 중심을 두었기 때문에 사용자가 스마트TV의 기능을 시용하기 위해서 각 기능의 역할에 대해 학습해야 하는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 현재 상황을 인식하고, 상황에 맞는 적절한 기능 조정 서비스를 제공해야할 필요가 있다. 본 논문에서는 스마트 TV에서의 상황인식을 위해 도메인 지식을 활용한 모듈형 베이지안 네트워크를 제안한다.... -
베이지안 네트워크를 이용한 상황인지 모바일 앱 카테고리 추천 시스템
노우현, 조성배, Rho. Woo-Hyun, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2013, Vol.40 No.12 809-816 (8 pages)
본 논문에서는 스마트폰 상에서 사용자의 상황을 파악하고, 그에 따라 적합한 모바일 앱 카테고리 추천 시스템을 제안한다. 스마트폰에 탑재된 위치, 가속도, 소리를 측정할 수 있는 여러 센서의 정보로부터 베이지안 네트워크를 이용해서 사용자의 상황을 알아내어 적합한 앱 카테고리를 추천한다. 실제 안드로이드 시스템으로 본 논문에서 제안한 시스템을 구현, 실험하여 정확률과 재현률 및 두 지표를 혼합한 F1 척도를 통해 평가하였다. 총 430가지의 상황 중에서, 30개 경우에 대해 20대의 일반 사용자 5명으로 실험한 결과, 제시한... -
베이지안 네트워크를 적용한 컴퓨터 기반 적응적 평가
나선웅, 김경수, 최용석, Na. Sun-Woong, Kim. Kyung-Soo, Choi. Yong-Suk 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.6 497-506 (10 pages)
많은 학습 시스템에서 학습자의 수준에 맞는 맞춤학습을 위해서 학습자의 정확한 능력을 측정하는 평가 방법이 필요하다. 기존의 지필고사는 이를 위해서 학습자의 능력과 관련된 많은 수의 문항을 똑같은 시간과 순서대로 풀게 되므로 평가의 효율성 면에서 문제를 가지고 있다. 따라서 이러한 지필고사 방식의 문제점을 해결하기 위해 문항정보이론과 컴퓨터의 처리성능을 결합시킨 컴퓨터화된 적응적 검사(CAT)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. CAT는 지필고사의 문제점을 상당부분 해결했으나 문항간 연관성에 대해서는 독립을... -
대화형 에이전트의 주제 추론을 위한 계층적 베이지안 네트워크의 자동 생성
임성수, 조성배, Lim. Sung-Soo, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2006, Vol.33 No.10 877-885 (9 pages)
최근에 대화형 에이전트에서 사용자 질의의 주제 추론을 위하여 베이지안 네트워크가 효과임이 발표되었다. 하지만 베이지안 네트워크는 설계에 있어서 많은 시간이 소요되며, 스크립트(대화를 위한 데이타베이스)의 추가 변경시에는 베이지안 네트워크도 같이 수정해야 하는 번거로움이 있어 대화형 에이전트의 확장성을 저해하고 있다. 본 논문에서는 스크림트로부터 베이지안 네트워크를 자동으로 생성함으로써 베이지안 네트워크를 이용한 대화형 에이전트의 확장성을 높이는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 베이지안 네트워크의... -
종 분화 진화 알고리즘을 이용한 안정된 베이지안 네트워크 앙상블 구축
유지오, 김경중, 조성배, Yoo. Ji-Oh, Kim. Kyung-Joong, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 12 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2004, Vol.31 No.12 1569-1580 (12 pages)
베이지안 네트워크는 불확실한 상황을 모델링하기 위한 확률 기반의 모델로서 확실한 수학적 토대를 가지고 있다. 베이지안 네트워크의 구조론 자동 학습하기 위한 연구가 많이 있었고, 최근에는 진화 알고리즘을 이용한 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나 대부분은 마지막 세대의 가장 좋은 개체만을 이용하고 있다. 시스템이 요구하는 다양한 요구 조건을 하나의 적합도 평가 수식으로 나타내기 어렵기 때문에, 마지막 세대의 가장 좋은 개체는 종종 편향되거나 변화하는 환경에 덜 적응적일 수 있다. 본 논문에서는 적합도 공유... -
지능형 에이전트의 움직이는 장애물 충돌 회피를 위한 베이지안 추론 주도형 행동 네트워크 구조
민현정, 조성배 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2004, Vol.31 No.8 1073-1082 (10 pages)
본 논문에서는 변화하는 환경에서 에이전트의 인지 정보로부터 움직이는 물체의 운동모델을 미리 알 수 없는 경우에도 적용할 수 있는 적응적인 행동을 생성하는 방법을 제안한다. 전통적인 에이전트의 지능제어 방법은 환경에 대해 알고 있는 정보를 이용한다는 제약 때문에 강건하지만 다양하고 복잡한 환경에 적용할 수 얼었다. 환경에 대한 정보가 없는 상황에서 에이전트가 자율적으로 행동하기 위해서는 행동 기반의 방법이 적합하며, 실제와 같은 변화는 환경에서 에이전트의 적응적 행동을 위해서는 상황을 미리 추론하고... -
효율적 구조 학습 알고리즘과 데이타 차원축소를 통한 베이지안망 기반의 마이크로어레이 데이타 분석법
황규백, 장정호, 장병탁 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.11 775-784 (10 pages)
기법들 중 베이지안망(Bayesian network)은 데이타의 각 속성들간의 관계를 그래프 형태로 표현할 수 있는 특징을 가지고 있다. 이는 마이크로어레이 데이타의 분석을 통해 여러 유전자와 조직의 특성(암의 종류 등) 사이의 관계를 밝히는데 유용하다 하지만 대부분의 마이크로어레이 데이타는 sparse data로 베이지안망을 비롯한 각종 분석 기법의 적용을 어렵게 하고 있다. 본 논문에서는 베이지안망에 기반한 마이크로어레이 데이타 분석을 위해 효율적 구조 학습 알고리즘과 데이타 차원 축소를 이용한다. 제시되는 분석법은 실제... -
데이터마이닝 알고리즘의 분류 및 분석
이정원, 김호숙, 최지영, 김현희, 용환승, 이상호, 박승수, Lee. Jung-Won, Kim. Ho-Sook, Choi. Ji-Young, Kim. Hyon-Hee, Yong. Hwan-Seung, Lee. Sang-Ho, Park. Seung-So 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 22 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2001, Vol.28 No.3 279-300 (22 pages)
널리 사용되고 활발한 연구가 진행중인 알고리즘들 중에서 연관규칙(association rule), 클러스터링(clustering), 신경망(neural network), 결정트리(decision tree), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 베이지안 네트워크(bayesian network), 메모리 기반 추론(memory-based reasoning)등 7가지 카테고리에 속하는 알고리즘들을 선정하여 분류.분석하였다. 우선 각 알고리즘의 계통과 특성들을 분석하였고 이를 토대로 비교.분석을 위한 14가지의 분류 기준을 제시하였다. 이러한 분류 기준에 근거하여 세부 알고리즘들을 분석해 보고... -
유비쿼터스 환경에서의 상황 인지 시스템 -연구 활동 소개 도우미-
박지형, 박면웅 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 7 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2004, Vol.21 No.11 31-37 (7 pages)
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REVIEW OF VARIOUS DYNAMIC MODELING METHODS AND DEVELOPMENT OF AN INTUITIVE MODELING METHOD FOR DYNAMIC SYSTEMS
Shin. Seung-Ki, Seong. Poong-Hyun 한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 12 Pages
한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 2008, Vol.40 No.5 375-386 (12 pages)