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Unsupervised clustering 방법을 갖는 인공 냄새인식 시스템의 구현
최찬석, 김정도, 변형기, Choi. Chan-Seok, Kim. Jeong-Do, Byun. Hyung-Gi 한국센서학회 센서학회지 7 Pages
한국센서학회 센서학회지 2001, Vol.10 No.6 310-316 (7 pages)
수 있도록 Euclidean distance를 기본으로 하는 unsupervised clustering 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주성분 분석법을 Sammon의 매핑법을 시작점으로 사용한 결합방법으로 특정냄새가 속해있는 cluster들에 대한 가정이 필요하지 않으며, 주성분 분석법에서 나타나는 차원축소로 인한 오차를 최소화하고 Sammon의 매핑법 사용으로 나타나는 데이터베이스의 입력순서에 따른 cluster들의 회전현상을 제거할 수 있다. 제안된 unsupervised clustering 방법으로 구현된 인공 냄새인식 시스템은 휘발성 유기화합물과 국산양주들의 냄새... -
고유영상 투영거리를 이용한 얼굴영상 검색
임길택, Lim. Kil-Taek 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 9 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2009, Vol.14 No.5 43-51 (9 pages)
효율적인 얼굴검색 방법을 제안한다. coarse-to-fine 전략을 사용하여 저차원 고유얼굴 공간에서 검색 결과들을 1차 정렬한 후 상위 후보들을 확장된 차원의 고유얼굴 공간에서 재정렬하는 방식으로 검색 순위를 재조정한다. 질의 영상과 클래스간의 유사도의 측정을 위해 PD(projection distance), MQDF(modified quadratic distance function), MED(minimum Euclidean distance)를 사용한다. 실험 결과 $32{ imes}32$ 크기의 질의 영상에 PD를 활용하여 점진적으로 검색 결과를 조정하는 제안하는 방법이 얼굴검색에 효율적임을 알... -
유클리디안 외판원 문제를 위한 자기조직화 신경망의 새로운 구조
이석기, 강맹규 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 9 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2000, Vol.23 No.61 127-135 (9 pages)
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ATSC DTV 수신기를 위해 변형된 트렐리스 복호기를 사용하는 블라인드 판정 궤환 등화기
박성익, 김형남, 김승원, 이수인 한국방송공학회 방송공학회논문지 11 Pages
한국방송공학회 방송공학회논문지 2003, Vol.8 No.4 481-491 (11 pages)
DFE에 근접하는 성능을 보인다. MTD는 branch metric의 계산을 위해 ED (Euclidean Distance)의 자승 대신 AD (Absolute Distance)를 사용하기 때문에 낮은 복잡도를 가진다. 또한, 일반적으로 사용되는 판정 장치인 양자화기(slicer)에 비해 매우 낮은 판정 에러 확률을 가지며, ED를 사용하는 트렐리스 복호기 (trellis decoder: TD)와 비슷한 성능을 가진다. 판정 장치에서의 낮은 에러 확률은 수렴 속도와 잔류 에러 측면에서 우수한 수렴 성능을 야기시키며, 전산 실험을 통해 MTD를 가지는 블라인드 DFE의 성능을 검증한다. -
Ecological Development and Genetic Diversity of Microcystis aeruginosa from Artificial Reservoir in Russia
Gaevsky. Nikolay A., Kolmakov. Vladimir I., Belykh. Olga I., Tikhonova. Irina V., Joung. Yo-Chan, Ahn. Tae-Seok, Nabatova. Valentina A 한국미생물학회 The journal of microbiology 7 Pages
