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Detecting Manic State of Bipolar Disorder Based on Support Vector Machine and Gaussian Mixture Model Using Spontaneous Speech
Zhongde Pan, Chao Gui, Jing Zhang, Jie Zhu, Donghong Cui 대한신경정신의학회 Psychiatry Investigation 6 Pages
대한신경정신의학회 Psychiatry Investigation 2018, 제 15권 제 7호 7 695-700 (6 pages)
preloaded smartphone. Firstly, speech features [pitch, formants, mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC), linear prediction cepstral coefficient (LPCC), gamma-tone frequency cepstral coefficients (GFCC) etc.] were preprocessed and extracted. Then, speech features were selected using the features of between-class variance and within-class variance. The manic state of patients was then detected by SVM and GMM methods. Results LPCC demonstrated the best discrimination efficiency. The accuracy of... -
Power Ramp Rate를 이용한 풍력 발전량 예측모델 구축
황미영, 김성호, 윤은일, 김광득, 류근호, Hwang. Mi-Yeong, Kim. Sung-Ho, Yun. Un-Il, Kim. Kwang-Deuk, Ryu. Keun-Ho 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.1 211-218 (8 pages)
전 세계적으로 화석연료의 많이 사용이 증가되고 있으며 이로 인해 온실가스가 배출되어 지구 온난화와 환경오염이 심각해지고 있는 실정이다. 지구의 환경오염을 줄이기 위해서 무공해 청정에너지인 신재생에너지에 대한 관심이 증가되는 추세인데, 그중에서도 풍력발전은 환경오염 물질을 배출하지 않고, 자원량이 무한대이기 때문에 많은 관심을 받고 있다. 하지만, 풍력발전은 전력 생산량이 불규칙한 단점을 갖고 있어 풍력 터빈의 손상과 전력 생산량이 불규칙적인 문제를 야기하여 이러한 문제점을 보완하기 위해 풍력 발전량을... -
명령어 연관성 분석을 통한 가변 입력 gshare 예측기
곽종욱, Kwak. Jong-Wook 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 12 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2008, Vol.13 No.4 19-30 (12 pages)
분기 히스토리는 분기 예측기의 주된 입력 요소로 사용된다. 따라서 적절한 분기 히스토리의 사용은 분기 예측의 정확도 향상에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 분기 예측의 정확도를 향상시키기 위한 방법의 하나로, 명령어의 연관성 분석을 통한 선별적 분기 히스토리 사용 기법을 제안한다. 우선, 본 논문에서는 명령어의 연관성을 분석하는 세 가지 서로 다른 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법은 명령어의 레지스터 쓰기 연산에 기반하는 방법, 분기 명령어의 참조 레지스터에 기반하는 방법, 그리고 이들 두 가지 방식을 상호... -
시료 전처리 방법이 근적외선분광법을 이용한 이탈리안 라이그라스 사일리지의 화학적 조성분 및 발효품질 평가에 미치는 영향
박형수, 이상훈, 최기춘, 임영철, 김종근, 서성, 조규채, Park. Hyung Soo, Lee. Sang Hoon, Choi. Ki Choon, Lim. Young Chul, Kim. Jong Gun, Seo. Sung, Jo. Kyu Chea 한국축산시설환경학회 축산시설환경학회지 10 Pages
한국축산시설환경학회 축산시설환경학회지 2012, Vol.18 No.3 257-266 (10 pages)
본 연구는 조사료 품질평가에서 근적외선 분광법의 현장 이용성 확대를 위하여 시료 전처리 방법에 따른 이탈리안 라이그라스 사일리지의 사료가치 및 발효품질의 예측정확성을 평가하기 위하여 수행되었으며 검량식 개발을 위하여 이탈리안 라이그라스 사일리지를 전북지역에서 174점을 수집하였다. 시료 전처리 방법은 사일리지를 건조 후 분쇄하는 방법과 원물 (생) 시료를 건조 분쇄하지 않는 방법을 두었으며 각각의 시료는 근적외선 분광기를 이용하여 스펙트럼을 측정한 후 측정된 스펙트럼과 실험실 분석값간에 상관관계를 이용한... -
의사결정트리에서 공간사건 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법 분석
연영광, Yeon. Young-Kwang 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 11 Pages
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2014, Vol.17 No.4 101-111 (11 pages)
공간사건들은 데이터마이닝 분류알고리즘을 이용하여 예측 가능하며, 의사결정 트리는 대표적인 분류알고리즘들 중 하나로 사용되고 있다. 의사결정 트리는 레이블 값을 갖는 분류작업에 주로 사용되었으나 규칙평가 기법을 트리 리프노드 등급 계산에 응용하면서부터 공간사건 예측에 이용되고 있다. 이 논문에서는 의사결정 트리에서 사용되는 규칙평가 방법들을 공간예측에 적용하여 비교하였다. 실험을 위해 의사결정 트리 알고리즘인 C4.5알고리즘과 규칙 평가기법인 Laplace, M-estimate 및 m-branch 기법들을 구현하여... -
