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서포트벡터기계를 이용한 VaR 모형의 결합
김용태, 심주용, 이장택, 황창하, Kim. Yong-Tae, Shim. Joo-Yong, Lee. Jang-Taek, Hwang. Chang-Ha 한국통계학회 한국통계학회 논문집 11 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2009, Vol.16 No.5 791-801 (11 pages)
VaR(Value-at-Risk)는 시장위험을 측정하기 위한 중요한 도구로 사용되고 있다. 그러나 적절한 VaR 모형의 선택에는 논란의 여지가 많다. 본 논문에서는 특정 모형을 선택하여 VaR 예측값을 구하는 대신 대표적으로 많이 사용되는 두개의 VaR 모형인 역사적 모의실험과 GARCH 모형의 예측값들을 서포트벡터기계 분위수 회귀모형을 이용하여 결합하는 방법을 제안한다. -
Test and Estimation for Exponential Mean Change
Kim. Jae-Hee 한국통계학회 한국통계학회 논문집 7 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2008, Vol.15 No.3 421-427 (7 pages)
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Comparison of Parameter Estimation Methods in A Kappa Distribution
Park. Jeong-Soo, Hwang. Young-A 한국통계학회 한국통계학회 논문집 10 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2005, Vol.12 No.2 285-294 (10 pages)
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Estimation of Treatment Effect for Bivariate Censored Survival Data
Ahn. Choon-Mo, Park. Sang-Gue 한국통계학회 한국통계학회 논문집 8 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2003, Vol.10 No.3 1017-1024 (8 pages)
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공간 극단값의 분계점 모형 사례 연구 - 한국 여름철 강수량
황승용, 최혜미, Hwang. Seungyong, Choi. Hyemi 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.4 655-665 (11 pages)
폭염, 폭우와 가뭄 등과 같은 이상 기후 현상에 대한 적절한 대응이 최근 많이 요구되고 있다. 이상 기후 현상을 분석하기 위해 극단값 분석 기법을 적용할 수 있는데, 본 논문은에서는 한국의 여름철 강수량 자료(1973년부터 2012년까지의 5월부터 9월)를 분계점 초과값 모형으로 분석해보았다. 분계점은 한국의 기상관측소들을 5개의 군집으로 나누어, 각 군집별로 지리 정보와 시간을 공변량으로 하는 분위수 회귀 방법을 통하여 추정하였다. Northrop과 Jonathan (2011)과 같이 극단값들이 시공간적으로 독립이라고 가정하고 분석한... -
서로 다른 플랫폼의 마이크로어레이 연구 통합 분석
이장미, 이선호, Lee. Jangmee, Lee. Sunho 한국통계학회 응용통계연구 13 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2013, Vol.26 No.2 307-319 (13 pages)
마이크로어레이 실험의 특성상 표본의 수가 많지 않는 단점을 보완하고 분석 결과를 일반화하기 위하여 공개 저장소에 축적된 자료 중에 연구 목적이 동일한 여러 연구들을 통합하여 분석하려는 시도가 활발하다. 그러나 실험에서 사용한 플랫폼이 서로 다른 경우에는 유전자 관찰값의 분포가 달라지기 때문에 통합이 어렵고 최상의 통합 방법이 제시되어 있지 않다. 본 논문에서는 순위 기반 중위수, 분위수 이산화와 표준화를 각각 이용하여 변환한 자료값을 직접 합치거나 메타분석을 하여 연구 결과를 합치는 방법을 알아 보았다....