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Multi-GCMs의 기후시나리오를 이용한 홍수특성변화 평가
손경환, 이병주, 배덕효, Son. Kyung-Hwan, Lee. Byong-Ju, Bae. Deg-Hyo 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 11 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2010, Vol.43 No.9 789-799 (11 pages)
본 연구의 목적은 GCM으로부터 생산된 기후시나리오자료를 이용하여 미래 확률강우량을 산정하는 방법을 제안하고 미래기간의 확률강우량, 홍수량, 홍수위 산정을 통해 기후변화로 인한 홍수특성변화를 정량적으로 분석하는데 있다. 대상유역으로 남한강 상류유역을 선정하였으며, 기후시나리오자료는 13개 GCMs으로부터 IPCC SRES A2 기후시나리오 자료를 구축하였고 자료기간은 총 130년(1971~2100년)이다. 확률강우량은 4개 자료기간(S0: 1971~2000년; S1: 2011~2040년; S2: 2041~2070년; S3: 2071~2100년)으로 구분하여 강우지속기간... -
극치수문자료의 계절성 분석 개념 및 비정상성 빈도해석을 이용한 확률강수량 해석
이정주, 권현한, 황규남, Lee. Jeong-Ju, Kwon. Hyun-Han, Hwang. Kyu-Nam 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 13 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2010, Vol.43 No.8 733-745 (13 pages)
하는 비정상성 빈도해석 모형을 구축하였다. 서울지점의 관측 자료로부터 98% Threshold를 적용하여 POT 자료를 추출하였으며, GEV 분포에 대한적합성을 검토하였다. 위치 및 규모매개변수의 계절적변동성을 Fourier 급수로 표현하고, Bayesian Markov Chain Monte Carlo 모의를 통해 매개변수들의 사후분포를 추정하였으며, 사후분포와 Quantile 함수를 이용하여 재현기간에 따른 확률강수량을 추정하였다. 계절성을 고려한 비정상성빈도해석 결과 7~8월의 비정상성 확률강수량과 기존 정상성빈도해석의 결과가 유사한 값을 나타내고... -
Information Matrix에 따른 Generalized Logistic 분포의 최우도 추정량 정확도에 관한 연구
신홍준, 정영훈, 허준행, Shin. Hong-Joon, Jung. Young-Hun, Heo. Jun-Haeng 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 11 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2009, Vol.42 No.4 331-341 (11 pages)
단축되고 Fisher 정보행렬의 정확도와도 차이도 거의 없어 관측정보행렬의 사용이 추천된 바 있으나, 최근 사용이 증가되고 있는 GL 분포에 대한 연구결과는 아직 전무한 실정이며 기존 연구문헌의 결과를 토대로 구체적인 연구 없이 관측정보행렬을 사용하고 있는 상황이다. 따라서 본 연구에서는 이를 위해 모의실험을 수행하였으며, 모의 결과 최우도법에 의한 매개변수의 분산 및 공분산은 기존의 연구 결과와 비슷한 결과를 보이나, quantile에 대한 불확실성 추정에는 관측정보행렬보다 Fisher 정보행렬의 사용이 더 적절할... -
GPD 모형 산정을 위한 부분시계열 자료의 임계값 산정방법 비교
엄명진, 조원철, 허준행, Um. Myoung-Jin, Cho. Won-Cheol, Heo. Jun-Haeng 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 18 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2008, Vol.41 No.5 527-544 (18 pages)
정확한 산정방법이 없어 그 추정이 매우 어렵다는 것이다. 본 연구에서는 임계값 또는 임계값 초과치들을 산정하기 위하여 4가지 방법을 적용하였다. 그 비교를 위하여 GPD 모형에 적용하여 7개의 지속시간(1, 2, 3, 6, 12, 18 및 24시간)과 10개의 재현기간(2, 3, 5, 10, 20, 30, 50, 70, 80 및 100년)에 대한 매개변수 및 Quantile을 추정하였다. 3변수 GPD의 매개변수 및 Quantile을 추정하기 위하여 MOM, ML과 PWM을 적용하였다. 적합도를 추정하기 위하여 K-S, CVM 및 A-D 검정을 수행하였고 Monte Carlo 실험으로 상대 제곱근오차를... -
기후변화가 극한강우와 I-D-F 분석에 미치는 영향 평가
김병식, 김보경, 경민수, 김형수, Kim. Byung-Sik, Kim. Bo-Kyung, Kyung. Min-Soo, Kim. Hung-Soo 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 16 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2008, Vol.41 No.4 379-394 (16 pages)