유전학 기반 학습 환경하에서 분류 시스템의 성능 향상을 위한 엔-버전 학습법
김영준, 홍철의 한국정보처리학회 정보처리논문지 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 1999, Vol.6 No.7 1841-1848 (8 pages)
델보는 주어진 사례의 집합으로부터 이들 사례들을 분류할 수 있는 베이지안 분류 규칙들로 이루어진 규칙 집합을 습득하는 유전학 기반 귀납적 학습 시스템이다. 규칙 집합의 습득과정에서 델보가 당면하게 되는 한 가지 문제점은 학습 과정이 최적의 규칙 집합이 아닌 지역 최적치를 습득하고 종료하는 경우가 가끔 발생한다는 것이다. 다른 하나의 문제점은 훈련 사례에 대한 경우와는 달리 새로운 평가 사례에 대해 분류 성능이 현저히 저하되는 규칙 집합을 습득하는 경우가 가끔 발생한다는 것이다. 본 논문에서는 이러한... -
슈퍼스칼라 프로세서에서 예상 테이블의 모험적 갱신과 명령어 실행 유형의 정적 분류를 이용한 혼합형 결과값 예측기
박홍준, 조영일, Park. Hong-Jun, Jo. Young-Il 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 2002, Vol.8 No.1 107-115 (9 pages)
데이타 종속성을 제거하기 위해서 명령어의 결과값을 예상하는 여러 결과값 예측기의 장점을 이용하여 높은 성능을 얻을 수 있는 새로운 혼합형 예측 메커니즘을 제안한다. 제안된 혼합형 결과값 예측기는 예상 테이블을 모험적으로 갱신할 수 있기 때문에 부적절한(stale) 데이타로 인해 잘못 예상되는 명령어의 수를 효과적으로 감소시킨다. 또한 정적 분류 정보를 사용하여 명령의 반입시 적절한 예측기에 할당함으로써 예상 정확도를 더욱 향상시키며, 하드웨어 비용을 효율적으로 감소시키도록 하였다. 5개의 SPECint 95 벤치마크... -
수퍼스칼라 프로세서의 해석적 모델 및 성능 분석
김학준, 김선모, 최상방 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (a):computer systems and theory. A 16 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (a):computer systems and theory. A 1999, Vol.26 No.7 847-862 (16 pages)
mode. The proposed model is also able to analyze the performance relationship between cache and pipeline. The proposed model takes into account various kinds of architectural parameters such as instruction-level parallelism, branch probability, the accuracy of branch prediction, cache miss, and etc.. To prove the correctness of the model, we performed extensive simulations and compared the results with the analytic model. Simulation results showed that the proposed model can estimate the average... -
멀티프로그래밍 환경에서의 분기 예측
이문상, 강영재, 맹승렬 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (a):computer systems and theory. A 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (a):computer systems and theory. A 1999, Vol.26 No.9 1158-1165 (8 pages)
switch)이 발생하는 멀티프로그래밍 환경(multiprogramming environment)에서는 더욱 낮은 분기 예측 정확성(branch prediction accuracy)을 보인다. 본 논문에서는 문맥 교환이 발생하는 멀티프로그래밍 환경에서 높은 분기 예측 정확성을 보이는 중첩 분기 예측표 교환(Overlapped Predictor Table Switch, OPTS) 기법을 소개한다. 분기 예측표(predictor table)를 분할하여 각각의 프로세스(process)에 할당하는 OPTS 기법은 문맥 교환의 영향을 최소화함으로써 높은 분기 예측 정확성을 유지하는 분기 예측 방법이다.Abstract There... -
분기 히스토리의 모험적 갱신을 허용하는 전역 히스토리 기반 분기예측기에서 분기예측실패를 위한 간단한 복구 메커니즘
고광현, 조영일, Ko. Kwang-Hyun, Cho. Young-Il 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 2005, Vol.32 No.6 306-313 (8 pages)
조건 분기예측은 프로세서 성능 개선을 위한 중요한 기술이다 그러나, 분기예측실패는 많은 사이클을 낭비시키며, 비순서적 실행을 방해하고, 잘못 예측된 명령어들을 수행하게 되므로 전력을 낭비한다. 따라서 높은 정확도를 갖는 분기 예측기는 좋은 성능을 갖는 프로세서를 위해 중요하다. gshare와 GAg같은 전역 히스토리를 기반으로 하는 예측기에서는 히스토리의 명령어 완료시간 갱신 (commit update)에 의해 많은 분기예측실패가 발생한다. 그런 문제를 해결하기 위해 히스토리를 모험적으로 갱신하고, 분기예측실패 시...