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1001.

지방자치단체에서의 GIS 활용에 대한 제언 - 한국과 호주에서의 사례연구를 중심으로 -

짐 피터슨, 김창환, 유재용, Peterson. Jim, Kim. Chang Hwan, Yoo. Jae Yong 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 11 Pages

한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2002, Vol.5 No.3 107-117 (11 pages)

짐 피터슨, 김창환, 유재용, Peterson. Jim, Kim. Chang Hwan, Yoo. Jae Yong 저

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및 도시계획 등과 관련된 공간정보의 수치공간자료처리(digital spatial data handling, DSDH)에 대한 지방자치단체에서의 적용 가능성 타진을 위한 노력을 촉진시켰다. 이러한 노력의 결과는 지방정부가 DSDH와 관련된 공공정책을 수행할 수 있는 충분한 근거 및 가치를 부여한다. 그러나 실험연구에 의해 나타난 접근방식과 확산율은 지역의 제도적 문화적 여건 즉, 지리적 다양성에 따라 다르게 나타날 수 있다. 따라서 지역의 지리적 다양성은 지방자치단체가 수치공간자료처리의 채택 유무를 결정할 수 있는 중요한 요소가 될 수...
1002.

유전자 알고리즘 기반 최적 다항식 뉴럴네트워크 연구 및 비선형 공정으로의 응용

김완수, 이인태, 오성권, 김현기, Kim. Wan-Su, Lee. In-Tae, Oh. Sung-Kwun, Kim. Hyun-Ki 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages

한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2005, Vol.15 No.7 846-851 (6 pages)

김완수, 이인태, 오성권, 김현기, Kim. Wan-Su, Lee. In-Tae, Oh. Sung-Kwun, Kim. Hyun-Ki 저

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Method of Data Handling) 방법에 기반을 두며, 네트워크의 성장과정을 통하여 각 층의 다항식뉴런(혹은 노드)에서 고정된 (설계자에 의해 미리 선택된) 노드 입력들의 수뿐만 아니라 다항식 차수(1차, 2차, 그리고 수정된 2차식)를 이용하였다. 더구나, 그 방법은 학습을 통해 생성된 PNN이 최적 네트워크 구조를 가진다는 것을 보증하지 못한다. 그러나, 제안된 GA-based PNN 모델은 다음의 파라미터들- 즉 입력변수의 수, 입력변수, 및 다항식 차수-을 유전자 알고리즘을 이용하여 선택 동조함으로써 그 구조를 구조적으로 더 최적화된...
1003.

The Design of Genetically Optimized Multi-layer Fuzzy Neural Networks

Park. Byoung-Jun, Park. Keon-Jun, Lee. Dong-Yoon, Oh. Sung-Kwun 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages

한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2004, Vol.14 No.5 660-665 (6 pages)

Park. Byoung-Jun, Park. Keon-Jun, Lee. Dong-Yoon, Oh. Sung-Kwun 저

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1004.

GMDH를 이용한 전력 수요 예측 알고리즘 개발

이동철, 홍연찬, Lee. Dong-Chul, Hong. Yeon-Chan 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages

한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2003, Vol.13 No.3 360-365 (6 pages)

이동철, 홍연찬, Lee. Dong-Chul, Hong. Yeon-Chan 저

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Handling) 알고리즘을 전력수요예측에 적용함으로써 입력 데이터의 선정을 용이하게 하였고, 다양한 데이터를 기반으로 보다 정확한 예측을 할 수 있게 하였다. 그리고, 예측 시에 경제적인 요인(GDP, 수출, 수입, 취업자 수, 경제활동인구, 석유소비량)과 기후적인 요인(평균기온)을 모두 고려하였다. 또한 목표 예측 기간을 1999년 1/4분기에서 2001년 1/4분기까지 9개의 분기로 가정하고, 가정한 목표 기간의 예측 정확도를 높이기 위해 3단계의 시뮬레이션 과정(최적 입력 분기 수를 결정하는 과정, 입력 데이터와 예측값의 시간적...
1005.

GMDH 알고리즘을 이용한 모델링 및 제어에 관한 연구

최종헌, 홍연찬 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 7 Pages

한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 1997, Vol.7 No.3 65-71 (7 pages)

최종헌, 홍연찬 저

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있다. 따라서 본 논문에서는 미지의 비선형 시스템을 동적으로 인식하기 위해 GMDH(Group Method of Data Handling) 일고리즘을 사용한 DPNN(Dynamic Polynomial Neural Network)을 제안한다. GMDH를 사용한 동적 시스템의 인신은 일렬의 입/출력 데이타를 인가하여 필요한 계수들의 집합을 동적으로 산출함으로써 훈련시킨다. 또한 DPNN을 이용하여 비선형 시스템을 제어하기 위해, MRA(Model Reference Adaptive Control)를 설계한다. 결과에서 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 DPNN을 사용한 모델링과 제어가 잘 수행됨을 알 수 있었다.
1006.

