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SVM을 이용한 TFT-LCD 모듈공정의 불량 진단 방안
신현준, Shin. Hyun-Joon 한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 5 Pages
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 2010, Vol.9 No.4 93-97 (5 pages)
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VRIFA: LRBF 커널과 Nomogram을 이용한 예측 및 비선형 SVM 시각화도구
김성철, 유환조, Kim. Sung-Chul, Yu. Hwan-Jo 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 8 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2010, Vol.13 No.5 722-729 (8 pages)
진단은 CDSS(Clinical Decision support System)에서 가장 중요한 요소이기도 하다. 이러한 예측 문제를 해결하기 위해서 RBF커널 같은 비선형 커널을 사용한 SVM이 가장 널리 사용되고 있는데, 이는 비선형 SVM이 어떠한 다른 분류기법보다 정확한 성능을 보이기 때문이다. 하지만 비선형 SVM을 사용한 경우에는 모델내부를 시각화하는 일이 어려워서 예측결과에 대한 직관적인 이해가 힘들고, 의학 전문가들은 이러한 비선형 SVM의 사용을 기피하고 있는 실정이다. Nomogram은 SVM을 시각화하기 위해 제안된 기법이다. 하지만 이는 선형... -
부분 정보에 기반한 효과적인 음악 무드 분류 방법
박근한, 박상용, 강석중, Park. Gun-Han, Park. Sang-Yong, Kang. Seok-Joong 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 10 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2007, Vol.10 No.3 391-400 (10 pages)
기술의 발전으로 인하여, 대용량의 음악 데이터들을 저장하고 검색하는 것이 중요하게 되었다. 그러나 음악데이터들을 손쉽게 분류하고 검색하기 위한 방법론에 대한 집중적인 연구는 이루어 지지 않고 있다. 본 논문에서는 내용기반의 음악 분류/검색에 대한 새로운 방법론을 제안한다. 기존의 분류화 (classification) 방법들이 음악파일 전체에 대해서 수행하는데 비해 음악파일의 부분만을 분석하여 비슷한 성능을 낼 수 있다는 것을 보여 주었고, 소리의 톤(tone) 표현에 기반한 새로운 피쳐를 제안하여 기존의 피쳐들에 비해... -
Levenshtein 거리를 이용한 영화평 감성 분류
안광모, 김윤석, 김영훈, 서영훈, Ahn. Kwang-Mo, Kim. Yun-Suk, Kim. Young-Hoon, Seo. Young-Hoon 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 7 Pages
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 2013, Vol.14 No.4 581-587 (7 pages)
생성하고 이를 학습 자질로 사용한다. 학습 모델은 지지벡터기계(support vector machines, SVMs)와 나이브 베이즈(Naive Bayes)를 이용하였다. 실험 데이터로는 다음 영화 사이트로부터 영화평을 수집하였으며, 수집한 영화평은 총 2,385건이다. 수집된 영화평으로부터 감성 어휘를 수작업을 통해 수집하였으며 총 778개 어휘가 선별되었다. 실험에서는 감성 어휘에 레빈쉬타인 거리를 적용한 BOW를 이용하여 기계학습을 수행하였으며, 10-fold-cross validation 방식으로 분류기의 성능을 평가하였다. 평가 결과는 레빈쉬타인 거리가... -
서포트벡터머신과 정칙화판별함수를 이용한 비디오 문자인식의 분류 성능 개선
임수열, 백장선, 김민수, Lim. Su-Yeol, Baek. Jang-Sun, Kim. Min-Soo 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 9 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2010, Vol.21 No.4 689-697 (9 pages)
본 연구에서는 비디오이미지로부터 추출된 텍스트영역으로부터 문자인식을 수행하였다. 비디오영상으로부터 추출된 문자열은 한글, 영어, 숫자, 특수문자 등으로 혼합되어 있거나, 또는 다양한 폰트와 크기, 그래픽 형태의 글자 존재, 영상의 기울어짐, 끊김, 잡영, 접촉, 저해상도의 글자 등으로 인하여 일반적인 문자인식에 비해 많은 어려움이 존재한다. 이와 같은 어려움을 극복하기위해 본 연구에서는 모든 글자에 대해서 인식하지 않고 가장 빈번하게 등장하는 글자만을 인식하고 나머지는 버리는 방법을 사용하였으며... -
Mixed-effects LS-SVR for longitudinal dat
Cho. Dae-Hyeon 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 7 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2010, Vol.21 No.2 363-369 (7 pages)
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SVM을 이용한 비선형 화학공정 모델링: pH 중화공정에의 적용 예
김동원, 유아림, 양대륙, 박귀태, Kim. Dong-Won, Yoo. Ah-Rim, Yang. Dae-Ryook, Park. Gwi-Tae 제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 6 Pages
제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 2006, Vol.12 No.12 1178-1183 (6 pages)
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SVM음성인식기 구현을 위한 강인한 특징 파라메터
김창근, 박정원, 허강인 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 6 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2004, Vol.41 No.3 195-200 (6 pages)
본 논문은 두 가지 비교 실험을 통하여 효과적 음성인식 시스템을 제안한다. 분별적 이진 패턴 분류기인 SVM(Support Vector Machines)은 특징 공간에서 비선형 경계를 찾아 분류하는 방법으로 적은 학습 데이터에서도 좋은 분류 성능을 나타낸다고 알려져 있다. 본 논문에서는 학습데이터 수에 따른 HMM(Hidden Markov Model)과 SVM의 인식 성능을 비교하고, 최적의 특징 파라메터를 선택하기 위해 SVM을 이용하여 주성분해석과 독립성분분석을 적용하여 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)의 특징 공간을 변화시키면서 각각의... -
비디오 영상에서 시공간적 문자영역 제거방법
이창우, 강현, 정기철, 김항준 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 18 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2004, Vol.41 No.2 113-130 (18 pages)
원 영상 복원을 위해 Support Vector Machines(SVM)과 시공간적 영상복원 방법(spatiotemporal restoration)을 이용한 비디오 영상에서의 자동 문자 검출과 제거 방법을 제안한다. 연속적인 두 프레임 이상의 영상을 입력받아, 현재 프레임 영상에서 SVM을 이용하여 문자 영역을 검출한 다음, 검출된 문자 영역을 제거하고, 문자 영역에 의해 가려졌던 원 영상을 복원하기 위한 두 단계- 시간적 복원(temporal restoration)과 공간적 복원(spatial restoration)접근방법을 제안한다. 제안된 복원 방법은 글자 모션(text motion) 정보와 두... -
신용카드 매출정보를 이용한 SVM 기반 소상공인 부실예측모형
윤종식, 권영식, 노태협, Yoon. Jong-Sik, Kwon. Young-Sik, Roh. Tae-Hyup 대한산업공학회 산업공학 10 Pages
대한산업공학회 산업공학 2007, Vol.20 No.4 448-457 (10 pages)


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