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101.

Text-independent Speaker Identification Using Soft Bag-of-Words Feature Representation

Jiang. Shuangshuang, Frigui. Hichem, Calhoun. Aaron W. 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 9 Pages

한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2014, Vol.14 No.4 240-248 (9 pages)

Jiang. Shuangshuang, Frigui. Hichem, Calhoun. Aaron W. 저

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102.

Associations Among Information Granules and Their Optimization in Granulation-Degranulation Mechanism of Granular Computing

Pedrycz. Witold 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 9 Pages

한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2013, Vol.13 No.4 245-253 (9 pages)

Pedrycz. Witold 저

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103.

Cluster-based Information Retrieval with Tolerance Rough Set Model

Ho. Tu-Bao, Kawasaki. Saori, Nguyen. Ngoc-Binh 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages

한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2002, Vol.2 No.1 26-32 (7 pages)

Ho. Tu-Bao, Kawasaki. Saori, Nguyen. Ngoc-Binh 저

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104.

트래픽 파라메타 압축을 이용한 ATM 연결수락제어

이진이, Lee. Jin-Lee 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C 2001, No.0 311-318 (8 pages)

이진이, Lee. Jin-Lee 저

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제안하고, 압축방법에 의한 연결수락제어의 성능을 분석 비교한다. 트래픽 파라메타 압축방법은 K-means, CL(Competitive Learning), Fuzzy ISODATA,FNC(Fuzzy Neural Clustering)를 사용한다. 제안한 트래픽 파라메타의 압축에 의한 연결수락제어는 퍼지 매핑함수(Fuzzy Mapping Funciton)fp 의해 신고한 트래픽 패턴을 추정하고, 전방향 구조의 신경망을 사용하여 연결의 수락/거절을 결정한다. ON-OFF 트래픽 모델 환경에서 컴퓨터 실험을 통하여 여러 가지 압축방법들을 사용한 연결수락제어의 성능을 Fuzziness 값에 따라 비교하였고...
105.

주성분 분석과 퍼지 연관을 이용한 문서군집 방법

박선, 안동언, Park. Sun, An. Dong-Un 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2010, No.0 177-182 (6 pages)

박선, 안동언, Park. Sun, An. Dong-Un 저

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본 논문은 주성분 분석과 퍼지 연관을 이용한 새로운 문서군집 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주성분 분석의 의미특징을 이용하여 군집 레이블과 군집의 대표 용어들을 선택하기 때문에 문서군집의 내부구조를 더 잘 표현할 수 있다. 또한 퍼지연관 값을 이용한 군집은 문서군집에 유사하지 않은 문서를 더 잘 구분함으로써 문서군집의 성능을 높일 수 있다. 실험결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 다른 문서군집 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다.
106.

퍼지 클러스터링을 이용한 강화학습의 함수근사

이영아, 정경숙, 정태충, Lee. Young-Ah, Jung. Kyoung-Sook, Chung. Tae-Choong 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2003, No.0 587-592 (6 pages)

이영아, 정경숙, 정태충, Lee. Young-Ah, Jung. Kyoung-Sook, Chung. Tae-Choong 저

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상태공간의 크기가 거대해져서 모든 상태-행동 쌍을 학습하는데 메모리와 시간상의 문제가 있다. 이를 해결하기 위하여 학습된 유사한 상태로부터 새로운 상태에 대한 추측을 하는 함수 근사 방법이 필요하다. 본 논문에서는 1-step Q-learning의 함수 근사를 위하여 퍼지 클러스터링을 기초로 한 Fuzzy Q-Map을 제안한다. Fuzzy Q-Map은 데이터에 대한 각 클러스터의 소속도(membership degree)를 이용하여 유사한 상태들을 군집하고 행동을 선택하고 Q값을 참조했다. 또한 승자(winner)가 되는 퍼지 클러스터의 중심과 Q값은 소속도와...
107.

