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131.

풍수해 예측을 위한 신경망 모델

최선화, Choi. Seon-Hwa 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2011, Vol.38 No.3 115-123 (9 pages)

최선화, Choi. Seon-Hwa 저

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출력변수로 하였다. 학습, 검증, 평가 데이터는 6:3:1로 랜덤 분활 생성하여 각각 5세트로 생성하고 모델마다 학습, 검증, 그리고 평가를 5번 반복 수행하였다. 풍수해 예측을 위한 최적의 모델을 찾기 위해 신경망의 초기 가중치, 은닉층의 노드수, 모멘텀, 학습률을 다양하게 변화시켜 약 8천여개 모델을 학습하였으며 검증 데이터를 이용하여 모델의 정확도(accuracy)와 ROC(Receiver Operating Characteristic) 공간상의 TPR(True Positive Rate)과 FPR(False Positive Rate)의 분포로 최적모델 후보들을 선택하였다. 후보모델들을...
132.

절삭력에 의한 공구와 공작물의 상대적 변형량 예측 [1]

황영국, 이춘만, Hwang. Young-Kug, Lee. Choon-Man 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 8 Pages

한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2010, Vol.27 No.9 86-93 (8 pages)

황영국, 이춘만, Hwang. Young-Kug, Lee. Choon-Man 저

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133.

중장기 유량예측 향상을 위한 국내 기후정보의 이용

이재경, 김영오, 정대일, Lee. Jae-Kyoung, Kim. Young-Oh, Jeong. Dae-Il 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 12 Pages

한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2006, Vol.39 No.9 755-766 (12 pages)

이재경, 김영오, 정대일, Lee. Jae-Kyoung, Kim. Young-Oh, Jeong. Dae-Il 저

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and Prediction System)를 조사하고 그 정확성을 평가하였다. 월간산업기상정보와 GDAPS의 순별 예보에서 모두 초보예측보다 정확하였고 특히 갈수기보다는 홍수기에 정확성이 더 높게 나와 이 기간에는 기후예보로서 유효함을 확인하였다. 다음으로 기후예보를 이용하여 충주댐 유역에 대하여 유량예측을 수행하였다. 월간산업기상정보에서는 전체 시나리오, 교집합 시나리오, 합집합 시나리오로 나누어 유량예측에 적용하였다. 세 경우 모두 초보예측보다 평균예측점수가 높아 예측으로서 유효하였으며, 특히 홍수기에 교집합 및 합집합...
134.

이수기 저수지 운영을 위한 앙상블 유량예측의 효용성

음형일, 고익환, 김영오, Eum. Hyung-Il, Ko. Ick-Hwan, Kim. Young-Oh 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 12 Pages

한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2006, Vol.39 No.3 187-198 (12 pages)

음형일, 고익환, 김영오, Eum. Hyung-Il, Ko. Ick-Hwan, Kim. Young-Oh 저

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생성한 월 앙상블 유량예측(Ensemble Streamflow Prediction, ESP)을 근거로 월 최적운영 모형인 SSDP모형을 통해 월말목표저수량을 산정할 수 있는 실시간 물 관리 시스템을 구축하였다. 그러나 월 중간에 발생하는 수문기상학적 변화를 반영할 수 없다는 단점을 가지고 있어 이를 보완하자는 필요성이 제기되었다. 이를 위해 본 연구에서는 1일부터 예측시점까지는 그 동안 발생한 강우 관측자료를 이용하고 이후 기간에는 발생 가능한 모든 과거 강수시나리오를 이용하는 기법을 통해 매월 10일 간격으로 3차례 앙상블예측을 갱신하여...
135.

금형변형을 고려한 성형 CAE에서의 스프링백 예측정확도 향상

박정수, 최현준, 김세호, Park. J.S., Choi. H.J., Kim. S.H. 한국소성가공학회 소성가공 6 Pages

한국소성가공학회 소성가공 2014, Vol.23 No.6 380-385 (6 pages)

박정수, 최현준, 김세호, Park. J.S., Choi. H.J., Kim. S.H. 저

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136.

