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1001.

성능 모니터링 이벤트들의 통계적 분석에 기반한 모바일 프로세서의 전력 예측

윤희성, 이상정, Yun. Hee-Sung, Lee. Sang-Jeong 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 9 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009, Vol.15 No.7 469-477 (9 pages)

윤희성, 이상정, Yun. Hee-Sung, Lee. Sang-Jeong 저

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프로세서의 성능 모니터링 이벤트들과 전력소모 데이터를 수집한 후 계층적 클러스터링(hierarchical clustering) 분석 등을 적용하여 서로 중복되지 않으면서 전력소모에 크게 기여하는 대표적인 성능 모니터링 이벤트들을 추출한다. 전력 예측 모델은 선택된 성능 모니터링 이벤트들이 독립변수가 되고 전력소모가 종속변수가 되는 회귀분석(regression analysis)을 수행하여 개발한다. 전력 예측 모델은 Intel XScale 아키텍처 기반의 PXA320 모바일 프로세서에 적용하여 평균 4% 이내의 에러율로 전력소모를 예측할 수 있음을 보인다.
1002.

마이크로어레이 이미지 분석을 위한 계층적 그리드 정렬 알고리즘

천봉경, 진희정, 이평준, 조환규, Chun. Bong-Kyung, Jin. Hee-Jeong, Lee. Pyung-Jun, Cho. Hwan-Gue 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 11 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2006, Vol.33 No.2 143-153 (11 pages)

천봉경, 진희정, 이평준, 조환규, Chun. Bong-Kyung, Jin. Hee-Jeong, Lee. Pyung-Jun, Cho. Hwan-Gue 저

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자동 그리딩 방법을 혼합한 새로운 그리딩 방법인 자동 메타 그리딩 방법을 위한 계층적 그리드 정렬(hierarchical grid alignment) 알고리즘을 제안한다. 자동 메타 그리딩 방법은 메타 그리드를 입력으로 하여, 계층적 그리드 정렬 알고리즘을 통해 메타 그리드를 마이크로어레이 이미지에 맞게 자동으로 정렬해주는 방법이다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 방법은 이전 방법들보다 휠씬 강건하고 신뢰할 수 있는 그리딩 결과를 제공하였다. 또한 같은 칩에서 생성된 다수의 이미지들을 동시에 분석하는 일괄 분석(batch analysis)시...
1003.

멀티모달 방법론과 텍스트 마이닝 기반의 뉴스 비디오 마이닝

이한성, 임영희, 유재학, 오승근, 박대희, Lee. Han-Sung, Im. Young-Hee, Yu. Jae-Hak, Oh. Seung-Geun, Park. Dai-Hee 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 10 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2010, Vol.37 No.3 127-136 (10 pages)

이한성, 임영희, 유재학, 오승근, 박대희, Lee. Han-Sung, Im. Young-Hee, Yu. Jae-Hak, Oh. Seung-Geun, Park. Dai-Hee 저

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정보 통신기술이 발전함에 따라 멀티미디어 데이터를 포함하는 디지털 기록물의 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 특히 뉴스 비디오는 시대상을 반영하는 풍부한 정보를 내포하고 있으므로, 이를 효과적으로 관리하고 분석하기 위한 뉴스 비디오 데이터베이스 및 뉴스 비디오 마이닝은 광범위하게 연구되어왔다. 그러나 현재까지의 뉴스 비디오 관련 연구들은 뉴스 기사에 대한 브라우징, 검색, 요약에 치중되어 있으며, 뉴스 비디오에 내재되어 있는 풍부한 잠재적 지식을 탐사하는 고수준의 의미 분석 단계에는 이르지 못하고 있다....
1004.

J 적분을 이용한 뼈와 유사한 재료의 파괴 해석

이창우, 범현규, Lee. Chang-Woo, Beom. Hyeon-Gyu 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 6 Pages

한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2010, Vol.27 No.9 52-57 (6 pages)

이창우, 범현규, Lee. Chang-Woo, Beom. Hyeon-Gyu 저

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1005.

지형특성을 활용한 계층적 Bayesian Spatial 지역빈도해석

김진영, 권현한, 임정열, Kim. Jin-Young, Kwon. Hyun-Han, Lim. Jeong-Yeul 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 14 Pages

한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2014, Vol.47 No.5 469-482 (14 pages)

김진영, 권현한, 임정열, Kim. Jin-Young, Kwon. Hyun-Han, Lim. Jeong-Yeul 저

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본 연구에서는 지역특성(위도, 경도, 고도)과 기후학적 특성(연최대강우량)을 계층적 Bayesian 모형안에서 연계하여 공간적 분석이 가능한 지역빈도해석 모형을 개발하였다. 기존 지역빈도해석은 강수지점의 지리적/지형적 특성을 반영한 해석이 어려운 단점이 있으며, 지점을 기준으로 해석된 확률강수량을 유역면적강우량으로 변환 시 불확실성이 큰 단점이 있다. 이에 본 연구에서는 계층적 Bayesian 기법을 이용하여 지역특성 및 기후학적 특성이 고려된 Gumbel 확률분포형의 매개변수를 추정하였으며, 이들 매개변수들을 공간적으로...
1006.