Genetically Optimized Fuzzy Polynomial Neural Network and Its Application to Multi-variable Software Process

Lee. In-Tae, Oh. Sung-Kwun, Kim. Hyun-Ki, Pedrycz. Witold 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages

한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2006, Vol.6 No.1 33-38 (6 pages)

Lee. In-Tae, Oh. Sung-Kwun, Kim. Hyun-Ki, Pedrycz. Witold 저

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1007.

마그네슘 와이어법에 의한 구상화 처리의 확립

이시가와 마사루, 호리이 타카히로, 나가이 시유치로, Ishikawa. Masaru, Horii. Takahiro, Nagai. Syuichiro 한국주조공학회 한국주조공학회지 4 Pages

한국주조공학회 한국주조공학회지 2010, Vol.30 No.4 126-129 (4 pages)

이시가와 마사루, 호리이 타카히로, 나가이 시유치로, Ishikawa. Masaru, Horii. Takahiro, Nagai. Syuichiro 저

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1008.

불완전한 반복측정 자료의 보정방법

우해봉, 윤인진, Woo. Hae-Bong, Yoon. In-Jin 한국조사연구학회 조사연구 27 Pages

한국조사연구학회 조사연구 2008, Vol.9 No.2 1-27 (27 pages)

우해봉, 윤인진, Woo. Hae-Bong, Yoon. In-Jin 저

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사회조사 자료를 활용한 통계분석에 있어서 불완전 자료의 문제는 거의 모든 연구자들이 경험하는 하나의 보편적인 문제이다. 불완전 자료의 문제는 특히 패널조사와 같은 종단적 자료를 활용한 연구에 있어서 중요한 이슈가 된다. 본 연구의 목적은 최근까지 이루어진 불완전 자료에 대한 보정방범을 소개하는 것이다. 특히, 본 연구는 패널자괴에서 발생한 불완전 자료의 처리에 대한 관심이 부족한 점을 고려하여 최근까지 이루어진 보정방법들을 반복측정 패널자료 분석에 적용하는데 초점을 맞춘다. 첫째, 본 연구는 불완전 자료에...
1009.

An Instrument for Measuring Take-out Food Safety Perception

김학선, Kim. Hak-Seon 한국조리학회 한국조리학회지 9 Pages

한국조리학회 한국조리학회지 2012, Vol.18 No.2 82-90 (9 pages)

김학선, Kim. Hak-Seon 저

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제외하고 299개의 데이터를 분석에 사용하였다. 데이터는 랜덤하게 2개의 세트 ($n_1$=150, $n_2$=149)로 분할되었고, 1차 데이터는 탐색적 요인분석에 2차 데이터는 확인적요인 분석에 사용되었다. 탐색적 요인분석을 실시한 결과 세 개의 요인이 추출되었으며, 이를 "Consumer food safety perception," "Take-out food handling," and "Elements impacting on purchase decisions." 라고 명명하였다. 이어 실시된 확인적 요인분석의 결과는 본 연구에서 제시된 척도가 신뢰도와 타당도가 높으며 고객의...
1010.

핵연료 교환기 진단시스템의 설계 및 개발

강권우, 김병호, 은성배, Kang. Gwon-U, Kim. Byung-Ho, Eun. Seong-Bae 한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 8 Pages

한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2011, Vol.15 No.1 241-248 (8 pages)

강권우, 김병호, 은성배, Kang. Gwon-U, Kim. Byung-Ho, Eun. Seong-Bae 저

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본 논문에서는 핵연료 교환기 헤드를 제어하는 진단시스템을 설계하고 구현하였다. 제안하는 핵연료 교환기 진단시스템은 신호 수집 시스템, 진단 알고리즘, 고장 시뮬레이터의 세 부분으로 구성된다. 핵연료 교환기를 직접 사용하는 실험은 원전 운영상 불가능하여 본 연구에서는 고장 시뮬레이터로 베어링 이상 상태를 생성시키고 FFT 및 웨이블릿 변환을 이용하여 고장 진단 실험을 수행하였다. 베어링 볼 이상 상태 진동 분석과 베어링 내륜 이상 상태 진동 분석을 통해 이론값과 실험값이 거의 일치함을 확인하였다.

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