부실기업예측모형의 판별력 비교

최태성, 김형기, 김성호 한국경영과학회 韓國經營科學會誌 13 Pages

한국경영과학회 韓國經營科學會誌 2002, Vol.27 No.2 1-13 (13 pages)

최태성, 김형기, 김성호 저

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137.

적응 가능한 분기 히스토리 길이를 사용하는 분기 예측 메커니즘

조영일, Cho. Young-Il 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 8 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2007, Vol.44 No.1 33-40 (8 pages)

조영일, Cho. Young-Il 저

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최근, 프로세서의 파이프라인 깊이와 이슈 폭이 점차로 증가함에 따라 분기예측 실패에 의한 페널티가 더욱 증가하고 있다. 분기예측 실패는 프로세서 성능을 개선하는데 가장 심각한 성능 장애 요소이다. 따라서 좀 더 정확한 분기 예측기는 최신 프로세서들에게 필수적이다. 많은 분기예측기들은 분기 명령의 주소와 고정 분기히스토리 길이로 예측을 수행한다. 최적의 분기히스토리 길이는 프로그램과 프로그램에 있는 분기 명령에 따라 달라지므로 고정 분기히스토리를 사용하는 예측기들은 잠재적 성능을 얻을 수 없다. 본...
138.

중풍 변증 모델에 의한 진단 정확률과 예측률 비교

강병갑, 차민호, 이정섭, 김노수, 최선미, 오달석, 김소연, 고미미, 김정철, 방옥선, Kang. Byoung-Kab, Cha. Min-Ho, Lee. Jung-Sup, Kim. No-Soo, Choi. Sun-Mi, Oh. Dal-Seok, Kim. So 대한동의생리학회 동의생리병리학회지 4 Pages

대한동의생리학회 동의생리병리학회지 2009, Vol.23 No.5 938-941 (4 pages)

강병갑, 차민호, 이정섭, 김노수, 최선미, 오달석, 김소연, 고미미, 김정철, 방옥선, Kang. Byoung-Kab, Cha. Min-Ho, Lee. Jung-Sup, Kim. No-Soo, Choi. Sun-Mi, Oh. Dal-Seok, Kim. So 저

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139.

로지스틱회귀분석을 이용한 코스닥기업의 부실예측모형 연구

박희정, 강호정, Park. Hee-Jung, Kang. Ho-Jung 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 7 Pages

한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2009, Vol.9 No.3 305-311 (7 pages)

박희정, 강호정, Park. Hee-Jung, Kang. Ho-Jung 저

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기업부실 및 그에 따른 도산은 직접적으로는 주주, 종업원, 채권자 등에게 막대한 피해를 주고, 더 나아가 금융기관의 부실화를 초래하는 등 파급효과가 매우 크다. 코스닥 시장에 상장된 기업들은 기술력은 높으나 사업화 가능성이 낮고 자본력이 취약하여 부실화 가능성이 높다. 이에 본 연구는 코스닥기업들 가운데 건전기업과 부실기업을 표본으로 삼아 로지스틱 회귀분석을 이용하여 부실예측모형을 개발하고 검증하였다. 본 연구결과는 첫째, 연도별 모형의 분류정확도는 $76.5%{sim}77.5%$로 나타났으며. 평균모형의 분류정확도는...
140.

고강도강 차체 박판부품 프레스성형 CAE의 예측 정확도 고찰

정대근, 김세호, 노재동, Jung. D.G., Kim. S.H., Rho. J.D. 한국소성가공학회 소성가공 7 Pages

한국소성가공학회 소성가공 2014, Vol.23 No.7 446-452 (7 pages)

정대근, 김세호, 노재동, Jung. D.G., Kim. S.H., Rho. J.D. 저

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