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위성 영상데이터의 주성분변환 및 주성분 기반 영상분류
서용수, Seo. Yong-Su 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 10 Pages
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2004, Vol.7 No.4 24-33 (10 pages)
원격탐사(remote sensing) 기술의 비약적인 발전과 함께 위성 영상데이터의 분광대역수가 급속히 증가하고 있다. 대역수의 증가로 영상데이터량이 급격히 증가하게 되고, 이에 따라 이들 데이터를 처리하기 위해서는 처리속도가 빠른 영상처리 기술이 필요하게 되었다. 분광 대역 수를 줄여 빠르게 처리하는 한가지 방법으로 널리 사용되고 있는 것이 주성분 변환법이다. 본 논문에서는 주성분 변환법에 대한 처리과정에 대해 논하였으며, 위성 영상데이터를 주성분 변환한 결과인 주성분 영상데이터를 분석하였다. 분석결과 실험... -
앙상블 접근법을 이용한 반감독 차원 감소 방법
박정희, Park. Cheong-Hee 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 4 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2012, No.0 147-150 (4 pages)
클래스들 간의 거리를 최대화시키는 사영 방향을 구하는 감독차원감소 방법인 선형판별분석법(LDA)은 클래스 정보를 가진 데이터의 수가 매우 적을 때 성능이 급격히 저하되는 경향이 있다. 이러한 경우 상대적으로 저렴한 비용으로 얻을 수 있는 클래스 라벨 정보가 없는 데이터를 활용할 수 있는 반감독 차원 감소법이 사용될 수 있다. 그러나 통계적 차원 감소법에서 흔히 사용되는 행렬연산은 많은 양의 데이터를 사용하는데 메모리와 처리시간에서 한계가 있고, 적은 수의 라벨드 데이터(labeled data)에 비해 너무나 많은 언라벨드... -
포즈 인식에서 효율적 특징 추출을 위한 3차원 데이터의 차원 축소
경동욱, 이윤리, 정기철, Kyoung. Dong-Wuk, Lee. Yun-Li, Jung. Kee-Chul 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 14 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2008, No.0 435-448 (14 pages)
특징 추출(feature extraction)이 어렵고 수행 시간이 많이 걸리는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 3차원 포즈 인식의 두 가지 문제점인 특징 추출의 어려움과 느린 처리속도를 개선하기 위해서 3차원 형상복원 기술로 모델의 3차원 표면 점들로 구성된 데이터를 2차원 데이터로 변환하는 차원 축소(dimension reduction) 방법을 제안한다. 실린더형 외곽점을 이용한 메쉬없는 매개변수화(meshless parameterization) 방법은 방대한 데이터인 3차원 포즈 데이터를 2차원 데이터로 변환하여 특징 추출과 매칭과정의 연산 속도를 향상... -
준지도학습을 위한 중심 이동 선형판별분석
신용준, 박정희, Shin. Yong-Joon, Park. Cheong-Hee 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2011, Vol.17 No.5 342-346 (5 pages)
준지도 차원감소는 클래스 라벨 정보가 있는 데이터가 부족한 경우에 클래스 라벨 정보가 없는 많은 데이터를 활용할 수 있는 차원감소 방법이다. 본 논문에서는 클래스 라벨 정보가 없는 데이터를 이용하여 클래스 중심을 이동시키고 선형판별분석을 수행하는 중심 이동 선형판별분석이라는 준지도 차원감소 방법을 제안한다. 고차원 텍스트 데이터를 이용한 실험을 통해 제안한 방법의 클래스 분류 성능이 향상된다는 것을 보인다. -
음성구간 검출기의 실시간 적응화를 위한 음성 특징벡터의 차원 축소 방법
박진영, 이광석, 허강인, Park. Jin-Young, Lee. Kwang-Seok, Hur. Kang-In 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 6 Pages
한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 2006, Vol.7 No.3 116-121 (6 pages)
본 논문에서는 다양한 잡음환경에서의 실시간 적응화 기법을 적용하기 위한 선결 과제로 다차원 음성 특정 벡터를 저차원으로 축소하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 특징 벡터를 확률 우도 값으로 매핑시켜 비선형적으로 축소하는 방법으로 음성 / 비음성의 분류는 우도비 검증 (Likelihood Ratio Test; LRT) 을 이용하여 분류하였다. 실험 결과 고차원 특징 벡터를 이용하여 분류한 결과와 대등하게 분류됨을 확인할 수 있었다. 그리고, 제안된 방법에 의해 검출된 음성 데이터를 이용한 음성인식 실험에서도 10차... -
단위 신경망과 특징벡터 차원 축소 기반의 음악 분위기 자동판별
송민균, 김현수, 문창배, 김병만, 오득환, Song. Min Kyun, Kim. HyunSoo, Moon. Chang-Bae, Kim. Byeong Man, Oh. Dukhwan 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 11 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2013, Vol.18 No.4 25-35 (11 pages)
본 논문에서는 개인화된 분위기 분류 모델 대신에 대중의 분위기 분류 모델을 제안한다. 분위기 판별 성능을 개선하기 위해 두 가지 접근 방법을 선택하였는데, 그 첫 번째가 표준편차에 기초한 특징축소이다. 이는 음악의 특징을 추출하기 위해 사용하는 MIRtoolbox에서 추출되는 391개의 특징들을 모두 사용할 경우의 성능 저하 문제를 해결하기 위한 방법이다. 실험결과, 본 논문에서 제안한 특징축소 방법이 기존의 차원 축소 방법인 R-Square와 PCA보다 성능이 좋음을 확인할 수 있었다. 그리고 특징축소 방법만으로는 성능 개선에... -
An Ensemble Classifier using Two Dimensional LDA
Park. Cheong-Hee 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 8 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2010, Vol.13 No.6 817-824 (8 pages)
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벽지 선택을 위한 감성 차원 축소에 관한 연구
천영민, 김순영, 김성환, 정성석, Chun. Young-Min, Kim. Soon-Young, Kim. Sung-Hwan, Chung. Sung-Suk 한국감성과학회 감성과학 12 Pages
한국감성과학회 감성과학 2005, Vol.8 No.4 333-344 (12 pages)
벽지에 대한 감성형용사를 수집하였다. 수집한 형용사를 이용하여 소비자들을 위한 벽지 추천 모형을 개발하고자 한다. 설문조사, 현장조사, 인터넷 조사 등 다양한 방법을 통해 형용사를 수집하였고, 수집된 형용사들의 대표 형용사를 찾기 위해 여러 가지 통계분석 방법을 활용하였다. 유사성 행렬을 이용한 다차원 척도 분석방법을 통해 차원의 축명을 결정하고자 시도하였으며 배리맥스 회전 방법을 이용한 요인분석 방법을 통해 3개 또는 4개 정도의 축소된 요인을 찾고자 시도하였다 분석결과에 의하면 요인의 수를 3개로 했을... -
Support Vector Machine Based Arrhythmia Classification Using Reduced Features
Song. Mi-Hye, Lee. Jeon, Cho. Sung-Pil, Lee. Kyoung-Joung, Yoo. Sun-Kook 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 9 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2005, Vol.3 No.4 571-579 (9 pages)


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