계층적 접촉 탐색방법을 이용한 박판성형 공정해석

김일권, 김용한 한국소성가공학회 소성가공 10 Pages

한국소성가공학회 소성가공 2000, Vol.9 No.3 274-283 (10 pages)

김일권, 김용한 저

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1007.

DNA칩 데이터 분석을 위한 유전자발연 통합분석 프로그램의 개발

양영렬, 허철구 한국생물공학회 한국생물공학회지 8 Pages

한국생물공학회 한국생물공학회지 2001, Vol.16 No.4 381-388 (8 pages)

양영렬, 허철구 저

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DNA칩의 유전자 발현 데이터의 통합적 분석을 위하여 매트랩을 기반으로 한 통합분석 프로그램을 구축하였다. 이 프로그램은 유전자 발현 분석을 위해 일반적으로 많이 쓰는 방법인 Hierarchical clustering(HC), K-means, Self-organizing map(SOM), Principal component analysis(PCA)를 지원하며, 이외에 Fuzzy c-means방법과 최근에 발표된 Singular value decomposition(SVD) 분석 방법도 지원하고 있다. 통합분석프로그램의 성능을 알아보기 위하여 효모의 포자형성(sporulation)과 정의 유전자발현 데이터를 사용하였으며, 각 분석...
1008.

계층적 신경망을 이용한 객체 영상 분류

김종호, 김상균, 신범주, Kim. Jong-Ho, Kim. Sang-Kyoon, Shin. Bum-Joo 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 9 Pages

한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2006, Vol.11 No.1 77-85 (9 pages)

김종호, 김상균, 신범주, Kim. Jong-Ho, Kim. Sang-Kyoon, Shin. Bum-Joo 저

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웨이블릿 변환 후 추출된 형태 특징과 질감 특징을 이용한다. 추출된 특징 값들을 Principal Component Analysis(PCA)와 K-means를 이용해서 군집화 시키고 유사한 군집들을 묶으면서, 5단계의 계층적 분류기를 구성한다. 계층적 분류기는 BP를 학습 알고리즘으로 사용하는 59개의 신경망분류기로 구성된다. 배경을 제거하고 질감특징 중 가장 높은 분류율을 보이는 대각 모멘트를 사용하여 실험하였을 때, 100종류에서 각 10개씩, 총 1000개의 학습 데이터와 1000개의 테스트 데이터에 대하여 각각 81.5%와 75.1%의 정분류율을 보였다.
1009.

병원 선택 속성간의 계층적 구조 분석

차재빈, 이훈영, Cha. Jae-Bin, Lee. Hoon-Young 한국보건행정학회 보건행정학회지 16 Pages

한국보건행정학회 보건행정학회지 2011, Vol.21 No.2 263-278 (16 pages)

차재빈, 이훈영, Cha. Jae-Bin, Lee. Hoon-Young 저

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1010.

계층적 결합형 문서 클러스터링 시스템과 복합명사 색인방법과의 연관관계 연구

조현양, 최성필, Cho. Hyun-Yang, Choi. Sung-Pil 한국문헌정보학회 한국문헌정보학회지 14 Pages

한국문헌정보학회 한국문헌정보학회지 2004, Vol.38 No.4 179-192 (14 pages)

조현양, 최성필, Cho. Hyun-Yang, Choi. Sung-Pil 저

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대한 색인 방법을 다각적으로 적용하여 계층적 결합 문서 클러스터링 시스템의 결과를 분석한다. 우선 한글 색인 엔진과 HAC(Hierarchical Agglomerative Clustering) 엔진에 대해서 설명하고 한글 색인 엔진에서 제공되는 3가지 복합명사 분석 모드에 대해서 기술한다. 또한 구현된 클러스터링 엔진의 특징과 속도 향상을 위한 기법 등을 예시한다. 실험에서는 3가지 복합명사 색인 방법을 기준으로 문서 클러스터링을 수행하고, 실험 결과에 대한 분석에서 복합명사에 대한 색인 방법이 문서 클러스터링의 결과에 직접적인 영향을...

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