한국미생물학회 The journal of microbiology 2011, Vol.49 No.5 714-720 (7 pages)
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영상의 1차 모멘트와 고유벡터를 이용한 얼굴인식
조용현, Cho. Yong-Hyun 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 8 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2006, Vol.9 No.1 33-40 (8 pages)
배제시킴으로써 인식성능을 개선하기 위함이다. 고유벡터는 얼굴의 특징인 기저영상으로 주요성분분석을 이용하여 추출하였다. 이는 2차의 통계성을 고려한 중복신호의 제거로 인식성능을 개선하기 위함이다. 제안된 방법을 각각 320*243 픽셀의 60개(15명*4장) 얼굴영상에 적용하여 city-block, Euclidean, 그리고 negative angle의 3가지 거리 척도를 분류척도로 이용하여 실험하였다. 실험결과, 중심이동의 제안된 방법은 전처리과정을 거치지 않는 기존방법보다 45개의 시험영상에서 평균적으로 약 1.6배 정도의 우수한 인식률과 약 3.9배... -
사각형 특징 기반 분류기와 PCA기반 MLNN을 이용한 실시간 얼굴검출 및 인식
김종민, 이기준, Kim. Jong-Min, Lee. Kee-Jun 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 8 Pages
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 2010, Vol.11 No.4 417-424 (8 pages)
하나인 다층 신경망을 결합한 얼굴 인식 방법을 제안하고 성능을 평가 하였다. 이 방법은 입력된 얼굴 영상에 대해 전처리 과정으로서 PCA을 통하여 고유얼굴을 산출하고 이를 기본 벡터로 하여 훈련 영상들을 표현한다. 각 영상들은 기본벡터에 대한 가중치의 집합을 특징벡터로 함과 동시에 영상의 차원을 줄인 다음에 다층신경망에 입력하여 얼굴인식을 수행한다. 실험 결과 기존의 방식인 Euclidean과 Mahananobis방법과 비교한 결과 제안한 방법이 잘못된 매칭이나 매칭 실패에서 향상된 인식 성능을 보였다. 또한 학습률에 따른... -
한국산 빗살거미불가사리속(빗살거미불가사리과, 거미불가사리아강)의 3 종에 대한 분류학적 재검토
유재원, 홍재상, 박흥식 한국동물분류학회 한국동물분류학회지 18 Pages
한국동물분류학회 한국동물분류학회지 1995, Vol.11 No.4 417-434 (18 pages)
및 형태비율을 측정하여 수리분류를 실시하였다. 유클리드 비상사성 지수값( Euclidean distance) 과 비가중 평균결합법(UPGMA)을 이용한 집괴 분석의 결과, 6.84 의 지수값에서는 O.kinbergi, O.sarsi , O.sarsi vadicola의 3개의 표현군으로 구분되었으며, 7.50에서는 O.sarsi 와 O. sarsi vadicola를 한 그룹으로 하는 표현군과 O. kinbergi 로 구성된 표현군으로 구분되었다. 단계적 판별분석의 결과, 종간의 구분 양상을 최적화하는 형질들로서 총완즐의 수 ,1 차 완줄의 형태(2) 등을 포함하는 13 양상을 변수들이 추출되었으며 ,... -
확장 유클리드 알고리즘에 대한 컴퓨터 집약적 방법에 대한 연구
김대학, 오광식, Kim. Daehak, Oh. Kwang Sik 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 8 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2014, Vol.25 No.6 1467-1474 (8 pages)
본 논문에서는 정수론 분야에서 가장 기초적인 방법으로 소개되는 유클리드 알고리즘과 이를 확장한 확장 유클리드 알고리즘을 소개하고 이들에 대한 컴퓨터 집약적 방법을 연구하였다. 이들 알고리즘들은 공개키 암호 분야에서 암호화의 과정에서 반드시 거쳐야 하는 과정들 중의 하나로서 그 응용성이 날로 부각되고 있다. 확장 유클리드 알고리즘에 대한 컴퓨터 집약적 방법으로서 마이크로소프트 엑셀과 C 언어를 이용하는 두 가지 방법을 각각 고안하여 제안하였다. 본 논문은 단순히 정수론 차원의 계산을 쉽고 편리하게 하기...