내부클러스터를 이용한 개선된 FCM 알고리즘에 대한 연구

안강식, 조석제, Ahn. Kang-Sik, Cho. Seok-Je 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 13 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2002, No.0 202-214 (13 pages)

안강식, 조석제, Ahn. Kang-Sik, Cho. Seok-Je 저

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본 논문에서는 FCM알고리즘과 평균내부거리를 적용한 퍼지 클러스터링 알고리즘의 문제점을 해결하기 위하여 개선된 FCM 알고리즘을 제안한다. 개선된 FCM 알고리즘은 내부클러스터를 이용하여 클러스터 크기가 다른 경우에도 크기가 작은 클러스터에 일정한 소속정도를 부여할 수 있다. 그리고 이에 맞는 목적함수를 설계하고 검증한 후 데이터 분류에 사용하기 때문에 목적함수의 수렴성 문제를 극복할 수 있다. 그러므로 클러스터 크기가 다른 경우에 발생하는 FCM 알고리즘의 문제점과 목적함수의 수렴성에 문제가 있는...
108.

명암도 응집성 강화 및 분류를 통한 3차원 뇌 영상 구조적 분할

김민정, 이정민, 김명희, Kim. Min-Jeong, Lee. Joung-Min, Kim. Myoung-Hee 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 2006, No.0 465-472 (8 pages)

김민정, 이정민, 김명희, Kim. Min-Jeong, Lee. Joung-Min, Kim. Myoung-Hee 저

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(clustering) 기법이 이용되나 이는 개별 복셀 단위의 연산을 수행함으로 인해 잡음의 영향을 받는 제한점이 있다. 그러므로 잡음의 영상을 최소화하고 영상 경계를 강화시키는 향상기법을 적용함으로써 보다 견고한 구조적 분할을 수행할 수 있다. 본 연구에스는 뇌 자기공명영상에 대하여 백질(white matter), 회백질(gray matter), 뇌척수액(cerebrospinal fluid)의 내부 구조를 효율적으로 추출하기 위한 필터링 기반 군집화에 의한 구조적 분할 기법을 제안한다. 우선 구조간 경계를 강화하고 구조 내 잡음을 약화시키기 위해 응집성...
109.

Copyright Protection for Fire Video Images using an Effective Watermarking Method

김종면, Nguyen. Truc, Kim. Jong-Myon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 10 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2013, Vol.2 No.8 579-588 (10 pages)

김종면, Nguyen. Truc, Kim. Jong-Myon 저

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본 논문에서는 화재 비디오 영상의 저작권 보호를 위해 효과적인 워터마킹 기법을 제안한다. 제안하는 워터마킹 기법은 명암도 동시발생 행렬과 퍼지 클러스터링 알고리즘을 이용하여 화재의 색상과 텍스처의 특징을 효율적으로 이용한다. 명암도 동시발생 행렬은 각 후보 화재 영상의 블록에 대한 에너지와 동질성을 계산하여 텍스처 데이터 셋을 만드는데 사용하며, 퍼지 클러스터링은 화재 비디오 영상의 색상 분할과 워터마커 삽입을 위한 텍스처 블록을 결정하기 위해 사용된다. 선택된 텍스처 블록은 이산 웨이블릿 변환을 통해 네...
110.

평균내부거리를 적용한 퍼지 클러스터링 알고리즘에 의한 영상분할

유현재, 안강식, 조석제, You. Hyu-Jai, Kang. Kang-Sik, Cho. Seok-Je 한국정보처리학회 정보처리논문지 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리논문지 2000, Vol.7 No.9 3029-3036 (8 pages)

유현재, 안강식, 조석제, You. Hyu-Jai, Kang. Kang-Sik, Cho. Seok-Je 저

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영상분할은 컴퓨터비전 시스템에서 영상정보추출의 중요한 과정 중의 하나이다. 이중에서 퍼지 클러스터링 방법은 영상분할에 광범위하게 사용되고 있다. 대부분의 퍼지 클러스터링 방법으로는 FCM 알고리즘이 사용된다. 그러나 FCM 알고리즘은 클러스터의 중심과 데이터간의 거리에 의존하기 때문에 클러스터 크기가 다를 경우에는 데이터가 오분류될 수 있다. 본 논문에서는 클러스트 크기에 상관없이 데이터를 분류할 수 있는 평균내부거리를 이용한 퍼지 클러스터링 알고리즘을 제안하였다. 평균내부거리는 각 데이터로부터 해당...

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