일 기상자료를 구축하였다. 또한, 이를 과거 관측 자료와 비교하여 Quantile Mapping 방법으로 편이보정을 실시하였고, 구형펄스(Modified Bartlett Lewis Rectangular Pulse, MBLRP) 모형(Onof과 Wheater, 1993; Onof 2000)과 분해기법(adjust method)을 적용하여 일 강우 시계열자료를 시 강우 시계열 자료로 변환하였으며 지속기간별 빈도별 강우량을 산정하여 I-D-F 곡선을 작성하였다. 본 논문에서는 66개 관측소 중에서 서울, 대구, 전주, 광주 지점의 결과만을 수록하였으며 그 결과 거의 모든 지점에서 현재와 비교하였을 때... -
한강유역의 확률갈수량 추정기법 비교연구
김경덕, 김돈수, 허준행, 김규호, Kim. Kyung-Duk, Kim. Don-Soo, Heo. Jun-Haeng, Kim. Kyu-Ho 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 10 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2003, Vol.36 No.2 315-324 (10 pages)
하천유지유량 설정에 최소한의 기준이 되는 갈수량을 결정하기 위하여 하천유량 자료를 검토하고 확률갈수량을 추정하였다. 확률갈수량은 모수적 방법과 비모수적 방법을 사용하여 산정하였으며, Monte Carlo 모의실험을 통하여 비교·분석하였다. 한강유역 13개 지점의 갈수량에 대한 빈도 해석을 실시한 결과, 유역 전체에 대한 확률분포 형은 3가지 분포형, 즉 2모수 gamma, 2모수 lognormal, 그리고 2모수 Weibull 분포가 한강 전지점의 주요 분포형으로 나타났다. 모집단과 같은 확률분포형의 상대편의와 상대평균제곱근오차가 가장... -
Expected shortfall estimation using kernel machines
Shim. Jooyong, Hwang. Changha 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 12 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2013, Vol.24 No.3 625-636 (12 pages)
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조건부 분위수의 중도절단을 고려한 비모수적 추정
김은영, 최혜미, Kim. Eun-Young, Choi. Hyemi 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 12 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2013, Vol.24 No.2 211-222 (12 pages)
중도절단된 자료가 있을 경우 조건부 분위수함수를 비모수적으로 추정하는 문제에 대하여 다루고 있다. 역함수에 근거한 방법인 Yu와 Jones (1998)에 의해 제안된 중복커널기법 추정량과 Lee 등(2006)의 국소로지스틱기법 추정량을 중도절단된 자료가 있는 경우로 수정하여 새롭게 제안하고, 이들을 기존의 Koenker와 Bassett (1978)의 점검함수에 근거한 커널평활 추정량들과 모의실험을 통해 비교해 보았다. 모의실험을 통하여 역함수에 근거한 추정량들은 조건부 분포가 대칭인 모형에서, 점검함수기법 추정량들은 한쪽으로 치우친... -
소지역 추정을 위한 M-분위수 커널회귀
심주용, 황창하, Shim. Joo-Yong, Hwang. Chang-Ha 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 8 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2012, Vol.23 No.4 749-756 (8 pages)
소지역 추정을 위해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나는 선형혼합효과모형이다. 그러나 종속변수와 독립변수 사이의 관계가 비선형일 때 이 모형은 소지역 관련 모수에 대해 편의된 추정값을 초래한다. 본 논문에서는 M-분위수 커널회귀를 사용하여 소지역의 평균을 추정하는 방법을 제안한다. 그리고 모의실험을 통하여 서포트벡터분위수회귀와 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보인다. -
개별 주가에 반영된 시변 무리행동 연구
박범조, Park. Beum-Jo 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 14 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2011, Vol.22 No.3 423-436 (14 pages)
(quantile regression for generalized autoregressive conditional heteroskedasticity)모형을 이용하여 시변 무리행동을 시계열적으로 측정할 수 있는 무리 행동 측정법을 새롭게 제안하였다. 이 무리행동 측정법의 유용성과 개별 주가의 시변 무리행동 행태를 분석하기 위해 기업 규모별 세 그룹 (대기업, 일반기업, 소기업)으로 나눈 개별 주가 자료를 이용한 실증분석 결과를 수행하였으며 몇 가지 의미 있는 사실을 발견하였다. 우선 일부 대기업을 제외한 대부분의 주식 거래자에게서 무리행동이 발생하고 있으며 특히 일반기업...